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检索条件："关键词=用户用电行为 "
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深度学习在用户用电行为分类中的应用方向
《电子测试》2018年第22期132-134,共3页胡文 陈臣 刘丰威 
本文主要针对深度学习进行研究与分析,首先分析深度学习以及电力大数据发展的背景,在此基础上解析深度学习技术的内涵和常见模型,最后解析深度学习在用户用电行为分类中的应用构架,进行详细分析。
关键词：深度学习 用户用电行为 应用 
基于特征相关面积的海量用户负荷聚类与集成预测被引量：2
《电子设计工程》2020年第8期127-131,共5页靳冰洁 麻敏华 罗澍忻 黄红伟 张德亮 
南方电网规划专题项目(030000QQ00180016)。
智能电表的广泛应用为电力运行控制提供了海量用户用电数据。科学分析用电数据,准确把握用户用电行为特征,是进一步提升用户负荷预测准确率的有效途径。从负荷预测的内在要求出发,定义了用户特征相关面积指标,并基于K-means算法构建了...
关键词：用户用电行为 海量用户 特征相关面积 集成预测 
ELM算法在用户用电行为分析中的应用被引量：9
《计算机系统应用》2016年第8期155-161,共7页胡殿刚 李韶瑜 楼俏 王琼 程淼海 王国军 李国辉 
国家自然科学基金(61103175;61300104);教育部科学技术研究重点项目(212086);福建省科技创新平台建设(2009J1007);福建省自然科学基金(2013J01230);福建省高校杰出青年科学基金(JA12016);福建省高等学校新世纪优秀人才支持计划(JA13021)
对于非法用电行为的检测,电力企业通常采用传统的人工检查方式,而这种方式的准确率和效率往往都比较低.提出一种将极限学习机(ELM)应用于预测存在非法用电行为用户的方法.首先,在收集到的用户历史用电数据,对原始数据进行预处理.然后,应...
关键词：极限学习机 特征选择 用户用电行为 
基于大数据的高性能电量电费计算系统设计
《大众用电》2024年第6期14-15,共2页张荣 苏笑 边海源 刘成 丁辉 
智能电网环境下,随着智能电能表的普及和电力系统的日益复杂化,电能表数据、用户用电行为、环境信息等产生的数据量正在爆炸性增长。这也要求电力公司能够实时高效地处理和分析大量数据,以实现准确快速的电量电费计算。基于大数据的高...
关键词：电力公司 大数据 用户用电行为 智能电能表 爆炸性增长 电力系统 电量电费 智能电网环境 
基于聚类和随机矩阵理论的用电行为刻画方法被引量：9
《兰州理工大学学报》2021年第5期70-75,共6页吴丽珍 张永年 陈伟 郝晓弘 
国家自然科学基金(62063016);甘肃省科技计划资助项目(20JR10RA177)。
针对配网大数据应用背景下难以建立用户用电行为刻画模型的问题,提出一种基于聚类和随机矩阵理论的电力用户用电行为刻画方法.首先利用K-means聚类法对海量用户用电特征数据进行分析,根据不同用电模式对用户进行群体划分.然后基于随机...
关键词：大数据 K-MEANS聚类 随机矩阵理论 用户用电行为 
基于电力大数据及算法挖掘技术的用户用电行为分析研究被引量：6
《现代农机》2020年第5期56-56,共1页吴昆霖 
在概述基于电力大数据对电力用户进行分类的基础上,应用电力大数据分析平台、聚类分析法分析用户的用电行为,以对用户用电行为有更为深入的了解。
关键词：电力大数据 用户用电行为 分类 
基于奇异谱分析的用户用电行为变化检测方法
《广西电力》2021年第5期22-27,44,共7页李捷 梁松筠 杨舟 唐佳誉 
用户的用电行为代表着用户的用电特征,是进行用电预测分析的基础条件。现实生活中由于外部因素导致的用电行为变化,会使得用电特征随之发生变化,在进行用电预测分析时就需要区分历史用电特征和当前用电特征。为此本文提出了基于奇异谱...
关键词：用户用电行为 变化检测 奇异谱分析 
基于用户用电智能行为模型的需求侧响应
《数字技术与应用》2023年第6期147-150,共4页张显钐 刘乐 钱堃 彭伟伦 肖伦 
双碳背景下电力供需互动服务提升探索和实践(030116KK52220008)。
清洁能源发电模式的兴起与应用,虽然满足了电能的需求,但也降低了电力系统的可控性,影响电力系统整体收益。需求侧响应是提升可控性的关键所在,提出基于用户用电行为模型的需求侧响应方法研究。构建用户用电信息采集系统,选取用户用电...
关键词：用户用电信息采集系统 需求侧响应 用户用电行为 电力系统 影响 智能行为 可控性 整体收益 
基于谱聚类算法的用户用电行为画像研究
《电力系统装备》2024年第7期172-174,共3页尹志超 
文章通过谱聚类算法对用户用电行为进行分析,旨在生成精确的用户画像,优化电力资源配置。收集并预处理用户用电数据,构建相似度矩阵,以量化用户之间的用电行为相似性。计算相似度矩阵的拉普拉斯矩阵,并进行特征值分解,选取前k个特征向...
关键词：谱聚类算法 用户用电行为 用户画像 电力需求预测 
基于云计算技术的用户用电智能分析技术研究被引量：8
《自动化与仪器仪表》2016年第2期187-189,共3页庄绪强 
首先分析、整合了用户电量数据,然后对用户用电框架进行分析整理,并基于云计算的聚类算法对用户用电数据进行智能研究,得出了用户用电分类的特征选择以及权重计算。然后基于分类特征进行了非介入式用电负荷分解与识别研究,从分解与识别...
关键词：用户用电行为 云计算 聚类算法 用电负荷分解 
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