王翔

作品数：7被引量：62H指数：5
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供职机构：东北农业大学资源与环境学院更多>>
发文主题：松嫩平原叶绿素相对含量SPAD土壤类型水分更多>>
发文领域：自动化与计算机技术农业科学天文地球更多>>
发文期刊：《农业工程学报》《中国农业大学学报》《生态学杂志》《光谱学与光谱分析》更多>>
所获基金：国家自然科学基金中国气象局气象关键技术集成与应用项目黑龙江省自然科学基金更多>>
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东北水稻叶片SPAD遥感光谱估算模型被引量：9
《中国农业大学学报》2020年第1期66-75,共10页张新乐 于滋洋 李厚萱 刘焕军 张忠臣 赵明明 王翔 
国家重点研发计划(2016YFD0300604-4);国家自然科学基金(41671438).
为通过构建高精度SPAD遥感估算模型,实现对水稻叶片叶绿素含量进行实时无损的监测,以东北地区多时期不同施氮水平下水稻叶片光谱反射率为研究对象,采用回归模型与BP神经网络算法构建不同输入量的SPAD高光谱估算模型,通过模型精度评价指...
关键词：水稻 高光谱 神经网络 叶绿素相对含量 植被指数 一阶微分光谱 
反射光谱特征的土壤分类模型被引量：6
《光谱学与光谱分析》2019年第8期2481-2485,共5页刘焕军 孟祥添 王翔 鲍依临 于滋洋 张新乐 
国家重点研发计划项目(2016YFD0300604-4);国家自然科学基金项目(41671438)资助
土壤反射光谱综合反映了土壤的理化性质和内部结构,高光谱遥感已被用于基于土壤反射光谱特性的土壤分类。已有研究一般利用土壤反射光谱一阶微分主成分作为输入量进行光谱分类模型构建,但主成分数据缺乏物理意义,且缺乏对比性、适用范...
关键词：土壤分类 决策树 去包络线 农安县 
考虑水分光谱吸收特征的水稻叶片SPAD预测模型被引量：4
《光谱学与光谱分析》2019年第8期2528-2532,共5页于滋洋 王翔 孟祥添 张新乐 武丹茜 刘焕军 张忠臣 
国家重点研发计划(2016YFD0300604-4);国家自然科学基金项目(41671438);中国科学院东北地理与农业生态研究所“引进优秀人才”项目资助
叶绿素是植被光合作用的重要色素,传统实验室方法测定叶绿素含量需破坏性取样且操作复杂。通过构建高精度SPAD光谱估算模型,可以实现对水稻叶片叶绿素含量的实时无损监测。以黑龙江省不同施氮水平下水稻为研究对象,采用SVC HR768i型光...
关键词：高光谱 随机森林 叶绿素相对含量 去包络线 水稻 
土壤矿物对松嫩平原主要土壤类型反射光谱特征的影响机理被引量：4
《光谱学与光谱分析》2018年第10期3238-3244,共7页刘焕军 王翔 李厚萱 孟祥添 姜佰文 张新乐 于滋洋 
国家自然科学基金项目(41501357);国家重点研发计划课题(2017YFD0201803)资助
尽管纯矿物的反射光谱特征分析与数据库建设工作已经开展,但土壤中各原生矿物、粘土矿物的测试主要是定性的,即能测定土壤中含有何种矿物,但难以测定准确的矿物组分含量。土壤矿物是土壤学与地质学的交叉点,易被忽视,特别是已有研究忽...
关键词：高光谱 粘土矿物 土属 去包络线 
松嫩平原主要土壤类型含水量高光谱预测模型被引量：9
《土壤通报》2018年第1期38-44,共7页刘焕军 王翔 张小康 张新乐 金慧凝 窦欣 
国家自然科学基金项目(41671438;41501357);中国科学院东北地理与农业生态研究所"引进优秀人才项目"资助
为了消除土壤类型的影响,提高土壤含水量高光谱预测精度,以松嫩平原四种典型土壤(黑土、黑钙土、草甸土、风砂土)实验室高光谱反射率为研究对象,对反射光谱曲线进行去包络线处理,提取光谱特征参数;并对反射率进行多种数学变换,分析不同...
关键词：土壤类型 水分 去包络线 光谱特征参数 
引入时相信息的耕地土壤有机质遥感反演模型被引量：25
《农业工程学报》2018年第4期143-150,共8页张新乐 窦欣 谢雅慧 刘焕军 王楠 王翔 潘越 
国家自然科学基金项目(41501357);国家自然科学基金项目(41671438);"中国科学院东北地理与农业生态研究所"引进优秀人才项目资助
土壤有机质(soil organic matter,SOM)是土壤质量评价的重要指标。监测SOM含量及其空间分布对土壤利用与保护、土壤有机碳库估算等具有重要意义。该文以松嫩平原典型区为研究区,采集4种主要土壤类型样本共147个,获取裸土期多时相MODIS...
关键词：遥感 模型 有机质 MODIS 时相信息 光谱指数 松嫩平原 
基于气候分区与遥感技术的大兴安岭湿地信息提取被引量：5
《生态学杂志》2017年第7期2068-2076,共9页刘焕军 盛磊 于胜男 赵慧颖 高永刚 秦乐乐 王翔 张新乐 
国家自然科学基金项目(41165005);黑龙江省自然科学基金项目(D201414);中国气象局气象关键技术集成与应用项目(CMAGJ2015M18)资助
针对高山湿地遥感研究的复杂性,本文提出了一种基于气候分区、面向对象分层分割的高山湿地遥感提取方法。利用MODIS归一化植被指数(NDVI)时间序列及数字高程模型(DEM)数据,在气候分区的基础上采用面向对象分类方法,进行大兴安岭地区的...
关键词：大兴安岭湿地 NDVI时间序列 面向对象分类 空间插值 时空变化 
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