李瑞彪

作品数：7被引量：14H指数：3
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供职机构：中国人民解放军海军工程大学船舶与动力学院振动与噪声研究所更多>>
发文主题：船舶辐射噪声辐射噪声GCVTIKHONOV正则化SVD更多>>
发文领域：交通运输工程理学一般工业技术机械工程更多>>
发文期刊：《中国舰船研究》《舰船科学技术》《振动与冲击》《船舶力学》更多>>
所获基金：国家自然科学基金湖北省自然科学基金中国人民解放军总装备部预研基金更多>>
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基于神经网络的船舶辐射噪声预报方法
《船舶力学》2025年第3期486-496,共11页黄欣 徐荣武 李瑞彪 
船舶振动噪声重点实验室基金资助项目(6142204210706)。
针对船舶机械设备众多、结构复杂、振动传递路径相互耦合的现状,本文提出基于误差反向传播(Back Propagation, BP)神经网络的船舶水下辐射噪声预报方法。分别构建基于梯度下降算法和贝叶斯正则化算法的BP神经网络,以振动数据为输入量、...
关键词：辐射噪声预报 BP神经网络 梯度下降算法 贝叶斯正则化算法 
圆柱壳体瞬态辐射噪声评估试验验证与分析
《振动与冲击》2024年第21期231-236,共6页陈天宇 徐荣武 李瑞彪 
国家自然科学基金(5230110454)。
基于自身振动数据实时测量进行水下结构体辐射噪声快速预报,对于掌握水下目标运行状况、保持隐蔽性具有重要意义。该文针对工况传递路径分析方法评估瞬态辐射噪声问题,在圆柱壳体(舱段模型)上开展验证试验,通过稳态工况下的振动信号和...
关键词：辐射噪声评估 工况传递路径分析 瞬态辐射噪声 圆柱壳体 
基于OTPA声源级估计的被动声呐探测距离评估方法被引量：1
《中国舰船研究》2022年第4期114-120,133,共8页周鑫 徐荣武 程果 李瑞彪 余文晶 
国家自然科学基金资助项目(11904407);湖北省自然科学基金资助项目(2019CFB247)。
[目的]基于水下结构体自身振动数据及被动声呐方程,提出对自身被探测状态及最大被探测距离评估的方法,以解决水下结构体难以快速估计声源级和评估被探测状态的问题。[方法]采用传递路径分析(OTPA)方法并结合水下目标自噪声数据对自身声...
关键词：声源级估计 最大被探测距离 声呐方程 声呐探测模型 传递路径分析方法 
新材料技术在潜艇隐身设计中的应用被引量：4
《舰船科学技术》2022年第7期1-6,共6页卜文俊 李瑞彪 
装备预研资助项目(HJ20182A020116)。
加快推进潜艇结构应用复合材料等新材料技术,是潜艇隐身设计实现中高航速流激噪声降低、结构减重以及结构功能一体化的迫切需求。已有大量文献对新材料技术相关的材料配方、结构设计、成型工艺等进行了研究,但系统、全面的分析新材料在...
关键词：新材料 隐身设计 潜艇结构 
不同正则化方法在船舶辐射噪声计算中对比与试验研究被引量：6
《振动与冲击》2021年第16期151-158,共8页李瑞彪 何琳 卜文俊 徐荣武 
国家自然科学基金(11904407);湖北省自然科学基金(2019CFB247);海军工程大学科研发展基金(425517K277)。
为研究不同背景下不同正则化参数方法在船舶辐射噪声评估中的适用性,降低辐射噪声计算误差,介绍了基于工况传递路径分析(OTPA)的船舶辐射噪声计算方法,讨论了奇异值分解(SVD)法、基于L-curve和广义交叉验证(GCV)的Tikhonov正则化方法在...
关键词：船舶辐射噪声 工况传递路径分析(OTPA) TIKHONOV正则化 奇异值分解(SVD) L-CURVE 广义交叉验证(GCV) 准最优(Q-O)准则 
基于工况聚类优化的船舶辐射噪声评估方法被引量：3
《华中科技大学学报（自然科学版）》2020年第10期63-68,103,共7页李瑞彪 何琳 卜文俊 
国家自然科学基金资助项目(11904407);湖北省自然科学基金资助项目(2019CFB247)。
针对现有船舶工况数据输入不能满足工况传递路径分析(OTPA)辐射噪声评估方法线性系统条件,从而导致部分频段辐射噪声评估误差较大的问题,提出基于聚类优化的船舶辐射噪声评估方法.该方法通过改进的双向二维主成分分析(2DD-PCA)法提取工...
关键词：辐射噪声 工况传递路径分析 工况聚类 主成分分析 K-MEANS 
双层圆柱壳异常噪声源定位试验研究与应用被引量：2
《中国舰船研究》2017年第4期140-146,共7页李瑞彪 徐荣武 崔立林 余文晶 
国家自然科学基金资助项目(51209214)
[目的]针对船舶舷外异常噪声频发的问题,[方法]提出异常噪声源定位方法,建立定位模型,并通过双层圆柱壳试验进行验证。模型以广义互相关时延估计方法计算的时间延迟为输入,以传统双曲定位为基础,通过改进的基于圆柱壳体的双曲定位方法...
关键词：船舶 异常噪声 双曲定位方法 时延估计 
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