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基于C3D和视觉元素的视频描述被引量：1
《华南理工大学学报（自然科学版）》2018年第8期88-95,共8页肖焕侯 史景伦 
国家自然科学基金资助项目(61671213);广州市人体数据科学重点实验室项目(201605030011)
随着深度学习技术的发展,利用卷积神经网络(CNN)提取视频帧特征,再用循环神经网络(RNN)生成句子的方法被广泛用于视频描述任务中.然而,这种直接转换方式忽略了很多视频内在信息,如视频序列的时序信息、运动信息及丰富的视觉元素信息等....
关键词：深度学习 卷积神经网络 循环神经网络 视频描述 自适应 视觉元素 
基于改进PSO优化RNN的短期电力负荷预测模型被引量：35
《电子测量技术》2019年第20期94-98,共5页程换新 黄震 
随着热电厂电力负荷的数据量越来越大,传统的热电厂电力负荷预测方法难以应付巨大的数据量和数据的随机性。为了合理的进行电力系统的规划和优化运行,提出了基于改进粒子群算法优化循环神经网络的短期电力负荷预测研究。基于深度学习中...
关键词：循环神经网络 深度学习 短期负荷预测 粒子群算法 模拟退火算法 
基于音频特征的工程车辆工况识别研究被引量：1
《计算机工程与科学》2022年第8期1497-1505,共9页刘文才 姚凯学 杨乘 
国家自然科学基金(62062025,61662010);贵州省科技计划重点项目(黔科合基础[2019]1432)。
高效率地使用工程车辆是工程项目管理中节约成本的有效方法,无人监管环境下工程车辆的工况识别,是实现工程车辆高效率使用的有效手段。目前以GPS等技术为核心的车辆智能管理系统未对工程车辆进行工况识别,提出一种基于GRU循环神经网络...
关键词：工程车辆 工况识别 音频特征 MEL倒谱系数 循环神经网络 
基于深度学习的问答匹配方法被引量：13
《计算机应用》2017年第10期2861-2865,共5页荣光辉 黄震华 
中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(1600219256);上海市青年科技启明星计划项目(15QA1403900);上海市自然科学基金资助项目(17ZR1445900);霍英东教育基金会高等院校青年教师基金资助项目(142002)~~
面向中文问答匹配任务,提出基于深度学习的问答匹配方法,以解决机器学习模型因人工构造特征而导致的特征不足和准确率偏低的问题。在该方法中,主要有三种不同的模型。首先应用组合式的循环神经网络(RNN)与卷积神经网络(CNN)模型去学习...
关键词：问答匹配 深度学习 循环神经网络 卷积神经网络 注意力机制 机器学习 
生成式自动文摘的深度学习方法综述被引量：13
《情报学报》2020年第3期330-344,共15页赵洪 
提升政府治理能力大数据应用技术国家工程实验室2017-2018年度开放基金重点支持项目“基于NLP和深度学习的大规模政府公文智能处理技术研究”;国家社会科学基金重大项目“我国网络社会治理研究”(14ZDA063)。
自动文摘是文本挖掘的主要任务之一。相比于抽取式自动文摘,生成式自动文摘在思想上更接近人工摘要的过程,具有重要研究意义。近几年伴随着深度学习方法的发展,基于深层神经网络模型的生成式自动文摘也有了令人瞩目的发展。为了更全面...
关键词：生成式自动文摘 深度学习 循环神经网络 卷积神经网络 注意力机制 强化学习 
基于循环神经网络的时间序列分析被引量：2
《沧州师范学院学报》2022年第1期44-48,共5页马恺 
随着深度学习技术的发展,卷积神经网络和循环神经网络等模型在越来越多的领域表现出卓越的性能.时间序列数据的分析与预测是一个重要的研究领域,并且传统的时间序列模型在存在复杂依赖关系的应用场景的效果有待提高.鉴于此,主要探讨将...
关键词：深度学习 时间序列 循环神经网络 随时间反向传播 
基于注意力机制语谱图特征提取的语音识别被引量：5
《吉林大学学报（理学版）》2024年第2期320-330,共11页姜囡 庞永恒 高爽 
教育部重点研究项目(批准号:E-AQGABQ20202710);辽宁省自然科学基金(批准号:2019-ZD-0168);辽宁省科技厅联合开放基金机器人学国家重点实验室开放基金(批准号:2020-KF-12-11);中国刑事警察学院重大计划培育项目(批准号:3242019010);公安学科基础理论研究创新计划项目(批准号:2022XKGJ0110);证据科学教育部重点实验室(中国政法大学)开放基金(批准号:2021KFKT09)。
针对连接时序分类模型需具有输出独立性的假设,对语言模型的依赖性强且训练周期长的问题,提出一种基于连接时序分类模型的语音识别方法.首先,基于传统声学模型的框架,利用先验知识训练基于注意力机制的语谱图特征提取网络,有效提高了语...
关键词：语音识别 CTC模型 循环神经网络 注意力机制 
基于循环神经网络的音素识别研究被引量：6
《微电子学与计算机》2017年第8期47-51,共5页黎长江 胡燕 
基于隐马尔科夫模型(HMM)和循环神经网络(RNN)的HMM-RNN混合模型在语音识别中取得了很大的成功.由于RNN的计算过程本身就是上下文相关的,相邻帧的重合部分增加了整个系统的训练时间.针对上述问题,使用连接时序分类(CTC)来代替HMM跟RNN结...
关键词：语音识别 连接时序分类 循环神经网络 
基于卷积神经网络和循环神经网络的环形RNA剪接位点识别研究被引量：1
《生物化学与生物物理进展》2021年第3期328-335,共8页孙凯 魏庆功 臧超禹 孙如轩 姜丹 孙晓勇 
国家自然科学基金(32070684,31571306)资助项目。
本文提出了一种基于卷积神经网络和循环神经网络的深度学习模型,通过分析基因组序列数据,识别人基因组中环形RNA剪接位点.首先,根据预处理后的核苷酸序列,设计了2种网络深度、8种卷积核大小和3种长短期记忆(long short term memory,LSTM...
关键词：深度学习 卷积神经网络 循环神经网络 环形RNA 剪接位点 
基于雷达回波进行降水场预测的无监督学习模型训练策略被引量：1
《沈阳大学学报（自然科学版）》2024年第2期121-131,共11页于霞 朱智睿 段勇 李冰洁 杨海波 
辽宁省教育厅服务地方项目(LJKFZ20220184)。
为了提高降水场预测模型的学习效率与预测性能,在预测模型的训练阶段提出一个改善的训练策略,使其可以充分学习物体运动轨迹以及物体运动时的外观变化。通过在一个雷达回波数据集和一个公开数据集上进行对应实验,可以显示出该方法在两...
关键词：机器学习 深度学习 降水预测 循环神经网络 帧预测 
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