朱冠华

作品数:4被引量:6H指数:2
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发文领域:自动化与计算机技术机械工程经济管理交通运输工程更多>>
发文期刊:《机床与液压》《重庆理工大学学报(自然科学)》《自动化与仪表》《噪声与振动控制》更多>>
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基于主成分分析的多域特征融合轴承故障诊断被引量:3
《机床与液压》2024年第6期167-176,共10页周凌孟 邓飞其 张清华 孙国玺 苏乃权 朱冠华 
国家自然科学基金重点项目(6193000428);广东省自然科学基金面上项目(2022A1515010599);茂名市科技计划(170607111706145)。
针对复杂工况下难以区分轴承故障状态的问题,提出一种基于主成分分析的多域特征融合轴承故障诊断方法。采集轴承振动加速度信号,提取轴承时域新量纲一化特征、频域幅值谱特征和时频域经验模态分解特征共13维特征用于完整表征轴承状态;...
关键词:轴承 特征融合 主成分分析方法 卷积神经网络 故障诊断 
模糊自适应PID对保险粉合成pH值的控制研究被引量:1
《重庆理工大学学报(自然科学)》2024年第2期208-216,共9页林志树 李洪毅 朱冠华 
福建省自然科学基金项目(2022J011249);广东省科技创新战略专项(“大专项+任务清单”)项目(2022DZXHT022)。
保险粉合成过程pH值控制存在非线性、时滞性、不确定性问题,采用常规PID控制结合人工控制的方式无法实现参数自调整,对pH值的控制很难达到预期效果,为此,提出了模糊自适应PID控制方法。介绍了保险粉合成原理及反应方程式,分析酸碱中和p...
关键词:保险粉合成过程 PH值控制 模糊自适应PID MATLAB仿真 实验验证 
无量纲与SVM的石化机组旋转机械故障诊断方法被引量:2
《噪声与振动控制》2024年第1期119-125,161,共8页周凌孟 张清华 邓飞其 孙国玺 苏乃权 朱冠华 
国家自然科学基金重点资助项目(61933013,61673127,61973094);广东省自然科学基金面上资助项目(2022A1515010599);茂名市科技计划资助项目(2017304,2020S004,170607111706145);博士启动基金资助项目(2020bs006)。
针对石化机组旋转机械故障信息存在非线性、重叠性等特点,提出一种无量纲与支持向量机(Support Vector Machine,SVM)的石化机组旋转机械故障诊断方法。首先对采集的振动信号进行分析并将其无量纲化;接着通过特征选择选取高价值与敏感性...
关键词:故障诊断 旋转机械 无量纲特征 特征选择 SVM 
基于EEMD与GWO-SVM的石化机组轴承故障诊断
《自动化与仪表》2023年第11期60-65,共6页朱俊杰 张清华 朱冠华 苏乃权 
国家自然科学基金重点项目(61933013);广东省自然科学基金面上项目(2022A1515010599);广东省科技创新战略专项(“大专项+任务清单”)项目(2022DZXHT027,2022DZXHT038);茂名市科技计划项目(170607111706145,2019018029)。
针对石化机组轴承做故障分类时,传统支持向量机的分类性能受自身参数选择的影响识别准确率不高的问题,提出一种基于集合经验模态分解和改进支持向量机的石化机组轴承故障诊断。首先利用集合经验模态分解(ensemble empirical mode decomp...
关键词:集合经验模态分解 灰狼优化算法 支持向量机 故障诊断 
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