刘洋

作品数：6被引量：17H指数：1
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供职机构：东北石油大学电气信息工程学院更多>>
发文主题：人工蜂群算法群体智能阀门管网地图数据更多>>
发文领域：自动化与计算机技术石油与天然气工程机械工程更多>>
发文期刊：《数学的实践与认识》《东北石油大学学报》《吉林大学学报（信息科学版）》《化工自动化及仪表》更多>>
所获基金：中国石油科技创新基金黑龙江省博士后科研启动基金国家自然科学基金中国博士后科学基金更多>>
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基于Bode图解法的改进频域框架分数阶PI控制器设计方法
《东北石油大学学报》2024年第6期109-116,I0008,共9页邵克勇 刘洋 孙辰俊 夏文静 朱玉洁 
黑龙江省高校基本科研项目(2022TSTD-04)
为了有效减少求解分数阶PI控制器参数的计算量,基于Bode图解法,提出一种改进频域框架分数阶PI控制器设计方法。将改进频域框架法引入中频段,求取改进频域框架法的三角形面积最小;根据截止频率、相角穿越频率约束公式,确定改进频域框架范...
关键词：分数阶 PI控制器 Bode图解法 最优控制 频域框架 
油田地面图形/数据融合关键技术的研究
《化工自动化及仪表》2017年第6期602-604,共3页霍凤财 刘洋 杨迪 张永丰 任伟建 侯男 
国家自然科学基金项目(61374127;51404073);国家自然科学基金优秀青年科学基金项目(61422301);中国石油科技创新基金项目(2012D-5006-0205;2013D-5006-0209);黑龙江省杰出青年基金项目(JC2015016);黑龙江省博士后科研启动基金项目(LBH-Q12143);东北石油大学青年基金项目(2013NQ105)
以油田地面图形/数据融合系统为基础,介绍实现该系统的一系列关键技术,包括Auto CAD二次开发技术、遥感图像无缝拼接技术、遥感图像与CAD图形数据配准融合技术。
关键词：油田地面图形/数据融合系统 AUTOCAD二次开发 遥感图像 拼接方法 数据配准 
基于kinect人体动作辨识技术的多媒体教学控制系统的设计
《黑龙江科技信息》2017年第8期141-141,共1页姜岩松 刘洋 
本文介绍了一种基于体感识别技术的多媒体教学控制系统,是一种结合计算机控制技术、体感识别技术的产物。硬件部分以计算机为控制中心;KINECT2.0为人体检测识别模块。可以达到使用者在不接触鼠标键盘等计算机输入部分就可以达到控制计...
关键词：多媒体教学 KINECT2.0 体感识别 无线串口WIFI 人机交互自然性 
改进GA机制融合的二进制蜂群算法研究
《数学的实践与认识》2017年第2期166-175,共10页霍凤财 任伟建 杜颖 刘洋 
国家自然科学基金(61374127;61422301;51404073);中国博士后科学基金(2014M550180);中国石油科技创新基金(2013D-5006-0209);黑龙江省博士后科研启动基金(LBH-Q12143);东北石油大学青年基金(2013NQ105);黑龙江省教育厅科学技术研究项目(12511014;12541090)
为了克服人工蜂群算法蜜源更新过程中的随机性并保留蜜源中个体序列合理的组合形式,通过分析基本蜂群算法更新公式的机理,提出一种改进GA(Genetic A1gorithm)机制融合的二进制蜂群算法.算法以二进制编码,首先依概率对任意两蜜源进行"去...
关键词：GA机制 二进制 去同存异 蜂群算法 
油田管网应急指挥关键技术研究被引量：1
《化工自动化及仪表》2016年第6期619-622,641,共5页霍凤财 刘洋 杜颖 姜淑环 杨迪 
国家自然科学基金项目(61374127);国家自然科学基金优秀青年科学基金项目(61422301);中国石油科技创新基金项目(2013D-5006-0209);中国博士后科学基金项目(2014M550180);黑龙江省博士后科研启动基金项目(LBHQ12143);东北石油大学青年基金项目(2013NQ105)
采用分层叠加、坐标转换、穿孔管网关联阀门和地图数据分时修正技术构建了油田应急指挥系统,其中坐标转换技术实现了经纬度到西安80坐标的转换,为穿孔管网关联阀门定位事故点做好了准备;穿孔管网关联阀门技术通过管网与阀门之间的拓扑...
关键词：油田管网 应急指挥系统 WEBGIS 分层叠加 坐标转换 管网关联阀门 地图数据分时修正 
人工蜂群算法及其应用被引量：16
《吉林大学学报（信息科学版）》2016年第4期468-476,共9页霍凤财 杜颖 刘洋 
国家自然科学基金资助项目(61374127);国家自然科学基金优秀青年科学基金资助项目(61422301);中国石油科技创新基金资助项目(2013D-5006-0209);黑龙江省博士后科研启动基金资助项目(LBH-Q12143);东北石油大学青年基金资助项目(2013NQ105);中国博士后科学基金资助项目(2014M550180)
为促进人工蜂群算法理论和应用的发展,在分析人工蜂群算法的基本原理基础上,针对算法的不足,全面地归纳了国内外学者对算法的改进研究,对算法的蜜源初始化、更新策略的改进、调整策略的改进、适应度函数的选择以及与其他算法的融合进行...
关键词：人工蜂群算法 群体智能 综述 研究现状 
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