金耀初

作品数：5被引量：34H指数：4
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供职机构：萨里大学更多>>
发文主题：多目标优化高维进化代理模型动力学行为更多>>
发文领域：自动化与计算机技术电子电信航空宇航科学技术建筑科学更多>>
发文期刊：《振动与冲击》《控制与决策》《自动化学报》《郑州大学学报（工学版）》更多>>
所获基金：国家自然科学基金山西省自然科学基金上海市自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金更多>>
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模型辅助的计算费时进化高维多目标优化被引量：10
《自动化学报》2022年第4期1119-1128,共10页孙超利 李贞 金耀初 
国家自然基金(61876123);山西省自然科学基金(201901D111262,201901D111264)资助。
代理模型能够辅助进化算法在计算资源有限的情况下加快找到问题的最优解集,因此建立高效的代理模型辅助多目标进化搜索逐渐受到了重视.然而随着目标数量的增加,对每个目标分别建立高斯过程模型时个体整体估值的不确定度会随之增加.因此...
关键词：高维多目标优化 代理模型 计算费时问题 填充准则 
时滞忆阻神经网络动力学分析与控制综述被引量：9
《自动化学报》2021年第4期765-779,共15页章联生 金耀初 宋永端 
国家自然科学基金(61773081,61833013);北京市教委科技计划一般项目(KM201910017002)资助。
忆阻器(Memristor)是一种无源的二端电子元件,同时也是一种纳米级元件,具有低能耗、高存储、小体积和非易失性等特点.作为一种新型的存储器件,忆阻器的研制,有望使计算机实现人脑特有的信息存储与信息处理一体化的功能,打破目前冯·诺伊...
关键词：忆阻器 时变时滞 忆阻神经网络 动力学行为 控制 
非规则Pareto前沿面多目标进化优化算法研究综述被引量：8
《郑州大学学报（工学版）》2021年第1期1-8,共8页华一村 刘奇奇 郝矿荣 金耀初 
国家自然科学基金资助项目(61806051);上海市自然科学基金资助项目(20ZR1400400)。
现实中多目标优化问题的Pareto前沿面往往是非规则形式,针对这类问题的进化算法已逐渐成为研究热点。对现有非规则Pareto前沿面多目标优化问题的进化算法进行总结和分类,给出了多目标优化问题的通用数学描述,并给出了支配和非支配解等...
关键词：多目标优化 进化算法 非规则Pareto前沿面 综述 
基于群智能求解带约束问题的时域鲁棒优化算法被引量：4
《控制与决策》2020年第3期740-748,共9页黄元君 金耀初 郝矿荣 
国家自然科学基金项目(61806051,61503075,61603090);英国自然和工程科学研究会基金项目(EP/M017869/1);上海市科学技术委员会国际合作项目(16510711100);浙江省自然科学基金项目(LY18F030010);中央高校基本科研业务费专项资金项目(2232015D3-32,2232016D-32);上海市扬帆计划项目(17YF1426100).
针对现有的时域鲁棒优化算法无法解决带约束的优化问题,基于群智能优化方法,提出一种求解带约束优化问题的时域鲁棒优化算法.首先,用约束条件构造罚函数,将带约束优化问题处理成为无约束优化问题;然后,采用一个分段函数作为粒子的适应...
关键词：鲁棒优化 动态优化 时域鲁棒优化 群智能算法 约束优化 
约束自适应桁架优化设计方法被引量：3
《振动与冲击》2015年第14期188-193,205,共7页肖阿阳 王本利 金耀初 
为求解多峰值、高度非线性桁架尺寸及形状优化问题,减少算法参数设置的盲目性,将Oracle罚函数与启发式算法相结合,提出可自适应处理约束列式的优化算法Ω-CMA-ES。该算法在处理各类复杂桁架优化问题时仅需设置一个参数Ω。测试算例表明...
关键词：桁架优化 Oracle罚函数 启发式算法 约束优化问题 Ω-CMA-ES 
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