电力需求预测

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碳中和背景下基于边缘节点技术的电力系统转型研究
《电测与仪表》2025年第4期10-18,共9页李金 高红亮 刘科孟 谢虎 
中国南方电网有限责任公司重点科技项目(0000 002021030101XT00045)。
电力系统接入多种新能源后,主要采用源-荷平衡技术,进行电力系统转型,使得转型后系统碳排放量过高。因此,提出碳中和背景下基于边缘节点技术的电力系统转型研究。根据电力系统历史数据建立平稳时间序列,再通过指数法平滑法预测中长期电...
关键词：碳中和 边缘节点技术 新型电力系统 电力需求预测 协作分配 可再生能源 
基于多情景组合的我国电能替代潜力预测与实施路径研究
《工程管理科技前沿》2025年第1期19-27,共9页王博 王灿 张洪秩 李浩 王兆华 
北京市社会科学基金资助项目(21GLC057)。
本文基于对数平均迪式指数法探究家庭和产业部门电力消费驱动因素的异质性,并结合分解结果扩展电力负荷预测模型,将智能化程度、电气化政策等我国新时期电力需求变化关键影响因素纳入模型,研判中国化共享社会经济路径(SSPs)与典型浓度路...
关键词：电力需求预测 驱动因素解析 扩展电力负荷预测模型 SSP-RCP情景框架 
智能电网大数据分析在电力需求预测中的应用
《中文科技期刊数据库（引文版）工程技术》2025年第1期058-061,共4页胡丽 
随着信息技术的飞速发展和智能电网建设的不断推进,电力系统产生和积累的数据量呈爆炸式增长。电力需求预测作为电力系统规划、运行和管理的关键环节,其准确性直接关系到电力供应的可靠性、能源利用的高效性以及电力企业的经济效益等诸...
关键词：智能电网 大数据分析 电力需求预测 
新型电力系统中长期电力需求趋势研究被引量：1
《云南电力技术》2024年第6期2-5,9,共5页王文飞 卢伟国 支刚 吴政声 
现代新经济的快速发展,新型电力系统的中长期电力需求预测成为新难题。本文结合电力需求的增长特性,利用S型生长曲线的非线性拟合对电力需求发展趋势进行建模,并考虑饱和电量对模型进行了修正,提出了一种广义Sigmoid函数的中长期负荷预...
关键词：新型电力系统 电力需求预测 S型生长曲线 非线性拟合 
基于PSO-SVM组合模型的短期电力需求预测
《东北电力大学学报》2024年第6期74-81,共8页史笑宇 王欣 王钢 
国家自然科学基金资助项目(72174039)。
为适应吉林省未来电力发展的“双碳”转型目标,考虑新形势下多元影响因素的作用,需要融合社会化与碳排放相关影响因素,以提高电力需求预测的精确度。在此背景下,现有模型在电力需求预测的稳定性和准确度方面面临挑战。为应对这些挑战,...
关键词：电力需求预测 系统动力学 PSO-SVM 粒子群优化算法 支持向量机 
“双碳”目标下上海市中远期经济增长和电力需求预测
《上海节能》2024年第10期1588-1595,共8页宋天立 缪林鑫 黄阮明 刘子秋 吴妍雨 
在“双碳”目标背景下,宏观经济和能源结构将对电力需求带来不可忽视的影响。上海作为中国的经济中心和最重要的电力消费市场之一,亟须考虑影响电力需求的主要因素及其变化趋势。利用CGE模型,基于“双碳”政策目标和上海重点产业发展政...
关键词：碳达峰 碳中和 电力需求 能源结构 产业发展 
基于电力需求预测的乡镇电网规划研究
《电力设备管理》2024年第19期247-249,共3页徐刚 潘其超 
本文提出了一种基于电力需求预测的乡镇电网规划方法,结合灰色模型,分析光伏发电及水电发电情况,预测电力需求,从而进行乡镇电网规划。研究结果表明,预测值相对误差不到1。35kV变电站能够满足负荷需求,在饱和年该乡镇负荷为4.05MW,电量...
关键词：电力需求预测 乡镇电网规划 灰色模型 
智能电网大数据分析在电力需求预测中的应用被引量：1
《集成电路与嵌入式系统》2024年第9期81-86,共6页朱平飞 王宇坤 于喻 白琳 
国网北京市电力公司科技项目(B20212220016)。
针对智能电网大数据中的异常值,提出了一种基于自适应神经模糊推理系统(ANFIS)的电力需求曲线中的异常值校正方法。该方法针对智能电网中的智能电表进行大数据分析,以检测和校正时序数据中的零值异常。使用实际的电力需求数据验证提出...
关键词：大数据分析 智能电表 智能电网 ANN ANFIS 
基于深度置信网络的电力市场需求预测算法
《电力系统装备》2024年第9期164-166,共3页王涛 
文章旨在研究并开发一种基于深度置信网络(Deep Belief Networks,简称DBN)的电力市场需求预测算法。随着电力市场的日益成熟和复杂,对电力需求的准确预测对于电力系统的稳定运行和电力市场的有效管理至关重要。深度置信网络作为一种高...
关键词：深度置信网络 特征提取 模型训练 预测输出 电力需求预测 
配电网规划中的电力负荷预测技术的应用
《大众科学》2024年第18期16-18,共3页杨颖 
随着全球经济的迅速发展和城市化进程的加快,配电网作为连接电源与终端用户的关键环节,其规划与管理显得愈发重要.电力负荷预测作为配电网规划的核心组成部分,旨在有效地预测未来电力需求变化,为电网扩建、运营调度及资源配置提供科学依...
关键词：配电网规划 负荷侧管理 电力需求预测 城市化 
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