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基于边缘引导的多尺度医学影像分割方法被引量：2
《计算机科学》2023年第S02期1026-1032,共7页姜灏天 王琦智 黄扬林 章雅琴 胡凯 
国家自然科学基金(61802328);中国大学生创新创业项目(S202110530024)。
医学影像的灰阶变化小,分割目标与背景不易区分,因此,进行影像分割是充满挑战性的问题。现有网络模型大多将高频的分割边缘与低频的主体部分统一学习,忽视了高频与低频信息的差异性和两者在图像中占比不同的差别。针对这一问题,提出了...
关键词：深度学习 医学影像分割 多尺度特征 边缘提取 边缘引导 
融合注意力机制的轻量级猪体质量实时估计方法
《广西大学学报(自然科学版)》2025年第1期161-172,共12页罗森 葛志辉 
国家自然科学基金项目(62371144)。
为了在资源有限的移动设备上对猪体质量进行准确和实时估计,提出了融合注意力机制的轻量级猪体质量实时估计方法,该方法分为分割阶段和体质量估计阶段。在分割阶段,为了能更准确地获得猪躯干分割图像,提出了边缘引导的轻量级分割网络EG-...
关键词：体质量估计 边缘引导 注意力机制 特征融合 
基于边缘引导与特征融合的分阶段图像去模糊
《光电子.激光》2025年第1期17-26,共10页陈清江 邵菲 王炫钧 
国家自然科学基金(12202332,61902304);陕西省自然科学基础研究计划(2021JQ-495)资助项目。
针对现有方法去模糊后图像缺乏足够清晰边缘的问题,提出了一种基于边缘引导与特征融合的分阶段图像去模糊方法,分两个阶段逐步去除模糊。首先,第一阶段应用含双交叉集成注意力模块(dual cross integrated attention module,DCIAM)的编...
关键词：图像去模糊 边缘引导 特征融合 多尺度框架 注意力机制 
渐进式特征增强的弱监督显著性目标检测
《计算机工程》2024年第12期233-244,共12页李沼洁 朱恒亮 毛国君 杨鑫 
国家重点研发计划(2019YFD0900905);国家自然科学基金(61773415);福建省自然科学基金(2023J01348);福建理工大学科技项目(GY-Z220205)。
针对多数弱监督显著性检测方法在复杂场景下容易出现目标结构缺损、边界粗糙等问题,提出一种渐进式特征增强的弱监督显著性检测算法。首先针对显著目标结构不完整问题,设计一种渐进式特征增强机制,主要包括双流语义增强模块和层次化自...
关键词：弱监督 显著性目标检测 渐进式 特征聚合 边缘引导 
基于边缘领域自适应的立体匹配算法被引量：1
《电子与信息学报》2024年第7期2970-2980,共11页厉行 樊养余 郭哲 段昱 刘诗雅 
国家自然科学基金(62071384);陕西省重点研发计划(2023-YBGY-239);江西省自然科学基金(20224BAB212009)。
风格迁移方法因其较好的域适应性,广泛应用于存在领域差异的计算机视觉领域。当前基于风格迁移的立体匹配任务存在如下挑战:(1)转换后的左右图像需满足配对的前提;(2)转换后图像的内容和空间信息要与原始图像保持一致。针对以上难点,该...
关键词：立体匹配 领域自适应 边缘引导 生成对抗网络 
边缘信息引导学习的改进SAR-CNN相干斑抑制算法被引量：1
《长江信息通信》2022年第11期41-45,共5页樊雯雪 朱磊 朱奇伟 李志蒙 姚同钰 
陕西省重点研发计划(2019GY-113);陕西省自然科学基础研究计划(2019JQ-361)。
为提升传统CNN网络在抑制SAR图像乘性相干斑时的边缘保护性能,提出了一种改进的CNN抑斑算法SARICNN。该方法首先利用一阶均值比与二阶均值比联合构建的图像强度信息,改善受乘性相干斑影响的边缘检测性能,并经阈值化处理获取图像的边缘...
关键词：SAR图像 相干斑抑制 卷积神经网络 边缘引导 边缘保持 
基于边缘引导多阶段渐进式网络的胸片去噪研究
《传感器与微系统》2025年第1期72-75,共4页张健康 郑津津 丰穗 苏天成 周洪军 
国家自然科学基金联合基金资助项目(GG2090090072,U1332130,U1713206);国家自然基金重大仪器专项项目(61727809);安徽省重点研究与开发计划资助项目(1704a0902051);国家重点研发项目(SQ2019YFC010463)。
针对现有图像去噪方法对胸片去噪时对图像细节的复原程度不高的问题,基于边缘生成网络(Edge Net)和多阶段渐进式网络(MPRNet),提出一个端到端的边缘引导MPRNet。首先,利用边缘生成算法得到清晰胸片的边缘真值作为边缘先验输入网络;然后,...
关键词：胸片 去噪 深度学习 边缘引导 
基于扩散模型的人脸图像修复技术被引量：2
《信息技术与信息化》2024年第3期200-203,共4页郭庚辰 姚剑敏 严群 林智贤 刘德崇 
国家重点研发计划(2022YFB3603503);福建省技术攻关重点项目(2023G007)。
人脸作为人体信息最为密集的部位,人脸图像在各个研究领域都有不可替代的作用。因此,研究如何将遮挡或模糊的人脸图像恢复成真实图像是非常有意义的。针对人脸图像修复技术的研究,提出基于扩散模型的人脸图像修复技术。在现有的人脸图...
关键词：扩散模型 人脸补全 自注意力机制 图像修复 边缘引导 混合注意力机制 
RISNet:无监督真实场景图像拼接网络被引量：1
《计算机应用研究》2023年第9期2856-2862,共7页朱永 付慧 唐世华 王一迪 
国家自然科学基金资助项目。
图像拼接目的是获得一张高清无缝的全景图,现有方法依赖于特征匹配的准确性,会错误地对齐图像,产生伪影和失真等现象。为此提出一种新的无监督真实场景图像拼接网络,能够适应存在移动目标的真实场景拼接,保证全景图的精度无损失,包含配...
关键词：计算机视觉 深度学习 图像拼接 单应性估计 边缘引导 
基于自适应边界感知的遥感影像变化检测方法
《光学学报》2024年第18期357-368,共12页刘勇 郭海涛 卢俊 刘相云 丁磊 朱坤 余东行 
国家自然科学基金(42201443,42301464)。
针对遥感影像变化检测受光照和季节等外部环境干扰,检测结果存在边界不连续、漏检和误检等问题,提出一种基于自适应边界感知的遥感影像变化检测方法。该方法采用CNN与Transformer混合结构,在编码阶段利用res2net提取多尺度特征,并引入...
关键词：遥感 深度学习 卷积神经网络 TRANSFORMER 边缘引导 自适应感知 
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