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检索条件："关键词=人体活动识别 "
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基于改进蜂群算法优化的支持向量机研究与应用被引量：1
《智能计算机与应用》2023年第8期197-200,204,共5页朱范炳 陈泽 张翔 
支持向量机是一种应用广泛的机器学习方法,其分类性能主要取决于相关模型参数的选择。本文提出了一种改进的人工蜂群算法来优化支持向量机的参数,并将其应用于人体活动数据识别。在标准数据集上测试,与基本人工群体算法、遗传算法和粒...
关键词：支持向量机 改进的人工蜂群算法 参数优化 人体活动识别 
基于滑动窗口和卷积神经网络的可穿戴人体活动识别技术被引量：20
《电子与信息学报》2022年第1期168-177,共10页何坚 郭泽龙 刘乐园 苏予涵 
国家重点研发计划(2020YFB2104400);国家自然科学基金(61602016);北京市科技计划(D171100004017003)。
由于缺少统一人体活动模型和相关规范,造成已有可穿戴人体活动识别技术采用的传感器类别、数量及部署位置不尽相同,并影响其推广应用。该文在分析人体活动骨架特征基础上结合人体活动力学特征,建立基于笛卡尔坐标的人体活动模型,并规范...
关键词：人体活动识别 特征提取 卷积神经网络 滑动窗口 RGB位图 
一种应用于人体活动识别的迁移学习算法
《东北大学学报（自然科学版）》2022年第6期776-782,共7页赵海 陈佳伟 施瀚 王相 
国家重点研发计划项目(2019JSJ12ZDYF01);中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(2020GFZD014)。
通过采集可穿戴运动传感器信号,并利用迁移学习克服数据分布不一致来识别人体日常行为成为当下主流.利用可穿戴传感器采集信号,会产生影响迁移效果的噪声样本,传统的算法缺少对这部分样本的处理.针对这一问题,在传统算法的基础上进行改...
关键词：生理信号 人体活动识别 迁移学习 体域网 机器学习 
基于无阈值递归图和CNN-LSTM的人体活动识别算法
《传感器与微系统》2025年第3期130-133,共4页史立宇 孙杨帆 谢溢翀 黄旭萍 周彪 
国家自然科学基金青年科学基金资助项目(61901206,61703185);无锡市太湖人才计划资助项目(WXTTP2020008,WXTTP2021)。
人体活动识别(HAR)可为智慧生活、医疗监护、虚拟现实等上下文感知系统提供重要的基础信息,是模式识别领域的热门研究方向。针对现有基于惯性传感器的活动识别深度学习算法对于多维时间序列特征的提取效果欠佳的问题,提出了一种基于无...
关键词：人体活动识别 数据增强 深度学习 无阈值递归图 卷积神经网络 长短期记忆神经网络 
基于可穿戴传感器的普适化人体活动识别被引量：12
《传感技术学报》2018年第7期1124-1131,共8页范长军 高飞 
国家自然科学基金项目(C12412135;61402410);浙江省重点研发计划项目(2018C01064)
为了提高日常活动识别的准确性和自动化程度,减少人为干预,提出了利用可穿戴传感信号作为输入,通过深度神经网络进行人体活动识别的方法。首先,设计了普适环境下人体活动识别的系统架构,建立了一套加速度、生理信号等传感数据的采集系统...
关键词：人体活动识别 多模态信息融合 长短时记忆递归神经网络 可穿戴传感器 
基于手机传感器的人体活动识别综述被引量：6
《计算机科学》2020年第10期1-8,共8页张春祥 赵春蕾 陈超 罗辉 
天津市自然科学青年基金(18JCQNJC69900)。
人体活动存在于日常生活的各方面,人体活动识别(HAR)具有广泛的应用价值,并受到广泛关注。随着智能手机的逐步发展,传感器嵌入到手机中使手机更加智能,实现了更加灵活的人机交互。人们一般随身携带智能手机,因此手机传感器信号中有丰富...
关键词：手机传感器 人体活动识别 模式识别 数据处理 
混合神经网络模型在人体活动识别中的研究被引量：6
《计算机应用与软件》2021年第8期187-193,219,共8页吴海涛 陆志平 胡晨骏 
教育部产学合作协同育人项目“中医药高等院校人工智能实践教育示范中心”(201801075023);国家级大学生创新创业训练项目“健康云智囊”(201910315002X)。
针对人体活动识别问题与其在实际情况中的应用,综合考量卷积神经网络与作为循环神经网络变体的门控循环单元,设计能自动提取传感器数据特征和记忆时序性活动数据的CNN-GRU混合神经网络模型,并予以改良。使用该模型在公开的数据集上进行...
关键词：卷积神经网络 门控循环单元 混合神经网络 人体活动识别 
CNN多位置穿戴式传感器人体活动识别被引量：14
《软件学报》2019年第3期718-737,共20页邓诗卓 王波涛 杨传贵 王国仁 
国家自然科学基金(61872072;U1401256;61173030;61732003)~~
随着人工智能的发展和可穿戴传感器设备的普及,基于传感器数据的人体活动识别(human activity recognition,简称HAR)得到了广泛关注,且具有巨大的应用价值.抽取良好判别力的特征,是提高HAR准确率的关键因素.利用卷积神经网络(convolutio...
关键词：人体活动识别 卷积神经网络 穿戴式传感器 特征提取 动作图片 
人体活动识别数据集的数据处理方法被引量：5
《吉林化工学院学报》2020年第3期81-84,共4页钟楚轶 朱建军 
对由可穿戴设备采集的针对人体活动识别的数据集进行处理,并用处理后的数据对一维卷积神经网络进行训练,测试并得到精准度结果.对数据集的处理使得原本数据集中一些噪音和无效数据被过滤排除掉,在训练神经网络时减少了运算量,提升了神...
关键词：数据集处理 卷积神经网络 人体活动识别 
基于快速傅里叶变换的人体活动识别改进算法研究被引量：1
《物联网技术》2013年第5期21-22,25,共3页郑艺超 陈志豪 
主要探讨了人体活动识别KNN算法的改进方法,该方法通过快速傅里叶变换算法和相关性分析,把采集到的信号时域特性变成频域特性,从而实现了对人体活动模式的识别。
关键词：人体活动识别 KNN算法 FFT 频谱分析 相关性分析 
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