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检索条件："刊名=计算机科学与探索 "
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面向微博的情感影响最大化模型被引量：1
《计算机科学与探索》2012年第9期769-778,共10页欧高炎 陈薇 王腾蛟 雷凯 杨冬青 
国家自然科学基金Nos.60973002;61170003;61073018;国家高技术研究发展计划(863)Nos.2012AA011002;2011AA010706;国家科技重大专项"核高基"项目Nos.2010ZX01042-002-002-02;2010ZX01042-001-003-05;深港创新圈项目No.JSE201007160004A;深圳市科技发展资金项目No.ZYA201106080025A~~
社交网络中影响最大化问题是寻找具有最大影响范围的节点。影响最大化的大部分求解算法仅仅依赖社交网络图。基于微博的转发关系树和微博内容的情感倾向性,以及用户的社交网络图,提出了一个能够刻画用户情感影响的情感影响最大化模型—...
关键词：情感分析 社交网络 影响最大化 
音形结合的方块苗文输入编码方案研究被引量：7
《计算机科学与探索》2014年第8期1017-1024,共8页莫礼平 曾水玲 周恺卿 
国家自然科学基金 No.61363033~~
根据方块苗文的造字原理和字形拓扑结构特征,提出了一种由构件汉语拼音的部分字母决定音码,由合体字结构类型决定形码,按照"先音后形"的次序生成编码序列的方块苗文字形输入编码方案,并使用上下文无关文法对方案进行了形式化描述,给出...
关键词：方块苗文 字形 拓扑结构 输入法 编码方案 
无线Web访问的缓存和预取机制被引量：1
《计算机科学与探索》2007年第2期180-190,共11页金蓓弘 田四化 林晨 黄宇 任鑫 
the National Natural Science Foundation of China under Grant No.60673123(国家自然科学基金).
缓存和预取在提高无线环境下的Web访问性能方面发挥着重要作用。文章研究针对无线局域网的Web缓存和预取机制,分别基于数据挖掘和信息论提出了采用序列挖掘和延迟更新的预测算法,设计了上下文感知的预取算法和获益驱动的缓存替换机制,...
关键词：无线局域网 缓存命中率 预取算法 上下文感知 预测算法 延迟更新 序列挖掘 性能评估 无线环境 替换机制 数据挖掘 缓存系统 访问性能 信息论 节省率 实验 设计 驱动 集成 
根据IP地址奇偶性优化P2P对等网的方法
《计算机科学与探索》2009年第6期665-672,共8页公鲁男 袁鹏飞 薛建生 刘蕊 
针对对等网(P2P)中因抽象的覆盖网与底层物理网不匹配而在网络上产生了大量多余的传送开销的问题,提出了一种基于IP地址奇偶性的方案来优化对等网的拓扑结构。该方法根据IP地址的奇偶性将对等网中的结点分成两组完成不同的工作。模拟实...
关键词：对等网 拓扑不匹配 查询效果 IP地址奇偶性 
基于四部图的协同过滤推荐算法比较研究
《计算机科学与探索》2017年第6期875-886,共12页牟斌皓 张智恒 张林 闵帆 
国家自然科学基金No.61379089;四川省教育厅自然科学基金No.16ZA0060~~
推荐系统通常利用商品属性、用户信息以及用户对商品的已有评分来获取用户或者商品之间的相似度,进而预测未知评分。构造了关于这些信息的四部图,然后根据图中不同部分的组合获得了10类推荐算法,并比较了它们的时间复杂度。前两类算法...
关键词：推荐系统 协同过滤 四部图 协同过滤标签 
线上多节点日志流量异常检测系统的研究被引量：9
《计算机科学与探索》2020年第11期1828-1837,共10页王晓东 赵一宁 肖海力 王小宁 迟学斌 
国家自然科学基金No.61702477。
随着国家高性能计算环境各个节点产生日志数量不断增加,采用传统的人工方式进行异常日志分析已不能满足日常的分析需求。为了高效自动化地分析日志,提出了一个两阶段的检测方法。第一阶段首先在预处理时将日志模式进行分类,然后使用主...
关键词：主成分分析(PCA) 日志流量模式 层次聚类 可视化 
基于多重注意力的金融事件大数据精准画像被引量：3
《计算机科学与探索》2021年第7期1237-1244,共8页陈剑南 杜军平 薛哲 寇菲菲 
国家重点研发计划(2018YFB1402600);国家自然科学基金(61772083,61802028);广西科技重大专项(桂科AA18118054)。
随着知识图谱技术的兴起,利用金融事件大数据中的实体关系来构建金融事件的精准画像成为一个重要的研究方向。通过对金融事件大数据信息进行精准画像,人们可以详细分析金融事件大数据中的属性关系,全面了解金融事件的发展态势,从而分析...
关键词：金融事件大数据 精准画像 多重注意力机制 实体关系抽取 
人体动作识别与评价——区别、联系及研究进展被引量：3
《计算机科学与探索》2022年第5期991-1007,共17页杨刚 张宇姝 宋震 
北京高校卓越青年科学家计划项目(BJJWZYJH01201910048035)。
人体动作识别与动作评价是近年来的热点研究问题。两者在数据类型、数据处理、特征描述等方面有许多相通之处。近年来,随着应用需求的显著增长,出现了大量有关动作识别与评价的研究工作,但两者间的区别与联系,以及它们的理论方法和技术...
关键词：动作识别 动作评价 特征描述 相似性度量 
面向深度学习的多模态情感识别研究进展被引量：18
《计算机科学与探索》2022年第7期1479-1503,共25页赵小明 杨轶娇 张石清 
浙江省自然科学基金重点项目(LZ20F020002);国家自然科学基金面上项目(61976149)。
多模态情感识别是指通过与人类情感表达相关的语音、视觉、文本等不同模态信息来识别人的情感状态。该研究在人机交互、人工智能、情感计算等领域有着重要的研究意义,备受研究者关注。鉴于近年来发展起来的深度学习方法在各种任务中所...
关键词：情感识别 多模态 深度学习 手工特征 深度特征 融合 
并行时空处理模型下的快速N-body算法被引量：3
《计算机科学与探索》2011年第11期1006-1013,共8页王伟 曾栩鸿 王福焕 傅丽丽 曾国荪 
国家自然科学基金No.61103068;61174158;NSFC-微软亚洲研究院联合资助项目No.60970155;教育部博士点基金No.20090072110035;上海市优秀学科带头人计划项目No.10XD1404400;高效能服务器和存储技术国家重点实验室开放基金No.2009HSSA06;同济大学青年基金No.0800219105;2009KJ030~~
图形处理器(graphic processing unit,GPU)的最新发展已经能够以低廉的成本提供高性能的通用计算。基于GPU的CUDA(compute unified device architecture)和OpenCL(open computing language)编程模型为程序员提供了充足的类似于C语言的...
关键词：N-BODY 并行计算 通用图形处理器(GPGPU) 时间空间模型 
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