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检索条件:"关键词=轨道交通客流 "
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基于轨道交通客流的城市通勤特征与职住关系研究——以杭州市为例
《现代城市研究》2025年第2期16-23,共8页饶传坤 朱铖扬 翟端强 
浙江大学—上海城建城乡发展与规划创新联合研究中心项目(513000-I5220A/001)。
文章基于轨道交通刷卡数据对杭州市通勤特征与职住关系进行分析,进而揭示城市轨道交通通勤的规律及其对城市空间结构带来的影响。杭州市轨道交通各站点的早通勤进出站客流表现出较强的差异化空间分布特征,职住空间呈现典型的“核心—外...
关键词:轨道交通客流 通勤特征 职住关系 杭州市 
研究探索推广“常乘客”志愿者活动 助力城市轨道交通运营服务高质量发展
《城市轨道交通2022年第11期28-33,共6页李元胜 贾文峥 李成新 姚世峰 张军 彭行 赵燕飞 阎志强 肖敏华 
城市轨道交通客流中“常乘客”占比较大,应用好城轨交通行业“常乘客”服务模式是未来提升城轨交通运营服务工作的一个重要方面。本文介绍了北京、上海、广州、重庆、南昌的“常乘客”志愿者的实践模式,研究了城轨行业志愿者活动的特点...
关键词:城轨交通 运营服务 轨道交通客流 志愿者活动 实践模式 资源整合 轨道交通运营 成功模式 
《城市轨道交通研究》2006年总目次
《城市轨道交通研究》2006年第12期I0008-I0012,共5页
关键词:城市轨道交通车辆 市域轨道交通 城市轨道交通研究 上海轨道交通 轨道交通客流 市域快速轨道交通 城市轨道交通系统 广州地铁 目次 
城市轨道交通接驳不应止于末端连接
《江苏城市规划》2017年第1期41-42,共2页尤雨婷 孙华灿 
大容量轨道交通,惯称'地铁',是城市公共交通体系中当仁不让的骨干力量。其巨大的客流吞吐能力弥补了城市道路供少求多的相对不足,也给城市集约高效开发提供了新的手段。由于TOD开发、站点上盖在内地尚未广泛应用,大部分轨道交通还难以...
关键词:轨道交通接驳 站点 公共交通体系 接驳设施 轨道交通客流 
“北京交通”APP年内可查“地铁拥堵指数”
《都市快轨交通2016年第5期13-13,共1页
2016年8月25日,北京市交通委官方手机APP"北京交通"正式上线运行。首期上线有实时公交、公共自行车、实时路况、小客车指标查询等20项功能。预计年内这款APP上还可查询地铁拥挤度信息。这款APP中针对不同的交通出行场景,设置了相应的...
关键词:APP 北京市交通 拥挤度 消费信息 轨道交通客流 查询服务 限流 http 
基于POI信息熵的轨道交通客流影响因素分析--以重庆地铁一号线为例被引量:1
《技术与市场》2022年第1期32-36,39,共6页陈雨婷 李秋婷 罗玲卓 
重庆市市级大学生创新创业训练计划项目(S201910637010)。
将某工作日实测的重庆市主城区轨道交通一号线客流作为研究对象,依据手机品牌区分客流不同的收入层次,一方面基于从Date Map检索的POI数据,引入信息熵算法计算地铁站点周围POI组合结构的均衡度和优势度;另一方面运用单因素方差分析法分...
关键词:POI Wi-Fi探针 信息熵 轨道交通客流 
成长性视角下建成环境对轨道交通站点客流影响分析被引量:10
交通运输系统工程与信息》2023年第2期121-127,共7页刘翔 陈小鸿 田茗舒 
国家自然科学基金重点项目(71734004)。
为准确把握城市轨道交通客流生成规律,本文从客流成长性视角探究城市轨道交通站点客流与站点周边建成环境之间的交互关系。以上海市城市轨道交通为研究案例,通过人口及就业密度、土地利用、路网密度、出入口数量、介中心性等13个因子刻...
关键词:城市交通 建成环境 轨道交通客流 成长性 极限梯度提升模型 
城市轨道交通客流分析方法综述被引量:1
《四川水泥》2015年第11期331-,共1页王玮 周肖飞 
1.概述城市轨道交通客流的预测方法主要是建立在对轨道交通客流进行预测的基础上的。近年来,越来越多的城市将轨道交通作为解决城市交通问题的重要途径之一,而客流预测是城市轨道交通系统规划和建设的重要依据,城市轨道交通建设的发展...
关键词:轨道交通客流 客流预测 城市交通网络 轨道交通线路 轨道交通站点 系数法 模型法 吸引范围 均衡分配 
基于乘降客流特征的轨道交通站点分类及客流量影响因素分析被引量:10
交通运输系统工程与信息》2023年第4期184-193,共10页庞磊 任利剑 张哲浩 运迎霞 
国家自然科学基金(52278070)。
既有研究对城市轨道交通客流特征及其影响因素的分析相对成熟,但鲜有对不同类型站点客流量影响因素的研究。本文引入乘降客流特征时间序列聚类法对天津城市轨道交通站点进行分类,基于多源地理大数据从建成环境、社会经济、站点属性与复...
关键词:城市交通 客流量影响因素 多尺度地理加权回归 轨道交通客流 站点类型 
基于LM-BP算法的轨道交通客流短时预测被引量:2
《价值工程》2018年第3期154-156,共3页王立政 朱从坤 
BP神经网络是当前比较常用的人工神经网络,针对BP神经网络存在易陷入局部极小值、收敛速度慢等缺陷,将LM算法引入到BP神经网络中,以改进BP神经网络在预测时的训练过程,并利用轨道交通客流的时间序列对其有效性进行验证,结果证明该方法...
关键词:轨道交通客流 短时预测 BP神经网络 LM算法 
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