彭程

作品数：2被引量：11H指数：2
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供职机构：西南交通大学电气工程学院牵引动力国家重点实验室更多>>
发文主题：振动与波STFT列车重采样时频分析更多>>
发文领域：交通运输工程机械工程更多>>
发文期刊：《噪声与振动控制》更多>>
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利用改进的EMD和随机减量法识别模态参数被引量：3
《噪声与振动控制》2011年第6期53-56,共4页彭程 张立民 李原辉 邱飞力 
国家科技支撑计划项目(2009BAGl2A04-C03)
对振动信号进行小波去噪,克服环境噪声的干扰,提高EMD的质量,利用相关系数去除虚伪分量,然后利用随机减量法和ITD法识别出列车地板的固有频率和阻尼比。将此方法识别结果与LMS商业软件识别结果进行对比,频率相对误差不超过6%,阻尼比相...
关键词：振动与波 模态参数识别 小波 EMD 随机减量法 ITD 
STFT时频分析算法研究及其在列车振动分析中的应用被引量：8
《噪声与振动控制》2011年第1期65-68,共4页王晓华 彭程 梁静 
时频联合分析是处理非平稳信号的有效方法。由于其计算过程中产生的时频表示矩阵数据量大,导致可处理的原始数据的长度有限,只能处理较短的时间信号。而样本数据不够或采样时间太短又无法全面反映系统的特性。以使用短时傅里叶变换来分...
关键词：振动与波 时频联合分析 STFT 重采样 优化算法 
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