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捷联惯组历次测试数据时间序列建模与预报被引量：6
《弹箭与制导学报》2005年第S5期620-623,共4页徐军辉 肖正林 钱培贤 
提出了捷联惯组历次测试数据时间序列分析法。针对惯组历次测试数据少,小样本建模困难的问题,提出了通过二次修正插值的方法,构建惯组历次测试数据建模分析所需的时间序列。为解决惯组历次测试数据小样本建模问题提供一种可行的途径。...
关键词：捷联惯组 历次测试数据 时间序列 小样本建模 
基于Census X12-SARIMA模型的中长期负荷预测被引量：11
《电力系统及其自动化学报》2014年第1期34-38,共5页乔占俊 
中央高校基本科研业务费资助项目(3142013065)
中长期区域负荷时间序列具有明显的循环性和季节周期性等非平稳特点,预测难度较大。尝试应用SARIMA模型处理具有季节周期性的非平稳负荷时间序列,同时应用Census X12季节调整方法将呈明显趋势循环性、季节周期性的区域负荷时间序列分解...
关键词：负荷预测 区域负荷 时间序列 季节调整 模型 
公交年均日客运总量的组合预测方法研究
《西安公路学院学报》1991年第4期75-82,共8页周伟 
本文根据公交客运量数据的变化特征,提出了用不同模型分别描述其确定性增长项、周期性摆动项和随机性波动项的组合时序模型。该模型具有较高的拟合精度和良好的外推预测性能,可避免其它预测方法的局限性。应用实例表明,对1988年的预测...
关键词：客运量 预测 时间序列 组合模型 
基于随机需求的单列车票额分配方法被引量：24
《中国铁道科学》2015年第2期96-102,共7页包云 刘军 刘江川 马敏书 
中央高校基本科研业务费专项资金资助(2014JBZ008);北京交通大学轨道交通控制与安全国家重点实验室自主课题(RCS2013ZZ001;RCS2009ZT009)
根据时间序列原理将单列车的客运需求划分为具有趋势规律的确定需求和具有分布规律的随机需求两部分,通过差分自回归移动平均模型得到确定性需求的表达式和随机性需求的分布函数,进而构成单列车的客流量预测模型;将该预测模型嵌入随机...
关键词：铁路客票 票额分配 客流预测 随机需求 时间序列 
利用球冠谐函数和时间序列分析预报南极地区电离层被引量：8
《武汉大学学报（信息科学版）》2015年第5期677-681,共5页安家春 宁新国 王泽民 张辛 
国家自然科学基金资助项目(41174029;41204028;41231064);南北极环境综合考察与评估专项资助项目(CHINARE2015-02-02);国家海洋局极地科学重点实验室开放基金资助项目(KP201201);中央高校基本科研业务费专项资助项目(2042014kf0266)~~
利用球冠谐函数和时间序列分析实现了南极地区电离层预报。首先,通过南极地区的GPS实测数据提取高精度的电离层总电子含量,并建立了极区球冠谐函数模型;然后,对不同时间段形成的模型系数时间序列进行了谱分析得到周期项,利用傅里叶三角...
关键词：总电子含量 南极 电离层预报 球冠谐函数 时间序列 
中国大陆强震时间序列预测的支持向量机方法被引量：19
《地震》2005年第4期26-32,共7页王炜 刘悦 李国正 吴耿锋 林命周 马钦忠 赵利飞 
地震科学联合基金项目(104090)
统计学习理论(Statistical Learning Theory或SLT)是研究有限样本情况下机器学习规律的理论。支持向量机(Support Vector Machines或SVM)是基于统计学习理论框架下的一种新的通用机器学习方法。它不但较好地解决了以往困扰很多学习方法...
关键词：统计学习理论 支持向量机 时间序列 
建筑物沉降监测时序分析方法与预测应用被引量：5
《勘察科学技术》2006年第6期52-54,共3页刘志强 黄张裕 
建筑物沉降监测数据往往满足时间序列等时性的要求,对观测数据进行平稳化处理后,可以建立时序模型。该文利用已有的沉降观测数据,建立ARMA模型,并对建筑物沉降量进行预测,取得了较好的拟合效果和预测精度。
关键词：沉降量 时间序列 ARMA模型 预测分析 
基于时间序列的模糊支持向量回归被引量：3
《计算机工程》2007年第19期47-48,59,共3页张永 迟忠先 
国家中小企业创新基金资助项目(05C26212120357)
在分析了模糊支持向量回归的基础上,给出了一种基于时间序列分析的模糊支持向量回归方法TS-FSVR,并通过粒子群优化方法对模型中的参数进行了优化。并将该方法成功地应用到城市旅游环境承载力的评估系统中,取得了较好的实验结果。
关键词：时间序列 支持向量回归 模糊成员 粒子群优化 
土壤水分的时序分析研究被引量：24
《土壤》1998年第4期188-193,共6页周刘宗 陈志雄 周凌云 徐梦熊 雷志栋 杨诗秀 
封丘站基金!"封丘地区农田降水与径流关系研究"
利用时间序列理论分析了降水动态和土壤含水量动态的相关关系。研究表明．降水序列为不相关序列，而各层土壤含水且序列同为自相关序列。相关时间里为2至7个行后时间里。降水序列和30、60、Kkm含水且及全剖面使水且（bel＆bxl）的协相...
关键词：时间序列 土壤 含水量 动态相关系数 
用神经网络进行时间序列预报的研究(英文)被引量：2
《南开大学学报（自然科学版）》1999年第3期95-98,共4页胡北来 刘保钢 曹锡慧 
本文用前馈神经网络的背传（ＢＰ）算法对股票交易进行了时间序列预报的研究．文中计算所采用的训练结果是价格绝对平均误差与实际值相比小于０．０４８，训练结果与实际值的相关系数大于０．９９９８．结果显示，如果神经网络可以被一...
关键词：时间序列 神经网络 股票 预测 BP算法 
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