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检索条件:"关键词=模糊增强算法 "
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基于模糊灰度变换的水下图像增强技术研究被引量:3
《应用科技》2018年第3期1-6,共6页黄江中 陈秀清 许威 杨帆 王卓 
国家自然科学基金项目(51509057;61572172);国家重大项目"核高基重大专项"(2015ZX01041-101)
为提高水下图像质量,分析了高斯降采样的缺点,引入了图像尺度空间的理论,采用非线性尺度空间的P-M模型,并结合高斯降采样,构造出一种新的图像降采样方法,该方法能在保留图像边缘信息的基础上,实现去噪和尺度缩放的功能。最后,针对水下...
关键词:水下图像 P-M模型 图像降采样 图像增强 模糊增强算法 去噪 尺度缩放 图像滤波 
一种适度增强模糊增强算法被引量:4
《郑州工业大学学报》1998年第4期29-32,共4页王龙辉 邱道尹 文成林 沈宪章 侯丽亚 
中科院模式识别国家重点实验室及河南省自然科学基金
提出了一种新的适度模糊增强算法,详细讨论了增强算子的建立及用模糊方法进行图象增强的具体步骤。实验结果证明,本算法能使图象在增强后保留更多的灰度信息,对比度显著增强,具有良好的效果。
关键词:图象增强 图象处理 模糊增强算法 边缘检测 
《微处理机》2010年总索引第1~6期
《微处理机》2010年第6期I0001-I0005,共5页
关键词:2010 模糊增强算法 总索引 徐欣 
一种基于目标边缘灰度的图像模糊增强算法被引量:1
《弹箭与制导学报》2008年第4期196-198,共3页张韬 徐芸芸 
通过对现有Pal模糊增强算法的分析,指出其在隶属度函数定义与进行增强处理时渡越点选取时的两个缺陷,针对缺陷分别进行了改进性研究,提出了一种基于目标边缘灰度值的图像模糊增强算法(OEFEA),定义了以目标边缘灰度为均值的正态分布函数...
关键词:模糊增强算法 目标边缘 灰度 
一种基于模糊理论的阴霾天气图像增强改进算法
《计算机与数字工程》2019年第10期2585-2588,共4页姜庆伟 苏兴龙 
2015年陕西工业职业技术学院自然科学重点研究项目“基于模糊理论的图像增强技术研究与实现”(编号:ZK15—05)资助
针对阴霾天气下所捕捉的图像模糊不清、对比度下降的现状,在传统Pal模糊增强算法本身存在的固有部分灰度丢失的情况下,提出了一种可根据不同阴霾天气图像,灵活选取合理渡越点的快速模糊增强算法。采用的新隶属度函数将加快算法速度,通...
关键词:阴霾 图像增强 模糊增强算法 渡越点 
一种基于模糊逻辑的图像增强算法被引量:6
《现代电子技术》2005年第16期73-75,共3页程茜 胡学龙 宋鸣 
江苏省计算机信息处理技术重点实验室开放研究课题(KJS01023);江苏省教育厅自然科学研究计划项目(KK0310068);扬州大学科研基金资助项目(U0211097)
在分析Pal模糊增强算法不足的基础上,提出了一种改进的模糊增强算法,该算法简化了Pal算法中复杂的变换和逆变换运算,并采用新的增强算子,可根据不同类型的图像动态调整隶属度阈值uc,克服了Pal算法中隶属度阈值设置为固定值的不足,而且...
关键词:医学图像增强 模糊逻辑 隶属函数 模糊增强算法 
自适应的模糊增强算法及其在工程扫描图中的应用被引量:6
《机械设计》2001年第1期4-6,共3页刘兴伟 殷国富 李双跃 
高校博士点专项基金资助项目
由于噪声等原因 ,工程图在输入计算机时会使图象质量下降 ,造成图象中诸如细线、角点等重要的细节信息丢失和破坏。采用模糊理论 ,可以处理模糊信息的模糊增强算法能够有效地消除噪声和保护细节特征 ,使图象质量得到改善。但是图象转折...
关键词:工程图 图象处理 模糊增强算法 自适应 图象扫描 
基于模糊域的红外图像自适应降噪增强技术被引量:3
《红外与激光工程》2003年第5期521-522,550,共3页冷寒冰 拜丽萍 刘上乾 
将图像邻域相关性与模糊理论相结合,定义了一种新的模糊映射方法。以此方法为基础,对映射后图像的高频和低频分量分别用模糊增强算子进行动态自适应增强。实验结果表明该方法可以有效地滤除噪声和保持目标的细节成分。
关键词:模糊映射 模糊增强算法 动态自适应增强 
全方向M型心动图运动曲线检测算法的应用研究
《电子与信息学报》2016年第7期1660-1665,共6页王琨 黄立勤 郑鑫 
国家自然科学基金(61471124);广西高校科研项目(YB2014418)~~
为了提高全方向M型心动图运动曲线检测效果,该文对心动图的相关问题进行研究后,提出一种基于模糊增强和灰色理论的全方向M型心动图运动曲线检测算法。首先利用改进的模糊增强算法(PAL算法)来抑制噪声和背景,同时突出边缘信息;再利用灰...
关键词:全方向M型心动图 模糊增强算法 灰色绝对关联度 
基于模糊增强算法的不规则缺陷边缘提取研究被引量:1
《传感器世界》2017年第9期13-16,共4页李雅 乔伟哲 
在工业焊缝不规则气孔缺陷的无损检测过程中,由于利用X射线拍摄的数字图像对比度低、噪声大、图像灰度变化复杂,缺陷边缘信息难以提取。针对上述问题,本文首先利用自适应中值滤波消除利用X射线拍摄的数字图像无缺陷的焊缝区域和背景区域...
关键词:焊缝不规则缺陷 模糊增强算法 自适应中值滤波 边缘提取 
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