吴佳

作品数：5被引量：29H指数：3
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供职机构：中南大学更多>>
发文主题：拥塞控制方法拥塞窗口粗选锑支持向量回归更多>>
发文领域：自动化与计算机技术矿业工程更多>>
发文期刊：《控制理论与应用》《控制与决策》《信息与控制》《自动化学报》更多>>
所获基金：国家自然科学基金国家杰出青年科学基金教育部人文社会科学研究基金国家自然科学基金创新研究群体项目更多>>
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数据驱动的锑粗选泡沫图像特征优化设定被引量：3
《控制与决策》2016年第7期1206-1212,共7页吴佳 谢永芳 阳春华 桂卫华 
国家自然科学基金重点项目(61134006);国家自然科学基金项目(61473318;61304126)
针对锑浮选过程中精、尾矿品位难以在线检测,浮选性能不稳定的问题,提出一种数据驱动的泡沫图像特征优化设定方法.该方法根据入矿品位类型对泡沫图像特征进行优化设定,并针对不同入矿品位类型的样本分布特点,先尝试采用案例推理的方法...
关键词：数据驱动 锑浮选 案例推理 模糊C均值聚类 支持向量回归 
泡沫图像特征驱动的锑粗选加药控制策略被引量：2
《控制理论与应用》2015年第12期1599-1606,共8页吴佳 谢永芳 阳春华 桂卫华 
国家自然科学基金项目(61134006;61304126;61473318);高等学校博士学科点专项科研基金(20120162110076)资助~~
锑粗选工序的加药控制直接影响精选与扫选的性能.通常由人工观察泡沫手动调节药剂.这种方式,存在控制滞后、主观随意性大、易导致浮选性能不稳定甚至恶化的问题.对此,我们提出一种泡沫图像特征驱动的锑粗选加药控制策略.利用概率支持向...
关键词：泡沫图像特征 操作模式 区间Ⅱ型模糊控制 支持向量回归 
基于泡沫图像特征的金锑浮选入矿品位估计被引量：8
《控制理论与应用》2015年第2期262-266,共5页吴佳 谢永芳 阳春华 桂卫华 
国家自然科学基金项目(61134006;61473318);国家杰出青年科学基金(61025015)资助~~
入矿品位是金锑浮选加药量控制的重要依据.针对入矿品位在线检测困难的问题,提出一种基于泡沫图像特征的入矿品位估计方法.该估计方法首先针对样本数据中存在的不确定性,提出一种基于核主元分析(KPCA)和模糊C均值聚类–概率支持向量回归...
关键词：浮选 不确定性 支持向量机 模糊聚类 
基于泡沫尺寸随机分布的铜粗选药剂量控制被引量：9
《自动化学报》2014年第10期2089-2097,共9页朱建勇 桂卫华 阳春华 吴佳 周文振 
国家自然科学基金重点项目(61134006);国家杰出青年科学基金(61025015);国家创新研究群体科学基金(61321003);教育部人文社科青年基金项目(13YJCAH089)资助~~
为了稳定铜粗选选矿指标,提高矿产资源的利用水平,根据铜粗选过程中泡沫尺寸分布随药剂量改变而动态变化的特点,提出一种基于泡沫尺寸随机分布的铜粗选过程药剂量控制方法.首先,针对泡沫尺寸分布具有非高斯统计特性,基于方差和均值的统...
关键词：铜粗选 泡沫尺寸分布 药剂量控制 概率密度函数 最小二乘支持向量机模型 
一种无监督约简的浮选泡沫图像特征选择方法及应用被引量：9
《信息与控制》2014年第3期314-317,333,共5页吴佳 谢永芳 阳春华 桂卫华 
国家863计划资助项目(2009AA04Z124);国家自然科学基金资助项目(61134006);国家杰出青年科学基金资助项目(61025015)
针对表征矿物浮选工况的泡沫图像特征冗余性大的问题,提出了一种无监督约简的浮选泡沫图像特征选择方法.该方法首先定义敏感性指数,并基于敏感性指数约简得到与工况相关的敏感图像特征集;然后针对敏感图像特征之间的自相关性,提出基于...
关键词：敏感性指数 特征约简 泡沫浮选 机器视觉 属性重要度 
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