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检索条件:"关键词=稀疏建模 "
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中国区域速度场多面函数拟合稀疏建模方法研究被引量:2
《铁道勘察》2023年第4期27-34,共8页杨承午 
中国铁路设计集团有限公司科技开发计划重点课题(2021A240504,2023A0240103)。
分析多面函数建模中核函数结点选择存在的问题,探讨LASSO等变量选择及空间降维方法,在此基础上,提出多面函数拟合的稀疏建模方法和惩罚参数选取指标。该方法通过最小化正则化损失函数,实现模型参数估计与核函数结点筛选,所构建模型易于...
关键词:区域速度场 多面函数拟合 稀疏建模 结点筛选 
俯仰翼型流体动力学系统的稀疏建模与预测
《力学学报》2024年第9期2533-2543,共11页王子豪 张桂勇 孙铁志 
国家自然科学基金资助项目(52325108,52061135107和52071062).
重点探讨了在低雷诺数和大攻角条件下,俯仰翼型复杂流体流动的非线性动力学特性.研究通过整合多个相互关联的变量,利用主成分分析(principal component analysis,PCA)和等距特征映射(isometric mapping,ISOMAP)降维技术,成功实现了对高...
关键词:非线性 流形学习 低维流形 稀疏建模 流体动力学 
L1-范数子空间技术的鲁棒建模综述(英)被引量:1
《安徽大学学报(自然科学版)》2017年第5期9-16,共8页胡姿岚 王海贤 
Foundation item:Supported by the National Natural Science Foundation of China(61375118);the Research Foundation for Young Teachers in Anhui University of Technology(QZ201516);the Key Natural Science Foundation of Anhui Province(KJ2015ZD44)
子空间学习可以通过多种技术来开展,对一些流行且被广泛使用的子空间学习方法,简要回顾其基于L1-范数的鲁棒建模.从主成分分析开始介绍子空间学习技术、线性判别分析以及更一般的图嵌入框架.作为L1-范数的综合利用,进一步讨论具有稀疏...
关键词:子空间学习 L1-范数 鲁棒建模 稀疏建模 边界优化 脑机接口 
序列稀疏自回归方法及其在美股做空数据分析上的应用
《财贸研究》2024年第1期60-70,共11页刘静 余琴 吴捷 李阳 
国家自然科学基金项目“基于自适应投影方法的高维复杂数据统计分析及应用”(12101584)。
采用序列稀疏回归的思路来处理向量自回归模型,并设计适用于大规模时间序列数据分析的序列稀疏自回归方法。研究表明:从因子角度刻画向量自回归模型可以有效地将稀疏矩阵估计问题分解成稀疏奇异向量的估计问题,从而极大地提高了计算效...
关键词:向量自回归模型 关联性网络 稀疏建模 股票做空份额 大数据分析 
基于稀疏求解的输油管道焊缝图像缺陷检测算法研究被引量:1
《内蒙古石油化工》2021年第7期4-5,110,共3页王侦倪 刘怡婷 李阳 
提出一种基于稀疏求解的输油管道焊缝图像缺陷检测算法,通过求解稀疏系数完成识别过程,避免了图像的分割与特征值的计算。将现场提取的缺陷和噪声图像作为样本,根据压缩感知理论,首先通过学习从样本中获得字典,利用相关性最小的原则确...
关键词:图像处理 稀疏建模 贪心算法 缺陷识别 
快速非均匀模糊图像的盲复原模型被引量:4
《黑龙江科技大学学报》2017年第2期196-199,共4页程俊廷 左旺孟 
针对目前非均匀模糊图像盲复原算法在复原效果、计算和存储复杂性以及自动化程度方面存在的问题和不足,研究基于广义可加卷积模型的非均匀模糊计算方法,建立改善估计准确度或增强复原图像视觉质量为目标的图像先验模型,并改进模型的复...
关键词:图像盲复原 去模糊 退化图像 稀疏建模 
基于BDS-2/BDS-3联合处理的北斗超快速钟差预报优化策略被引量:1
《导航定位与授时》2020年第5期28-36,共9页马昌忠 王潜心 胡超 闵扬海 王泽杰 
国家自然科学基金(41874039);江苏省自然科学基金(BK20191342)。
针对北斗卫星导航系统(BDS)钟差预报产品无法满足高精度快速服务需求的现状,提出了一种基于BDS-2/BDS-3联合估计的超快速卫星钟差预报优化策略。区别于传统两步法预报模型,利用稀疏建模方法一步求解所有模型项,并通过BDS-2/BDS-3星间相...
关键词:北斗超快速卫星钟差 一步求解 BDS-2/BDS-3联合处理 稀疏建模 半变异函数 钟差预报 
基于稀疏建模和SVM的管道缺陷分类方法研究被引量:1
《信息技术与网络安全》2020年第10期67-74,共8页郑林 张红星 句海洋 
国家重点研发计划项目(2017YFC0805005);北京市教育委员会科研计划项目(KZ201810005009)。
埋地钢质管道缺陷识别及评估是管道检测领域中长期存在的难点之一,而实现对管道缺陷准确分类的前提是管道损伤信号的精准提取,针对埋地管道缺陷信号特征提出一种基于稀疏建模和支持向量机(SVM)的管道缺陷信号提取与识别方法。通过从原...
关键词:稀疏建模 SVM 管道缺陷 分类方法 
基于零范数特征选择的支持向量机模型被引量:9
《自动化学报》2011年第2期252-256,共5页刘峤 秦志光 陈伟 张凤荔 
国家高技术研究发展计划(863计划)(2006AA01Z411)资助~~
为解决高维稀疏建模问题,本文从经验风险最小化原则出发推导出一个基于零范数约束的特征选择判据,并利用嵌入式设计模式的特点将其与支持向量机方法相结合.仿真实验和真实数据实验表明,该方法不仅具备良好的特征选择性能,而且在稀疏建...
关键词:机器学习 特征选择 支持向量机 稀疏建模 正则化 
基于L1-范数和弹性网约束的鲁棒稀疏块PCA被引量:1
《南京师大学报(自然科学版)》2022年第4期102-109,共8页唐肝翌 卢桂馥 王勇 范莉莉 杜扬帆 
国家自然科学基金项目(61976005);安徽省自然科学基金项目(1908085MF183);安徽高校自然科学研究项目重点项目(KJ2020A0363);安徽工程大学“中青年拔尖人才培养计划”(201812);计算机软件新技术国家重点实验室(南京大学)开放基金项目(KFKT2019B23);安徽省高等教育提升计划项目(TSKJ2016B01);安徽省高等学校省级质量工程项目(2019jyxm1183).
块主成份分析(block principal component analysis,BPCA)是一种重要的子空间学习方法,能充分利用图像矩阵的部分关联.基于L1-范数的BPCA是近年来发展起来的鲁棒降维的有效方法.本研究提出了一种新的鲁棒稀疏BPCA方法,称之为BPCAL1-S....
关键词:块主成份分析 L1-范数 弹性网 稀疏建模 子空间学习 
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