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一种融合注意力机制的CNN-BiGRU磁盘故障预测方法研究
《大数据》2024年第5期109-122,共14页王艳 刘亚东 皮婵娟 施君豪 
国家自然科学基金项目(No.61962020);上海市智能信息处理重点实验室开放基金项目(No.IIPL201910);江西省教育厅项目(No.GJJ2200640)。
磁盘作为重要的存储介质,一旦出现故障很可能会导致存储数据丢失,给个人及企业带来难以估量的损失。现有磁盘故障预测模型存在不能很好地平衡磁盘数据样本、未充分利用磁盘数据的时序特性等问题。以Backblaze云存储公司公布的真实磁盘...
关键词：注意力机制 磁盘故障预测 双向门控循环单元 卷积神经网络 焦点损失函数 
一种基于残差网络改进的异常流量入侵检测模型被引量：6
《小型微型计算机系统》2023年第12期2757-2764,共8页王锁成 陈世平 
国家自然科学基金项目(61472256,61170277)资助;上海理工大学科技发展基金项目(16KJFZ035,2017KJFZ033)资助;沪江基金项目(A14006)资助。
网络攻击的准确检测对于防范信息系统中的漏洞是至关重要的.目前,虽然许多网络入侵检测模型都有较高的检测率,但仍存在对不平衡异常网络流量的识别精度低,以及误报率高的问题.因此,本文提出了一种基于残差网络改进的异常流量入侵检测模...
关键词：入侵检测 残差网络 CBAM 焦点损失函数 不平衡样本 
基于改进YOLOv5的试剂卡印刷缺陷检测算法
《包装工程》2023年第17期197-205,共9页刘国庆 方成刚 黄德军 龙超 
目的 针对试剂卡生产企业采用人工分选印刷缺陷的试剂卡存在效率低、成本高、易漏检的问题,提出一种基于深度神经网络YOLOv5s的改进试剂卡印刷缺陷检测算法YOLOv5s-EF。方法 通过图像预处理算法获得高质量的缺陷图像数据集,在YOLOv5s的...
关键词：缺陷检测 YOLOv5s 深度学习 高效通道注意力机制 焦点损失函数 
基于焦点损失函数的嵌套长短时记忆网络心电信号分类研究被引量：7
《生物医学工程学杂志》2022年第2期301-310,共10页许诗雨 莫思特 闫惠君 黄华 吴锦晖 张绍敏 杨林 
国家高技术研究发展计划(2018YFC2002100)。
心电图(ECG)可直观地反映人体心脏生理电活动,在心律失常检测与分类领域中具有重要意义。针对ECG数据中类别不平衡对心律失常分类带来的消极作用,本文提出一种用于不平衡ECG信号分类的嵌套长短时记忆网络(NLSTM)模型。搭建NLSTM学习并...
关键词：心律失常 嵌套长短时记忆网络 焦点损失函数 残差注意力机制 合成过采样技术 
改进ConvNeXt的肝囊型包虫病超声图像五分类研究被引量：1
《现代电子技术》2024年第1期62-68,共7页热娜古丽·艾合麦提尼亚孜 米吾尔依提·海拉提 王正业 茹仙古丽·艾尔西丁 严传波 
国家自然科学基金项目(地区项目):新疆高发病肝包虫疾病计算机辅助诊断方法的研究(81560294);省部共建中亚高发病成因与防治国家重点实验室开放课题(SKLHIDCA-2020-YG2)。
肝包虫病是严重危害人畜健康的重要人畜共患寄生虫病,超声检查是肝包虫病的首选检查方法,采用深度学习技术能够有效减少人工误差,降低成本并提高诊断效率。以ConvNeXt模型为基础,结合焦点损失函数和Lion优化器,最后引入CBAM构建CLCFNet...
关键词：肝囊型包虫病 超声图像 ConvNeXt 焦点损失函数 Lion优化器 注意力机制 
基于组序列多分支CNN-LSTM的风机轴承和齿轮箱故障诊断研究被引量：8
《机电工程》2022年第8期1050-1060,共11页许启发 程启亮 蒋翠侠 汪湘湘 
国家自然科学基金面上项目(72171070);安徽省重点研究与开发计划面上攻关项目(202004a05020020)。
现实工业环境中,单点数据的采集时间通常为几秒甚至更短,现有基于单点数据的风机轴承和齿轮箱故障智能诊断算法难以取得满意结果,为此,提出了一种具有注意力机制的组序列多分支卷积神经网络长短期记忆网络(CNN-LSTM)模型,即GSMBCLAM模...
关键词：齿轮箱故障诊断 轴承故障诊断 组序列 多分支 卷积神经网络长短期记忆网络 焦点损失函数 
基于改进YOLOX算法的杨梅成熟度检测方法
《中国农机化学报》2023年第10期201-208,共8页项新建 周焜 费正顺 郑永平 姚佳娜 
浙江省自然科学基金(LY19F030004);浙江省重点研发计划项目(2018C01085);浙江省自然科学基金(LQ15F030006)。
为实现杨梅采摘智能化,开发杨梅成熟度检测设备,提出一种基于改进YOLOX-NANO算法的杨梅果实成熟度检测方法。通过在特征加强提取网络层中引入通道注意力模块,提高网络对通道特征的提取能力;引入焦点损失函数代替标准交叉熵损失函数,解...
关键词：杨梅 YOLOX-NANO算法 通道注意力机制 焦点损失函数 高效交并比 
基于改进深度相对距离学习框架的车辆再识别算法被引量：5
《仪器仪表学报》2020年第12期245-252,共8页胡聪 李超 周甜 朱爱军 许川佩 
国家自然科学基金(61861012);广西自然科学基金(2017GXNSFAA198021);广西自动检测技术与仪器重点实验室基金(YQ18109);桂林航天工业学院校级科研基金(XJ20KT09);桂林电子科技大学创新项目(2019YXW08)资助。
随着智慧交通的快速发展,摄像头下的车辆重新识别任务受到了计算机视觉界研究者的高度关注。本文提出一种基于改进深度相对距离学习模型的车辆再识别算法。首先,针对原先深度相对距离学习框架中特征提取网络简单、难以提取车辆特征,提...
关键词：卷积神经网络 车辆再识别 细粒度学习 焦点损失函数 
基于改进ConvMixer和动态焦点损失的视听情感识别
《电子学报》2024年第8期2824-2835,共12页师硕 覃嘉俊 于洋 郝小可 
国家自然科学基金(No.61806071,No.62102129);河北省自然科学基金(No.F2020202025,No.F2021202030)。
视听双模态情感识别是情感计算领域的研究热点.目前情感识别方法存在无法同时提取视频局部和全局特征,多模态数据融合简单,损失函数在模型优化中无法关注错分样本等问题,导致情感识别结果精确度不高.本文提出一种基于改进的ConvMixer和...
关键词：情感识别 ConvMixer 注意力机制 多模态特征融合 焦点损失函数 
计及样本不平衡与重叠的暂态稳定评估方法被引量：14
《电力系统自动化》2020年第21期64-71,共8页李楠 李保罗 朱建华 李天云 
国家自然科学基金资助项目(51577023)。
交直流混联系统的稳定性分析复杂且样本不平衡,当前基于数据挖掘的暂态稳定评估方法只追求对不稳定样本的识别精度,忽略了重叠区域样本难分类的问题,导致其综合性能未得到实质性的提升。针对此问题,提出一种计及样本不平衡与重叠的暂态...
关键词：交直流混联系统 暂态稳定评估 重叠区域样本 样本不平衡 焦点损失函数 轻梯度提升机 
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