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用稀疏贝叶斯概率模型做文本分类
《科技视界》2015年第19期136-137,共2页燕荣江 
如今,当处理大量数据集的协变量时,相比小样本量的一个常见问题是:估计与每个协变量相关联的参数。当协变量的数量远远超过样本的数量,参数估计变得非常困难。在这项研究中,我们开发了一个稀疏的Probit贝叶斯模型(SPBM)的基础上吉布斯抽...
关键词：稀疏贝叶斯 参数估计 广义线性模型 机器学习 文本分类 
基于稀疏贝叶斯算法的演化博弈网络重构被引量：1
《计算机与现代化》2022年第4期72-78,共7页赵丽娜 张亚楠 肖玉柱 
中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(310812163504,300102129202)。
演化博弈是自然和社会系统中一种常见的互动类型,探知演化博弈网络的拓扑结构是理解其功能和集体行为的基础。对于演化博弈网络,个体的博弈行为通常难以用动力学方程进行描述,而且相关的时序信息一般数量有限并且是离散的,因此在有限的...
关键词：演化博弈网络 稀疏贝叶斯 网络重构 
稀疏条件下的两层分类算法被引量：2
《智能系统学报》2015年第1期27-36,共10页仝伯兵 王士同 梅向东 
国家自然科学基金资助项目(61170122;61272210);江苏省自然科学基金资助项目(BK2011417);江苏省"333"工程基金资助项目(BRA2011142)
在有限样本下距离量的选择对最近邻算法(K-nearest neighbor,KNN)算法有重要影响。针对以前距离量学习泛化性不强以及时间效率不高的问题,提出了一种稀疏条件下的两层分类算法(sparsity-inspired two-level classification algorithm,ST...
关键词：稀疏贝叶斯 两层分类 距离学习 视频烟雾检测 最近邻算法 有限样本 泛化性 时间效率 
相关向量机及其在变压器故障诊断中的应用被引量：22
《电力自动化设备》2012年第8期130-134,共5页尹金良 朱永利 俞国勤 
河北省自然科学基金资助项目(E2009001392)~~
分析并用典型数据分类算例验证相关向量机(RVM)在分类性能方面优于支持向量机(SVM),在此基础上以标准化的变压器主要特征气体含量为输入量,采用二叉树的分类方法建立基于RVM的变压器故障诊断模型。实例分析表明,同基于SVM的故障诊断方...
关键词：相关向量机 稀疏贝叶斯 支持向量机 核函数 变压器 故障诊断 分类 
一种强干扰环境下的离格稀疏贝叶斯DOA估计方法被引量：2
《数据采集与处理》2019年第6期1019-1029,共11页张赫 陈华伟 
浙江大学CAD&CG国家重点实验室开放课题(A1906)资助项目;系统控制与信息处理教育部重点实验室基金(Scip201802)资助项目
强干扰的环境下,基于传感器阵列的波达方向(Direction of arrival,DOA)估计是阵列信号处理中的重要问题。虽然对于网格点目标现有方法的DOA估计精度较高,但对于离格点目标现有方法的DOA估计性能会严重下降。本文提出一种离格情况下的DO...
关键词：强干扰 波达方向估计 空域矩阵滤波 鲁棒自适应波束形成 稀疏贝叶斯 
基于稀疏贝叶斯极限学习机算法的股票价格预测
《嘉兴学院学报》2018年第5期106-113,共8页熊炳忠 
浙江省教育科学规划2017年度(高校)研究课题(2017SCG052);嘉兴学院南湖学院2017年课堂教学改革项目(N414541719)
股票价格模型是金融理论分析与实证分析的重要基础,学术界与金融业界对其建模预测一直保持着极大的兴趣,但由于股票价格表现出高噪声性、强非线性、随机分形结构以及长记忆效应等特点,需要融合优化算法、统计学习方法与金融学理论对其...
关键词：稀疏贝叶斯 极限学习机 股票价格 预测 
基于贝叶斯学习的关联向量机及其在软测量中的应用被引量：11
《华东理工大学学报（自然科学版）》2007年第1期115-119,共5页陈佳 颜学峰 钱锋 
国家自然科学基金(20506003);上海科技启明星项目(04QMX1433);教育部科学技术研究重点项目(106073);国家973计划(2002CB3122000);国家杰出青年科学基金(60625302);国家863计划项目(20060104Z1081);上海市科委重大基础研究(05DJ14002);上海科委科技攻关项目(04DZ11010;05DZ11C02)
介绍了一种与支持向量机(SVM)函数形式相同的稀疏概率模型——关联向量机(RVM),其训练是在贝叶斯框架下进行的,在处理具有噪声的函数回归时,RVM具有很出色的性能。与SVM相比不仅解更稀疏,而且无需调整模型参数,核函数选择也不受限制。将...
关键词：稀疏贝叶斯 关联向量机 软测量 溶剂脱水塔 
基于相关向量机的非线性动态系统辨识被引量：4
《计算机仿真》2008年第6期103-107,共5页朱世增 党选举 
国家自然科学基金项目(60572055);广西科技创新能力与条件建设项目(桂科能063006-5G-1);"广西高校百名中青年学科带头人资助计划"资助项目(桂教人[2006]77号)
基于具有核函数不用满足Mercer条件、相关向量自动确定及核函数少特点的稀疏贝叶斯的相关向量机核学习方法,提出了平滑先验条件约束的相关向量机的学习方法,采用稀疏贝叶斯模型的最大边缘似然算法加快了求解相关向量机的向量,并采取交...
关键词：稀疏贝叶斯 相关向量机 支持向量机 非线性系统辨识 
变分贝叶斯推断的非平稳杂波抑制STAP算法
《现代雷达》2024年第11期29-37,共9页张威 李港 王效瑞 张文斌 章涛 
中央高校基本科研业务费中国民航大学资助专项(3122019048)。
现有的杂波谱稀疏恢复空时自适应处理(STAP)均假设不同距离单元的杂波训练样本满足平稳性条件,但实际系统中存在很多非理想因素,如杂波内部运动(ICM),会造成杂波模型失配从而导致杂波协方差矩阵(CCM)估计不准确,进而使得STAP处理算法的...
关键词：空时自适应处理 杂波内部运动 非平稳杂波 稀疏贝叶斯 杂波抑制 
基于贝叶斯压缩感知的毫米波MIMO信道估计被引量：3
《计算机应用与软件》2018年第2期126-129,182,共5页吴贇 王萍 
国家自然科学基金项目(61571135)
毫米波多输入多输出(MIMO)通信系统中,获取完整的信道状态信息可使系统达到最大通信容量。利用毫米波信道的角度域稀疏特性,提出一种基于MMV模型的稀疏贝叶斯学习的(CTSBL)信道估计方法。运用信道虚实分量具有相同的稀疏结构,引入块稀...
关键词：毫米波MIMO 稀疏贝叶斯 学习 多测量 矢量模型 
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