黄杰

作品数:14被引量:80H指数:5
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供职机构:解放军理工大学更多>>
发文主题:液压系统液压系统故障支持向量机故障诊断液压更多>>
发文领域:机械工程自动化与计算机技术电子电信理学更多>>
发文期刊:《液压与气动》《科学技术与工程》《机械强度》《机床与液压》更多>>
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基于支持向量机的激光雷达可通行区域检测被引量:3
《计算机应用》2017年第A02期82-84,106,共4页任国亭 王新晴 黄杰 孟凡杰 
国家重点研发计划项目(2016YFC0802900);国家自然科学基金资助项目(61671470)
针对激光雷达识别环境道路,常采用的基于高度差方法具有单一特征阈值选取困难、识别准确率较低的问题,提出了一种基于支持向量机(SVM)的可通行区域检测方法。首先根据等效密度法划分扇块,对扇块中的数据点进行特征提取,采用多种特征融...
关键词:激光雷达 等效密度 支持向量机 特征融合 区域扩展 
基于极值波延拓的端点效应处理方法被引量:15
《系统工程与电子技术》2016年第9期1987-1992,共6页杨小强 李沛 黄杰 韩艾洋 
江苏省青年科研基金(BK2012061)资助课题
为解决总体平均经验模态分解(ensemble empirical mode decomposition,EEMD)的端点效应问题,提出了一种基于极值波延拓的端点效应处理方法。该方法从波形匹配延拓的模板子波和寻优起始点着手,以最靠近端点处的极值波为模板子波,以与端...
关键词:总体平均经验模态分解 极值波延拓 端点效应 
一种抑制EEMD端点效应的改进SVR方法被引量:1
《机械强度》2015年第6期1017-1022,共6页柴凯 张梅军 黄杰 许伟 
国家自然科学基金项目(51175511)资助~~
针对总体平均经验模式分解(EEMD)中存在的端点效应问题,考虑到极值延拓只利用端点附近的值、基于数据点的支持向量回归机(SVR)延拓耗时长的缺点,将极值延拓和SVR数据预测延拓结合起来,提出了一种基于极值点的SVR延拓新方法。该方法通过...
关键词:信号延拓 总体平均经验模式分解 端点效应 支持向量回归机 埃尔米特插值 
基于时频特征和PCA-KELM的液压系统故障诊断被引量:11
《解放军理工大学学报(自然科学版)》2015年第4期394-400,共7页柴凯 张梅军 黄杰 王振业 
国家自然科学基金资助项目(51175511)
为了解决液压系统泄漏、堵塞和气穴等多类型故障下特征提取和模式识别困难的问题,提出基于时频特征和PCA-KELM的液压故障智能诊断新方法。首先利用统计分析和总体平均经验模态分解方法,构造高维混合域初始特征向量,从不同特征指标、不...
关键词:时频特征 液压系统 主成分分析 核极限学习机 故障诊断 
液压系统故障特征提取方法研究被引量:5
《机械强度》2015年第3期408-412,共5页陈灏 张梅军 黄杰 柴凯 
国家自然科学基金项目(51175511)资助~~
针对液压系统故障特征不清楚、诊断特别困难的难题,提出利用EEMD分解与相关性分析相结合的液压系统故障特征提取方法。首先用EEMD分解液压故障信号得到一组IMF分量,从中筛选出与故障信号自身相关系数大的IMF分量作为一组故障的候选IMF...
关键词:液压故障 EEMD 相关系数 特征提取 
基于频率截止的EEMD方法研究被引量:5
《振动与冲击》2015年第8期101-105,共5页黄杰 张梅军 柴凯 陈灏 
2011年度国家自然科学基金项目(51175511)
为解决总体平均经验模态分解(Ensemble Empirical Mode Decomposition,EEMD)中虚假IMF分量过多问题,提出了一种基于频率截止的EEMD方法。该方法采用一种新的IMF筛分终止条件——以信号自身的最小频率为EMD分解IMF分量的截止频率;然后将...
关键词:总体平均经验模态分解 频率截止 模态混叠 IMF分量 
基于奇异值分解(SVD)差分谱降噪和本征模函数(IMF)能量谱的改进Hilbert-Huang方法被引量:18
《科学技术与工程》2015年第9期90-96,共7页柴凯 张梅军 黄杰 唐俊刚 
国家自然科学基金项目(51175511)资助
针对随机噪声和虚假IMF会导致改进HHT中EEMD分解质量下降和Hilbert谱混乱,提出了一种基于SVD差分谱降噪预处理和IMF能量谱剔除虚假分量的改进HHT。该方法首先对原始信号进行SVD降噪,通过基本不等式原理来确定相空间重组的最佳Hankel矩...
关键词:改进Hilbert-Huang变换 奇异值分解 差分谱 总体平均经验模态分解 固有模态函数 能量谱 
基于SVD-SGWT和IMF能量熵增量的液压故障特征提取被引量:3
《机械设计与制造》2015年第3期51-54,共4页柴凯 张梅军 黄杰 赵晶 
2011年国家自然科学基金项目(51175511)
针对随机噪声和虚假分量影响总体平均经验模态分解(EEMD)分解质量问题,提出基于奇异值分解(SVD)和第二代小波变换(SGWT)联合降噪预处理和本征模态分量(IMF)能量熵增量剔除虚假分量的改进EEMD方法。该方法首先对原始信号进行第二代小波变...
关键词:奇异值分解 第二代小波变换 总体平均经验模态分解 固有模态函数 能量熵增量 故障特征提取 
基于D-CA和R-EEMD的液压系统故障识别
《噪声与振动控制》2015年第1期204-208,224,共6页柴凯 张梅军 黄杰 冯霞 
2011年国家自然科学基金项目(51175511)
剖析液压系统故障特征,采用了一种双相关分析(D-CA)和改进的集合经验模态分解(R-EEMD)相结合的液压系统故障提取新方法。该方法首先对原信号进行自相关分析,突出信号中的周期成分和去噪,利用支持向量回归机(SVR)延拓来改进的EEMD对原信...
关键词:振动与波 故障诊断 双相关分析 集合经验模态分解 
基于EEMD的液压系统振动信号相关主分量分析效果研究被引量:2
《机床与液压》2015年第1期185-188,135,共5页陈灏 张梅军 柴凯 黄杰 
国家自然科学基金资助项目(51175511)
为了研究液压系统振动信号经EEMD分解前几阶IMF分量能否代表EEMD分解信号的主要成分,提出了EEMD分解的相关主分量分析,研究了EEMD相关主分量分析的效果。运用EEMD分解信号,得到其IMF分量,计算出各分量与原信号的相关系数,从中找出信号...
关键词:EEMD 相关系数 包络分析 主分量 
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