李紫阳

作品数：3被引量：68H指数：3
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供职机构：中国矿业大学信息与电气工程学院更多>>
发文主题：特征提取RETINEX算法图像增强图像融合直方图均衡化更多>>
发文领域：自动化与计算机技术矿业工程电子电信更多>>
发文期刊：《西安电子科技大学学报》《煤矿安全》《电视技术》更多>>
所获基金：国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金更多>>
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自适应HSV空间Retinex煤矿监控图像增强算法被引量：7
《电视技术》2017年第4期11-15,共5页蔡利梅 向秀华 李紫阳 
针对煤矿井下的监控图像由于粉尘、煤尘、低照度或点光源等光照的影响,而整体阴暗模糊,对比度低,背景噪声强,视觉效果不理想的问题,提出一种改进的HSV(Hue,Saturation,Value)空间的颜色可恢复的多尺度Retinex(Multi-Scale Retinex,MSR)...
关键词：煤矿监控图像 图像增强 多尺度Retinex(MSR) HSV色彩空间 
深度学习耦合粒子群优化SVM的瓦斯浓度预测被引量：12
《煤矿安全》2016年第11期173-176,共4页钱建生 邱春荣 李紫阳 吴响 
中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(2014XT04)
为改进工作面煤矿瓦斯涌出浓度的预测精度,基于深度学习网络、SVM和粒子群(PSO)优化算法的原理,建立1种深度学习网络与粒子群优化SVM神经网络耦合的混合算法模型,该算法首先基于深度学习理论学习样本数据较深层次的特征,提取出较少个用...
关键词：深度学习 特征提取 SVM神经网络 粒子群优化 瓦斯预测 
一种结合直方图均衡化和MSRCR的图像增强新算法被引量：49
《西安电子科技大学学报》2014年第3期103-109,共7页李锦 王俊平 万国挺 李紫阳 许丹 曹洪花 张广燕 
国家自然科学基金资助项目(61173088);西安市产业技术创新计划(CX1248⑤)
为便于集成电路(IC)真实缺陷形貌图的缺陷特征提取,提出了一种结合直方图均衡化(HE)和多尺度Retinex彩色恢复(MSRCR)算法的彩色图像增强新算法.用直方图均衡化对彩色图像进行增强,可以显著提高对比度,但会降低原图的信息熵;用Retinex算...
关键词：图像增强 直方图均衡化 RETINEX算法 图像融合 IC缺陷特征提取 
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