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多方向投影寻踪与高光谱遥感图像特征提取被引量：3
《煤炭学报》2007年第2期155-158,共4页张连蓬 柳钦火 刘国林 江涛 
介绍了投影寻踪算法的基本原理,构造了面向易混分类别的高光谱遥感数据投影寻踪指标,在单方向投影寻踪算法的基础上,提出了序贯多方向投影寻踪算法.在该算法提取出的特征方向上,易混分地物类别的分类精度提高6%左右,但存在压制其他地物...
关键词：投影寻踪 高光谱遥感 图像分类 
基于视觉误差与语义属性的零样本图像分类被引量：4
《计算机应用》2020年第4期1016-1022,共7页徐戈 肖永强 汪涛 陈开志 廖祥文 吴运兵 
国家自然科学基金资助项目(61772135,U1605251,61703195);中国科学院网络数据科学与技术重点实验室开放课题基金资助项目(CASNDST201708,CASNDST201606);模式识别国家重点实验室开放课题基金资助项目(201900041);福建省自然科学基金面上项目(2017J01755);赛尔网络下一代互联网技术创新项目(NGII20160501)。
在图像分类的实际应用过程中,部分类别可能完全没有带标签的训练数据。零样本学习(ZSL)的目的是将带标签类别的图像特征等知识迁移到无标签的类别上,实现无标签类别的正确分类。现有方法在测试时无法显式地区分输入图像属于已知类还是...
关键词：零样本学习 图像分类 生成对抗网络 视觉误差 属性语义 
基于迁移学习的有毒水母分类方法研究
《兰州职业技术学院学报》2022年第1期67-71,共5页王鑫 文泽华 任家乐 韩艺圆 
国家自然科学基金项目“基于传统与深度表示学习的唐卡图像综合修复研究”(项目编号:62166030,12061055)。
水母是海洋中常见的浮游生物,许多水母能够释放剧毒,十分凶险。可以利用神经网络模型来分辨水母的危险程度,为了达到必要的识别精度,需要大量的水母图像数据样本。水下拍摄水母较为困难,所以可以获得的水母图像非常有限;另外,利用大规...
关键词：迁移学习 图像分类 有毒水母 随机梯度法 
基于集成卷积神经网络的钢结构锈蚀识别被引量：2
《韶关学院学报》2023年第3期39-45,共7页祖庆芝 徐伟伟 
漳州职业技术学院校级课题(ZZY2021B095);广东省普通高校特色创新项目(2020KTSCX300).
针对钢结构锈蚀给工程安全带来的危害,及传统CNN算法的识别准确率不高的问题,在对钢结构锈蚀图像进行预处理的基础上,提出一种学习法与投票法结合的CNN识别方法,以提高传统CNN识别的准确率.结果表明,相较于单向分类器,采用基于ECNN集成...
关键词：集成学习 卷积神经网络 钢结构锈蚀 图像分类 
图像对抗样本检测综述被引量：2
《软件学报》2024年第1期185-219,共35页周涛 甘燃 徐东伟 王竟亦 宣琦 
浙江省重点研发计划(2022C01018);国家自然科学基金(U21B2001,62102359)。
深度神经网络是人工智能领域的一项重要技术,它被广泛应用于各种图像分类任务.但是,现有的研究表明深度神经网络存在安全漏洞,容易受到对抗样本的攻击,而目前并没有研究针对图像对抗样本检测进行体系化分析.为了提高深度神经网络的安全...
关键词：深度神经网络 对抗样本检测 人工智能安全 图像分类 
基于任务感知关系网络的少样本图像分类
《电子与信息学报》2024年第3期977-985,共9页郭礼华 王广飞 
广东省基础与应用基础研究基金(2022A1515011549,2023A1515011104)。
针对关系网络(RN)模型缺乏对分类任务整体相关信息的感知能力的问题,该文提出基于任务感知关系网络(TARN)的小样本学习(FSL)算法。引入模糊C均值(FCM)聚类生成基于任务全局分布的类别原型,同时设计任务相关注意力机制(TCA),改进RN中的1...
关键词：小样本学习 图像分类 度量学习 任务感知 关系网络 
一种基于模糊小波基函数神经网络的图像分类器被引量：3
《仪器仪表学报》2003年第2期114-118,共5页毛建旭 王耀南 孙炜 
国家自然科学基金 ( 60 0 75 0 0 8)资助项目
针对图像分类的特点 ,提出了一种基于模糊小波基函数神经网络的图像分类器。该分类器采用小波基函数作为模糊隶属函数 ,将模糊技术与神经网络相结合 ,利用神经网络实现模糊推理 ,并可对隶属函数的形状进行实时调整 ,从而使分类器具备了...
关键词：图像分类 模糊神经网络 小波基函数 图像分类器 模糊推理 数字图像处理 
完备的Zernike矩不变量集的构造及应用被引量：1
《东南大学学报（自然科学版）》2011年第1期58-62,共5页江克 陈北京 张辉 舒华忠 
国家自然科学基金资助项目(61073138);江苏省自然科学基金资助项目(BK2008279;BK2009012);宁波市自然科学基金资助项目(2010A610106)
为了解决模式识别应用中传统的不变量特征之间的相关性问题,基于Zernike矩提出一种构造其完备的相似变换不变量集的新方法.首先,根据图像的Zernike矩与径向矩之间的关系,以径向矩为中间桥梁,建立原图像的Zernike矩和旋转缩放后图像的Zer...
关键词：ZERNIKE矩 不变量 完备性 图像分类 
基于AlexNet网络的动物图片分类被引量：3
《贵州大学学报（自然科学版）》2019年第6期73-77,共5页周德良 
Caffe是目前广泛应用于计算机视觉处理的深度学习框架之一,支持卷积神经网络的模型训练与预测。本文利用caffe支持的AlexNet卷积神经网络分别基于加载与不加载基础模型两种模式对五类动物图片进行分类学习与训练,发现加载基础模型的网...
关键词：Caffe AlexNet网络 基础模型 图像分类 
基于特征融合的室外天气图像分类被引量：13
《计算机应用》2020年第4期1023-1029,共7页郭志强 胡永武 刘鹏 杨杰 
天气状况对室外视频设备的成像效果有很大影响。为实现成像设备在恶劣天气下的自适应调整,从而提升智能监控系统的效果,同时针对传统的天气图像判别方法分类效果差且对相近天气现象不易分类的不足,以及深度学习方法识别天气准确率不高...
关键词：图像分类 深度学习 天气识别 天气特征提取 特征融合 AlexNet 
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