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检索条件:"作者=李连捷 "
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改进分水岭和区域增长的激光医学图像分割被引量:4
《激光杂志》2015年第9期64-67,共4页郭东敏 李连捷 单春燕 
河北教育厅科学基金(13JY0138)
为了提高激光医学图像的分割精度,针对传统分水岭方法存在的不足,提出一种改进分水岭和区域增长的激光医学图像分割方法。首先对采激光医学图像进行双边滤波,消除噪声,防止边缘细节信息丢失,然后分水岭方法对激光医学图像进行分割,并针...
关键词:激光医学 图像分割 分水岭方法 区域增长 
高等医学院校信息技术教学改革的探讨
《河北医科大学学报》2005年第6期530-531,共2页宋金英 李连捷 王忠亮 安东兴 单春燕 
关键词:高等医学教育 信息技术 教学改革 
南口古土壤与土壤地理发生分类体系被引量:2
《土壤》1993年第1期15-17,52,共4页张凤荣 李连捷 
本文分析了南口台地上古土壤性质与现代土壤之性质的异同,证实它们是古生物气候条件下形成的。文章强调了研究土壤发生必须充分注意时间对土壤发生与性质的影响,土壤分类系统必须以土壤实体的本身性状为分类依据的观点。
关键词:土壤地理学 土壤发生学 土壤分类 
我国上市公司碳会计信息披露动因分析被引量:2
《合作经济与科技》2015年第7期175-177,共3页李连捷 
随着社会对于环境保护意识的提升,人们对于上市公司环境保护要求也逐渐提升。通过对上市公司碳会计信息披露现状的分析,指出其影响上市公司碳会计信息披露的动因,从而提出规范我国上市公司碳会计信息披露的发展方向。
关键词:上市公司 碳会计 信息披露动因 发展方向 
自适应非局部均值滤波与小波相结合的脑部CT去噪研究被引量:1
《中国医疗设备》2021年第12期73-77,共5页张爱桃 陈小茜 肖雨 郭东敏 周旭 李连捷 
河北省卫生和计划生育委员会科研基金项目(201904);河北省医学科学研究课题计划项目(20200862)。
目的利用非局部均值滤波与小波相结合的算法,抑制脑部CT图像噪声,提高图像的质量。方法通过仿真实验确定不同噪声水平下的滤波系数,然后采用真实的含噪脑CT图像进行验证,并与传统非局部均值滤波进行比较。最后采用配对t检验,对该方法滤...
关键词:脑CT图像 图像去噪 自适应非局部均值滤波 小波噪声方差估计 
基于小波自适应阈值的脑CT图像去噪研究被引量:5
《河北师范大学学报(自然科学版)》2021年第1期19-25,共7页张爱桃 程思齐 肖雨 周旭 李连捷 
河北省卫生和计划生育委员会科研基金(201904);河北省医学科学研究课题(20200862)。
利用自适应小波阈值算法抑制脑部CT图像噪声,以提高图像质量.通过仿真实验,确定自适应滤波阈值与噪声强度的关系,然后采用真实脑部CT图像及自然图像进行验证,并与常用小波阈值算法比较.提出的算法能够抑制图像的加性白噪声,使峰值信噪...
关键词:小波变换 图像去噪 自适应阈值 
网络环境下多种模式形成性评价研究被引量:7
《中国继续医学教育》2020年第26期74-78,共5页周旭 张爱桃 安东兴 梁晶 李连捷 
河北省高等教育教学改革研究与实践项目(2018GJJG160)。
网络环境下对多种模式的形成性评价提供了良好的支持,相对于传统的终结性评价具有明显的优势。形成性评价在实施过程中如果能结合本门课程特点,适时地调整教学手段和教学内容,对于提高学生的知识掌握程度具有明显促进作用。文章利用雨...
关键词:教育 网络环境 多种模式 形成性评价 终结性评价 雨课堂 云班课 
医学院校计算机机房管理与维护探讨被引量:1
《实验室科学》2008年第1期176-177,共2页单春燕 李连捷 宋金英 郭东敏 
引进机房管理系统软件,采用硬盘对拷、GHOST软件、硬盘保护卡来管理和维护机房,从而提高计算机的使用效率和完好率,更好地为实验教学服务。
关键词:设备管理与维护 机房管理 硬盘保护卡 
医工融合背景下医学院校工科专业课程的创新研究被引量:4
《电子元器件与信息技术》2022年第2期121-122,共2页梁晶 周旭 张爱桃 李连捷 郭东敏 
2020年度河北医科大学教育教学研究课题“医工融合背景下工科类专业课的课程思政研究”(项目编号:2020YBZDX-21)。
在医工融合的背景下,医学院校对工科专业课程的教学改革势在必行。结合当下医学领域已经迈入人工智能的发展阶段,市场对医工融合的复合型人才需求越来越大。本文分析了工科课程的现状,并从三个方面叙述了教学改革的进度,首先是以学生为...
关键词:医工融合 单片机 混合式教学 课程思政 
改进的狮群优化算法脑CT断层图像去噪研究被引量:2
《中国医疗设备》2023年第6期61-67,共7页周旭 吴宇浩 张昕 王泽菡 张爱桃 李连捷 
国家自然科学基金面上项目(81973469);河北省高等教育学会“十四五”规划课题(GJXH2021-068068068);河北医科大学大学生创新性实验计划项目(USIP2021211)。
目的为增强狮群优化算法对脑CT断层图像的去噪能力,提高算法寻找局部最优滤波器组合的效率,进而提升算法对脑CT断层图像的去噪效果。方法通过引入Tent映射,对狮群优化算法进行改进,利用Tent映射对狮群优化算法中所得的幼狮群体的局部最...
关键词:图像去噪 狮群优化算法 滤波器组合 TENT映射 
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