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基于状态降维的快速强化学习电力网络系统控制
《计算机应用与软件》2025年第3期92-101,共10页童涛 陈海宾 甄昊涵 沈华 林文浩 
国家电网公司总部科技项目(52094017001X)。
为了避免大规模电力网络系统控制的维数灾,提升其可控性,提出一种基于状态降维的快速强化学习方法。通过投影矩阵投影测量状态来构造压缩状态向量,捕获开环网络模型的主要可控子空间,从而利用网络可控性的低秩属性避免了维数灾难;提出...
关键词：状态降维 强化学习 网络系统 维数灾难 
一种增强的局部保持投影方法被引量：3
《计算机工程与应用》2010年第10期119-121,共3页马千驰 余国先 钟鸿鹏 
广东省自然科学基金No.07006474;广东省科技攻关计划No.2007B010200044~~
维数灾难是机器学习算法在高维数据上学习经常遇到的难题,基于局部保持的投影方法(Locality Preserving Projection,LPP),可以很好地解决维数灾难难题。然而传统LPP的相似性度量方法对噪音敏感,为此利用鲁棒路径相似的度量方法,提出一...
关键词：维数灾难 特征抽取 相似性度量 鲁棒性 
基于联盟博弈的Filter特征选择算法被引量：4
《计算机工程》2013年第4期230-233,共4页李智广 付枫 孙鑫 李彩虹 
国家自然科学基金资助项目(60973136);山东省优秀中青年科学家科研奖励基金资助项目(BS2009DX034)
在机器学习中,信息冗余和无关特征会导致较高的计算复杂度以及过拟合问题。为此,提出一种基于联盟博弈的Filter特征选择算法。采用联合互信息度量联盟与目标类的依赖程度,使用Shapley权利指数评估每个特征在整个特征空间中的重要性,选...
关键词：机器学习 维数灾难 特征选择 联盟博弈 信息论 联合互信息 
改进近似动态规划法的攻击占位决策被引量：6
《火力与指挥控制》2019年第7期135-141,共7页姜龙亭 寇雅楠 王栋 张彬超 胡涛 
航空科学基金资助项目(20141396012)
瞬息万变的空战环境和日益复杂的空战任务导致应用动态规划法解决机动决策问题容易造成“维数灾难”。基于函数拟合思想优化逼近近似值函数,解决了空战状态的连续性问题。同时,针对近似动态规划在解决机动决策问题时未考虑“过冲”机动...
关键词：维数灾难 近似动态规划 自主攻击 占位决策 惩罚因子 
基于协同进化布谷鸟搜索算法被引量：1
《电脑知识与技术》2017年第2期233-234,共2页王庆喜 朱丽华 
安阳工学院科研基金项目（YJJ2016004）
在布谷鸟搜索算法的基础上,通过引入协同进化策略,提出了一种协同进化布谷鸟搜索算法,该算法对高维函数优化问题采用分而治之的方式把高维问题分解为若干个低维问题,各低维问题协同进化。改进提升了算法的搜索能力,提高了算法的有效性。
关键词：布谷鸟搜索算法 协同进化策略 维数灾难 
基于HNP模型的强化学习状态空间表示方法
《计算机应用与软件》2021年第12期243-250,279,共9页吴宏杰 韩佳妍 杨茹 陆卫忠 傅启明 
国家自然科学基金项目(61772357,61902272,61672371,61876217,61902271);苏州市科技项目(SYG201704,SNG201610,SZS201609)。
蛋白质结构预测是生物信息领域中具有挑战性的问题之一。将强化学习运用在HNP晶格模型的最优结构发现中,性能出色,但结构预测所需的状态空间巨大,容易导致维数灾难问题。在全状态空间基础上,进一步提出半状态空间与简单状态空间方法,以...
关键词：强化学习 HNP模型 维数灾难 状态空间 
分解——协调方法及其哲学意义
《河南大学学报（社会科学版）》1989年第3期62-65,共4页王国印 
分解——协调方法是本世纪60年代末为解决新出现的大系统问题而产生的一种大系统方法。本世纪60年代以来,由于新技术革命的推动,出现了愈来愈多的大科学、大工程、大企业和大经济等复杂系统。这些系统由于具有规模庞大、结构复杂、功能...
关键词：一协调 大系统 子系统 协调方法 维数灾难 哲学意义 整体最优化 “三论” 整体性思维 局部优化 
基于统计学的最近邻查询中维数灾难的研究被引量：16
《计算机工程》2006年第21期6-8,共3页薄树奎 李盛阳 朱重光 
对高维数据空间中维数对最近邻查询结果的影响作了研究,提出了对这种影响的评估方法,基于统计学,证明了在一定条件下,相似性查询的不稳定性,以及其随维数的增加恶化程度的分布规律。给出了两个关于距离的统计量的分布,可以对最近邻查询...
关键词：不稳定性 统计 维数灾难 相似性 最近邻 
一种基于KPCA与LDA的人脸识别改进算法被引量：5
《电子技术应用》2013年第12期132-134,137,共4页郝静静 李莉 
国家自然科学基金项目(51205372)
提出一种核主元分析和线性判别分析相结合的人脸特征识别改进算法。采用核主元分析法对人脸特征信息数据进行主分量提取,以消除数据特征间的相关性和压缩特征向量的维数。通过引入成对加权Fisher准则和正则化规则对线性判别分析法进行改...
关键词：核主元分析 线性判别分析 人脸识别 特征提取 维数灾难 
大数据革命和经济学研究范式与研究方法被引量：16
《财经智库》2021年第1期5-37,142-143,共35页洪永淼 汪寿阳 
国家自然科学基金基础科学中心“计量建模与经济政策研究”(71988101)和“经济科学发展战略研究”(71940004)的支持
本文探讨在数字经济时代背景下,大数据和机器学习对经济学的研究范式和研究方法带来的机遇和挑战。首先介绍经济学研究范式的历史演变,特别是现代经济学"实证革命"的重要意义,并通过收入分配研究和反贫困研究两个案例说明研究方法对经...
关键词：机器学习 人文经济学 文本回归 区间数据 维数灾难 因果推断 政策评估 
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