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基于分解–优化–集成学习方法的电价预测被引量：18
《中国科学：信息科学》2018年第10期1300-1315,共16页蒋锋 何佳琪 曾志刚 田天海 
国家自然科学基金(批准号:61773401,61304067,11601524,61761130081,11571368)资助项目
随着新一轮电力市场改革的持续推进,电价作为反映市场运营状况的重要指标,准确预测电价能够帮助电力市场博弈方进行风险规避,达到经济收益最大化.本文提出了一种新的基于分解–优化–集成(decomposition-optimization-ensemble, DOE)的...
关键词：电价预测 快速集成经验模态分解 改进的鲸鱼算法 径向基神经网络 方向精度 
电力市场中周末边际电价预测方法研究被引量：6
《西安理工大学学报》2005年第1期91-94,共4页李郁侠 石晓俊 段凌剑 高福荣 
针对周末边际电价的特殊性,采用相似搜索和人工神经网络(ANN)建立了预测周末电力市场边际电价的数学模型,并运用Matlab6.5中的神经网络工具实现了预测模型。实例计算的结果表明该方法有效。
关键词：电力市场 电价预测 周末电价 相似搜索 神经网络 
电力市场环境下价格突变的机理分析和风险防范被引量：5
《华东电力》2008年第8期6-10,共5页赵筠筠 张焰 
指出电力市场的价格存在不确定性,描述了电力市场中异常价格的类型。预防和规避市场的价格风险,是建立公平、有序、稳定的电力市场的关键。通过对加州电力市场价格的统计,分析异常价格出现的规律,剖析了影响电力市场价格的主要因素,介...
关键词：电力市场 节点边际电价 “钉子”价格 电价预测 风险防范 
短期现货电价多因素灰色预测模型
《河南科技》2014年第6X期125-126,共2页杨静 
电力市场中,电能交易效益最终通过电价体现,对市场参与者来说,提前知道电价信息意义重大。灰色预测模型无需任何原始序列的概率分布模型,可以实现少数据建模。现货电价具有的性质符合灰色变量的特征,本文在介绍原有灰色预测模型在电价...
关键词：电力市场 现货电价 电价预测 灰色模型 GM(1 3)模型 
售电公司电力现货交易辅助决策系统关键技术研究被引量：2
《山东电力高等专科学校学报》2024年第2期14-18,共5页毕可强 屈宝平 范永忠 
对电价预测关键技术、用户负荷预测关键技术和零售套餐设计与测算关键技术进行研究。结合基于XGBDT的电价预测算法与基于人工神经网络的电价预测算法,提出了启发式组合电价预测算法,该算法计算简便、预测准确并且能够进行人工调节。将...
关键词：电力现货市场 人工神经网络 电价预测 用户负荷预测 交易策略 
基于MPMR方法的电力市场日前电价预测方法
《电气技术与经济》2024年第2期238-240,共3页胡如乐 郑瑛 张建中 
传统的电力市场日前电价预测方法缺乏一定的稳定性,在长期运行中不能保证预测精度。对此,本文研究基于MPMR方法的电力市场日前电价预测方法。首先,通过计算灰色关联度来量化电价数据与其他特征之间的关联性,选取与电价具有较强相关性的...
关键词：灰色关联分析 MPMR方法 电力市场 电价预测 
一种基于小波变换和ARIMA的短期电价混合预测模型被引量：19
《计算机应用研究》2014年第3期688-691,共4页牛丽肖 王正方 臧传治 尚文利 张盛山 
国家自然科学基金资助项目(61100159);中国科学院知识研究创新工程重要方向性项目(KGCX2-EW-104);新疆地区科学合作基金资助项目(61164012)
为在实时电价情况下预测未来24小时电价,提出一种基于小波变换和差分自回归移动平均(ARIMA)的短期电价混合预测模型。该模型分别根据是否受到需求量影响使用ARIMA模型对多尺度小波变换分解后的时间序列进行预测。同时提出一种电价突变...
关键词：电价预测 小波变换 ARIMA模型 时间序列分析 电价突变 
电力市场电价预测方法综述被引量：30
《继电器》2006年第11期54-60,共7页陈思杰 周浩 
电价是反映电力市场运营状况,评价市场竞争效率的核心指标,是电力市场决策的基础。阐述了电力市场电价预测问题的特点、内容和方法,分析和比较了短期预测和中长期预测的各种方法,指出了各种方法的优缺点,提出了一些提高预测精度的改进措...
关键词：电力市场 电价预测 神经网络 小波分析 遗传算法 模糊推理 
含置信区间的改进ARIMA电价预测被引量：6
《电力系统保护与控制》2009年第18期25-31,共7页曾鸣 刘玮 汪晓露 
电力市场环境下,电价已日益成为市场参与者关注的焦点。准确的电价预测能为各参与者提供重要的参考。国内外对于电价预测的方法有很多。引用国内外相关理论对现有ARIMA预测模型进行了改进。在现有ARIMA电价预测模型的基础上,采用游程检...
关键词：电价预测 ARIMA 置信区间 预测模型 误差预测 
短期电价预测基于最优组合的研究
《中文科技期刊数据库(全文版)工程技术》2017年第4期00181-00181,共1页姜瀚铭 
短期电价预测工作作为电力企业运行管理活动的重要构成,其在实践中的有序开展对于发电企业利润空间的保障以及电力资源的科学化使用有着十分重大的现实意义。文章基于现有的短期电价预测模式,以现有技术理论为依据,在相关理论的指导下,...
关键词：短期电价 电价预测 优化组合 
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