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基于RSA的图像可识别对抗攻击方法
《网络与信息安全学报》2021年第5期40-48,共9页张宇 李海良 
广东省重点研发计划(2020B0101090004);广东省科技创新战略专项资金(pdjh2021b0058)。
基于密码学中的RSA签名方案与RSA加密方案,提出了一种能够让特定分类器输出对抗样本正确分类的对抗攻击方法。通过单像素攻击的思想使正常图像在嵌入附加信息的同时能够具有让其余分类器发生错误分类的能力。所提方法可以应用在分类器...
关键词：对抗攻击 签名方案 加密方案 密码学 分类器 图像识别 
面向自然语言处理领域的对抗攻击研究与展望被引量：5
《信息安全研究》2022年第3期202-211,共10页金志刚 周峻毅 何晓勇 
国家自然科学基金项目(61571318);天津市自然科学基金项目(19JCYBJC15700)。
随着人工智能的不断发展,深度学习已经被应用到各领域当中.然而,近年来有研究表明,深度学习易受到对抗攻击的影响,这些对抗攻击可以欺骗深度学习模型,使模型对样本类别产生错误判断.目前,有关计算机视觉对抗攻击的研究已经逐渐趋于成熟...
关键词：人工智能 深度学习 对抗攻击 计算机视觉 自然语言处理 
针对深度强化学习导航的物理对抗攻击方法被引量：1
《信息安全研究》2022年第3期212-222,共11页桓琦 谢小权 郭敏 曾颖明 
国家重点研发计划项目(2018YFC0831405)。
针对基于深度强化学习(deep reinforcement learning, DRL)的激光导航系统的安全性进行研究,首次提出了对抗地图的概念,并在此基础上提出了一种物理对抗攻击方法.该方法使用对抗样本生成算法计算激光测距传感器上的对抗扰动,然后修改原...
关键词：深度强化学习 自主导航 对抗攻击 对抗样本 深度学习 
信贷自动审批模型的对抗攻击风险研究
《信息技术与网络安全》2022年第2期53-60,共8页林琴萍 李庚 崔润邦 邓江 
国家保密局科研项目(BMKY2019A09)。
近期,银行等金融机构引进自动信贷审批系统来取代传统的人工审批,而自动信贷审批系统在何种程度上会受到对抗样本的攻击有待研究。通过实验对信贷对抗样本攻击的问题进行了验证。首先,基于申请人的信贷数据对XGBoost模型进行训练,预测...
关键词：信用贷款 对抗攻击 对抗样本 生成对抗式神经网络 
针对车载环境感知系统的对抗样本生成方法被引量：2
《同济大学学报（自然科学版）》2022年第10期1377-1384,共8页黄世泽 张肇鑫 董德存 秦晋哲 
国家自然科学基金(61703308)。
针对车载环境感知场景中的目标检测系统,提出了一种针对目标检测器的对抗样本生成方法。该方法能够实现对目标检测器的白盒对抗攻击,包括目标隐身攻击和目标定向攻击。在Rail数据集和Cityscapes数据集中进行测试,测试结果验证了所提方法...
关键词：车载环境感知系统 对抗攻击 目标检测 深度学习 白盒攻击 
基于改进积分梯度的黑盒迁移攻击算法被引量：1
《计算机工程与应用》2024年第9期309-316,共8页王正来 关胜晓 
对抗样本可以轻易攻击深度神经网络,影响模型的使用安全。虽然白盒攻击方法有优秀的成功率,但是在黑盒迁移攻击时通常表现出较差的效果。目前最先进的TAIG算法基于积分梯度,可以提升对抗样本的迁移性。但研究发现其积分路径缺失到饱和...
关键词：对抗攻击 扩展路径 信息熵基线 迁移攻击 
深度神经网络在高铁运行环境识别中的鲁棒性验证
《同济大学学报（自然科学版）》2022年第10期1405-1413,F0002,共10页高珍 苏宇 侯潇雪 方沛 张苗苗 
国家自然科学基金(61972284)。
改进了DeepTRE的实现,在保留DeepTRE验证能力的前提下大幅降低了DeepTRE的空间复杂度,以适应大规模数据集场景。在高铁运行环境识别场景中评估了改进后的DeepTRE,并与其他主流验证工具DLV和SafeCV对比。实验结果表明,改进后的DeepTRE工...
关键词：深度神经网络 鲁棒性 DeepTRE 对抗攻击 目标检测 
面向自动语音识别系统的对抗样本生成方法
《计算机科学与探索》2025年第1期253-263,共11页于振华 苏玉璠 叶鸥 丛旭亚 
国家自然科学基金(62273272,62303375)。
通过对系统进行对抗攻击可以检测系统漏洞,进而提高系统鲁棒性。然而,对抗攻击前往往需要系统的参数信息,这使得攻击条件受限。为此,结合一种新的量子粒子群优化算法,提出一种黑盒有目标对抗攻击方法。该方法通过在原始样本中添加微小噪...
关键词：对抗攻击 语音识别 黑盒攻击 样本生成 量子粒子群算法 梯度评估方法 
基于输入通道拆分的对抗攻击迁移性增强算法被引量：2
《计算机工程》2023年第1期130-137,共8页郑德生 陈继鑫 周静 柯武平 陆超 周永 仇钎 
四川省科技计划重点研发项目“基于量子生成对抗网络的复杂图像处理关键技术研究”(2022YFG0315);四川省科技计划重点研发项目“面向航空发动机多源试验数据智能编目与推理融合的研究与应用”(2022YFG0174);中国航空发动机集团有限公司四川燃气涡轮研究院稳定支持项目(GJCZ-2019-59);成都市重点示范项目“基于B2T的智能物流云平台的建设及应用示范项目”(2019-YF09-00044-CG)。
深度神经网络已被应用于人脸识别、自动驾驶等场景中,但容易受到对抗样本的攻击。对抗样本的生成方法被分为白盒攻击和黑盒攻击,当对抗攻击算法攻击白盒模型时存在过拟合问题,导致生成对抗样本的迁移性降低。提出一种用于生成高迁移性...
关键词：对抗攻击 迁移性增强 对抗样本 白盒模型 ImageNet数据集 
应用引导积分梯度的对抗样本生成
《计算机系统应用》2023年第7期171-178,共8页王正来 关胜晓 
给图片添加特定扰动可以生成对抗样本,误导深度神经网络输出错误结果,更加强力的攻击方法可以促进网络模型安全性和鲁棒性的研究.攻击方法分为白盒攻击和黑盒攻击,对抗样本的迁移性可以借已知模型生成结果来攻击其他黑盒模型.基于直线...
关键词：深度神经网络 对抗攻击 积分梯度 引导路径 迁移攻击 
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