于海波

作品数：2被引量：9H指数：1
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供职机构：江南大学物联网工程学院更多>>
发文主题：耳蜗线性判别分析特征提取方法语音识别倒谱系数更多>>
发文领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
发文期刊：《传感器与微系统》《信息技术》更多>>
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一种改进的特征提取方法在语音识别中的应用被引量：9
《传感器与微系统》2018年第5期154-157,共4页陈树 于海波 
针对梅尔频率倒谱系数(MFCC)参数在噪声环境中语音识别率下降的问题,提出了一种基于耳蜗倒谱系数(CFCC)的改进的特征参数提取方法。提取具有听觉特性的CFCC特征参数;运用改进的线性判别分析(LDA)算法对提取出的特征参数进行线性变换,得...
关键词：语音识别 耳蜗倒谱系数 线性判别分析 隐马尔可夫模型 
一种具有鲁棒性能的说话人确认系统研究
《信息技术》2017年第8期16-20,共5页陈树 于海波 
江苏省六大人才高峰基金资助项目(2012-WLW-006)
与文本无关的说话人确认系统在纯净语音环境下具有较高的识别率,而在嘈杂的噪声环境下识别率会发生显著降低的现象。针对此问题,文中对系统的两个方面进行了改进:在前端处理方面使用了由多窗谱估计的谱减法和子空间法组成的二级去噪系统...
关键词：说话人确认 语音增强 基音周期 MFCC 
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