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检索条件："关键词=类别不平衡学习 "
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一种基于HDDT集成的多类不平衡学习方法
《微电子学与计算机》2011年第10期201-203,208,共4页钱祺 姜远 
国家自然科学基金(60975043);中央高校基本科研业务费专项资金(1115020204;1116020206)
在很多真实世界问题中,不同类别的数据样本往往有显著的不平衡性,即大类的样本远多于小类.对类别不平衡样本进行学习,是目前国内外数据挖掘和机器学习领域的研究热点之一.以往对不平衡样本学习的研究主要针对二分类问题进行,由此针对多...
关键词：机器学习 数据挖掘 类别不平衡学习 多分类 
重采样在微博机器人识别中的应用研究被引量：3
《中文信息学报》2021年第12期133-148,共16页罗云松 黄慕宇 贾韬 
国家自然科学基金(62006198);教育部中国高校产学研创新基金(2021ALA03016)
随着微博机器人账户的不断增多,对其识别检测已成为当前数据挖掘领域的热点问题。已有的微博机器人识别研究多使用爬取搜集的相关数据,在小规模平衡分布的机器人与普通用户数据集上训练并验证算法模型,在样本分布不平衡的真实情况下存...
关键词：微博机器人 类别不平衡学习 重采样 NearMiss ADASYN 
面对类别不平衡的增量在线序列极限学习机被引量：1
《智能系统学报》2020年第3期520-527,共8页左鹏玉 周洁 王士同 
国家自然科学基金项目(61170122).
针对在线序列极限学习机对于类别不平衡数据的学习效率低、分类准确率差的问题,提出了面对类别不平衡的增量在线序列极限学习机(IOS-ELM)。该算法根据类别不平衡比例调整平衡因子,利用分块矩阵的广义逆矩阵对隐含层节点数进行寻优,提高...
关键词：类别不平衡学习 增量 无逆矩阵 在线学习 极限学习机 分类 多类不平衡 神经网络 
一种用于不平衡数据分类的改进AdaBoost算法被引量：15
《计算机工程与应用》2008年第21期217-221,共5页郭乔进 李立斌 李宁 
江苏省自然科学基金基础研究项目(the Natural Science Foundation of Jiangsu Province of China under Grant No.BK2006116)
真实世界中存在大量的类别不平衡分类问题,传统的机器学习算法如AdaBoost算法,关注的是分类器的整体性能,而没有给予小类更多的关注。因此针对类别不平衡学习算法的研究是机器学习的一个重要方向。AsymBoost作为AdaBoost的一种改进算法...
关键词：不平衡数据 类别不平衡学习 ADABOOST AsymBoost 阈值 
面向类别不平衡数据的主动在线加权极限学习机算法被引量：2
《计算机科学》2017年第12期221-226,254,共7页王长宝 李青雯 于化龙 
国家自然科学基金(61305058);江苏省自然科学基金(BK20130471);中国博士后特别资助计划项目(2015T80481);中国博士后科学基金(2013M540404);江苏省博士后基金(1401037B)资助
针对在样本类别分布不平衡场景下,现有的主动学习算法普遍失效及训练时间过长等问题,提出采用建模速度更快的极限学习机,即ELM(Extreme Learning Machine)作为主动学习的基分类器,并以加权ELM算法用于主动学习过程的平衡控制,进而在理...
关键词：主动学习 类别不平衡学习 极限学习机 加权极限学习机 在线学习 
深度学习框架下类别不平衡数据情感分析被引量：8
《现代情报》2021年第10期75-82,共8页张志武 薛娟 陈国兰 
江苏省教育科学“十三五”规划专项课题“基于学术大数据的图书馆一流学科服务建设研究”(项目编号:C-c/2020/01/18);江苏高校哲学社会科学研究项目“基于商品评论情感挖掘的网络消费舆情倾向性分析研究”(项目编号:2015SJD129)。
[目的/意义]将类别不平衡学习方法与深度学习相结合,提升数据不平衡分布下情感分析的性能。[方法/过程]提出LSTM深度学习框架下自适应不平衡数据情感分析方法。不平衡程度低时,对少数类样本进行过采样,然后利用LSTM进行深度学习训练;不...
关键词：深度学习 类别不平衡学习 情感分析 长短期记忆网络 
多类类别不平衡学习算法:EasyEnsemble.M被引量：16
《模式识别与人工智能》2014年第2期187-192,共6页李倩倩 刘胥影 
国家自然科学基金青年基金项目(No.61105046);教育部高等学校博士学科点专项科研基金项目(No.20110092120029);南京大学软件新技术国家重点实验室开放课题项目(No.KFKT2011B01)资助
随机欠采样方法忽略潜在有用的大类样本信息,在面对多类分类问题时更为突出.文中提出多类类别不平衡学习算法:EasyEnsemble.M.该算法通过多次针对大类样本随机采样,充分利用被随机欠采样方法忽略的潜在有用的大类样本,学习多个子分类器...
关键词：机器学习 类别不平衡学习 欠采样 集成 
基于保洁机器人垃圾分类任务的数据重标记算法
《软件导刊》2023年第9期52-58,共7页王中磐 袁野 李清都 万里红 刘娜 
国家自然科学基金项目(62006165);上海市浦江人才计划项目(2019PJD035);上海市人工智能创新发展专项资金项目(2019RGZN01041)。
现实垃圾数据集通常呈现严重的类别不平衡的长尾分布现象,导致传统深度学习模型在进行垃圾分类和识别任务时存在泛化性不高的问题。为此,提出一种新的数据重标记算法与框架以提升保洁机器人识别、分类垃圾的泛化程度与精确度。该算法包...
关键词：垃圾分类 深度学习 类别不平衡学习 数据重标记 数据集分析 特征聚类 图像处理 计算机视觉 
基于平衡采样的轻量级广告点击率预估方法被引量：2
《计算机应用研究》2014年第1期33-36,39,共5页施梦圜 顾津吉 
类似Google AdSense这样的定向广告投放系统在过去十年得到了长足的发展和进步,在定向广告投放系统中,机器学习方法在广告点击率预估扮演着重要角色。目前,广告点击率预估模型中的训练数据逐渐呈指数级增长,越来越大的训练数据给模型的...
关键词：广告点击率 机器学习 计算广告学 类别不平衡学习 
二次集成学习在医疗数据挖掘中的应用被引量：1
《计算机科学与探索》2014年第9期1113-1119,共7页魏秀参 慕鑫 杨杨 
国家自然科学基金;江苏省自然科学基金~~
CCDM 2014数据挖掘竞赛基于医学诊断数据,提出了实际生活中广泛出现的多类标问题和多类分类问题。针对两个问题出现的类别不平衡现象以及训练样本较少等特点,为了更好地完成数据挖掘任务,借助二次学习和集成学习的思想,提出了一个新的...
关键词：二次学习 集成学习 类别不平衡学习 数据挖掘 
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