张涛

作品数:6被引量:40H指数:4
导出分析报告
供职机构:东南大学自动化学院复杂工程系统测量与控制教育部重点实验室更多>>
发文主题:人脸识别奇异值特征奇异值支持向量机遗传算法更多>>
发文领域:自动化与计算机技术更多>>
发文期刊:《中国图象图形学报》《Journal of Southeast University(English Edition)》《智能系统学报》《东南大学学报(自然科学版)》更多>>
所获基金:国家自然科学基金江苏省“六大人才高峰”高层次人才项目更多>>
-

检索结果分析

署名顺序

  • 全部
  • 第一作者
结果分析中...
条 记 录,以下是1-6
视图:
排序:
基于差空间和最大散度差鉴别分析的人脸识别方法被引量:2
《东南大学学报(自然科学版)》2009年第6期1130-1134,共5页李晓东 费树岷 张涛 
国家自然科学基金资助项目(60574006)
为了提高最大散度差鉴别分析方法在人脸识别中的识别率,提出了一种改进的基于差空间的最大散度差鉴别分析人脸识别算法.该方法把类内平均脸方法应用到2DPCA算法中,并基于改进的2DPCA方法分别建立训练样本和测试样本的差空间,然后用类内...
关键词:二维主成份分析 类内平均脸 差空间 最大散度差鉴别分析 
基于背景重构和阴影消除的运动目标分割被引量:6
《中国图象图形学报》2009年第10期2023-2028,共6页路红 费树岷 郑建勇 张涛 
国家自然科学基金项目(60574006;60804017);江苏省"六大人才高峰"基金项目(SJL-2002-05)
背景差分法是一种重要的运动目标分割方法,但是其不仅对背景质量的要求较高,且易将运动阴影误检测为前景目标。针对上述问题,提出了一种用于智能交通系统的新的运动目标分割方法。该方法首先在RGB空间对像素灰度归类法进行了改进,并用...
关键词:灰度归类 背景重构 目标分割 边界交叉点 阴影消除 
基于GA-RBF神经网络及边界不变特征的车辆识别被引量:6
《智能系统学报》2009年第3期278-282,共5页张涛 费树岷 李晓东 
国家自然科学基金重点资助项目(60835001)
修正的边界不变矩在目标旋转、缩放和平移过程中能保持不变性.将其作为车辆目标的识别特征,并且利用遗传算法(GA)优化径向基函数(RBF)神经网络参数,能很好地实现对车辆目标的识别.实验表明,该方法在复杂背景下对目标的识别具有很强的鲁...
关键词:车辆识别 遗传算法 径向基函数网络 边界矩不变量 
基于奇异值特征和支持向量机的人脸识别被引量:20
《东南大学学报(自然科学版)》2008年第6期981-985,共5页李晓东 费树岷 张涛 
国家自然科学基金资助项目(60574006).
针对人脸识别中经常遇到的"小样本"和"过学习"等问题,同时为了进一步改善人脸图像的奇异值特征在人脸识别中的识别性能,提出了一种基于奇异值分解和支持向量机的人脸识别新方法.在特征提取阶段,首先对训练样本集中的每一个人脸图像矩阵...
关键词:奇异值特征 支持向量机 人脸识别 
一种改进的模块PCA方法及其在人脸识别中的应用被引量:4
《测控技术》2008年第11期19-21,24,共4页李晓东 费树岷 张涛 
提出了一种改进的模块PCA方法,即基于类内平均脸的分块PCA算法。该算法对每一类训练样本中每个训练样本的每一子块求类内平均脸,并用类内平均脸对训练样本类内的相应子块进行规范化处理,然后由所有规范化后的子块构成总体散布矩阵,从而...
关键词:主成分分析 类内平均脸 分块PCA 特征矩阵 人脸识别 
Fast global motion estimation and moving object extraction algorithm in image sequences被引量:2
《Journal of Southeast University(English Edition)》2008年第2期192-196,共5页张涛 费树岷 李晓东 路红 
The National Natural Science Foundation of China(No.60574006)
A novel and effective approach to global motion estimation and moving object extraction is proposed. First, the translational motion model is used because of the fact that complex motion can be decomposed as a sum of ...
关键词:global motion estimation edge projection higherorder statistics moving object extraction 
检索报告 对象比较 聚类工具 使用帮助 返回顶部