潘华山

作品数：3被引量：10H指数：2
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供职机构：昆明理工大学信息工程与自动化学院更多>>
发文主题：柬埔寨语命名实体识别条件随机场词性标注分词更多>>
发文领域：自动化与计算机技术更多>>
发文期刊：《中文信息学报》《山西大学学报（自然科学版）》《数据采集与处理》更多>>
所获基金：国家自然科学基金更多>>
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基于层叠条件随机场的高棉语分词及词性标注方法被引量：2
《中文信息学报》2016年第4期110-116,共7页潘华山 严馨 周枫 余正涛 郭剑毅 
国家自然科学基金(61462055)
针对高棉语分词及词性标注问题,提出一种基于层叠条件随机场模型的自动分词及词性标注方法。该方法由三层条件随机场模型构成:第一层是分词模型,该模型以字符簇为粒度,结合上下文信息与高棉语的构词特点构建特征模板,实现对高棉语句子...
关键词：高棉语 层叠条件随机场 分词 词性标注 
基于特征映射的微博用户标签兴趣聚类方法被引量：5
《数据采集与处理》2015年第6期1246-1252,共7页秦雨 余正涛 王炎冰 石林宾 潘华山 
国家自然科学基金(61175068)资助项目
针对现有的用户兴趣聚类方法没有考虑用户标签之间存在的语义相关性问题,提出了一种基于特征映射的微博用户标签兴趣聚类方法。首先,获取待分析用户及其所关注用户的用户标签,选取出现频数高于设定阈值的标签构建模糊矩阵的特征维;然后...
关键词：微博 特征映射 模糊聚类 语义相似度 
基于支持向量机的越语新闻文本分类方法被引量：3
《山西大学学报（自然科学版）》2013年第4期505-509,共5页潘华山 严馨 余正涛 郭剑毅 
国家自然科学基金(61262041)
针对越语新闻文本自动分类问题,文章提出一种基于支持向量机的越语新闻文本分类方法.采用支持向量机学习算法,充分考虑文本中命名实体对越语新闻文本分类的特殊作用,分别在句法和语义层面选取词、词性和命名实体作为特征,构建新闻文本...
关键词：越语 文本分类 新闻文本 支持向量机 命名实体 
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