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检索条件："关键词=进化算法 "
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基于进化算法的多目标闭环物流网络设计被引量：1
《工业工程》2013年第2期59-66,共8页涂南 戴雯婧 麦合迪 
为了帮助生产企业建立科学合理的闭环物流网络系统,提高废旧产品材料的再循环利用率,提出了一个多周期、多产品、多阶段的闭环物流网络选址与运输模型。该模型中,不仅考虑建造混合分销回收中心,还提出了2个优化目标:经济成本最小和时间...
关键词：闭环物流 多目标优化 进化算法 
进化算法的选择机制分析被引量：1
《计算机科学》1998年第6期45-48,共4页莫纯欢 石纯一 陈青 周代琪 史忠植 
一、引言进化算法(EA)是受自然进化所启发的搜索和优化技术,它包括:遗传算法(GA),进化规划(EP),进化策略(ES),和遗传编程(GP)。 GA是John Holland〔,]等人于1975年在美国密歇根大学应用自然选择过程来解决机器学习问题时提出的,它在于...
关键词：进化算法 选择机制 机器学习 人工智能 
空间站长期运营在轨事件与飞船访问统筹规划
《中国科学：技术科学》2022年第4期651-666,共16页张嘉城 朱阅訸 罗亚中 
空间站总体运营任务规划是一类对象规模庞大且约束关系复杂的问题,其主要包括飞船访问序列规划、在轨事件分配规划和需求物资补给规划.为简化问题,过去的研究仅对飞船规划、事件规划和物资规划中的某一类子问题单独进行建模和求解.本文...
关键词：空间站 运营任务 顶层规划 进化算法 
多目标双层规划问题的一种新解法
《时代报告（学术版）》2013年第03X期12-13,共2页韩俊杰 都成娟 
多目标双层规化问题的上下层决策者都至少有一个目标函数该问题具有单目标双层规划问题的递阶结构，同时具有多目标优化问题的特点，在经济管理、军事等领域有广泛的应用背景．对这类问题的研究具有重要的理论意义和实践价值，但问题的...
关键词：进化算法 双层多目标规划 PARETO最优解 非支配排序 均匀设计 
基于随机搜索策略确定介质间边界的非线性规划方法被引量：1
《电子测量与仪器学报》2005年第1期61-65,共5页王一清 黄惟一 宋爱国 
国家自然科学基金资助项目 (No .6 9875 0 0 4 )
利用非线性规划方法对不同属性介质间的边界确定问题建立了相应的数学模型 ,为了克服目标函数的Hesse阵不能满足半正定条件 ,不能用凸规划的方法进行直接求解 ,本文在迭代寻优的过程中引入了混沌机制 ,提出了一种基于混沌搜索策略的混...
关键词：非线性规划 全局最优解 随机搜索 半正定 凸规划 迭代 收敛 进化算法 鲁棒性 混沌搜索 
基于进化理论的英语学习平台的构建
《南平师专学报》2007年第4期52-54,共3页程仁贵 
福建省教育厅资助项目(JB05189)
进化算法是一种新兴的搜索寻优技术。本文论述了进化认知理论在英语学习中的应用,并以英语课程为例设计了一个结合多媒体技术的学习平台。
关键词：英语 平台 多媒体 进化算法 
基于组织进化和信息熵的数据驱动分类算法被引量：2
《重庆邮电大学学报（自然科学版）》2009年第4期512-517,共6页陶春梅 王洪炼 
国家自然科学基金资助(60773113)
提出了一种分类算法---基于组织进化和信息熵的数据驱动分类算法(a data-driven classification algorithm based on organizational evolution and entropy,DDCAOEE),与已有进化算法的运行机制不同,它的进化操作直接作用于数据而不是规...
关键词：数据挖掘 分类 信息熵 组织进化 组织 进化算法 
基于MOEA的PHEV控制策略与参数优化被引量：3
《华中科技大学学报（自然科学版）》2012年第5期114-119,128,共7页杨观赐 李少波 璩晶磊 潘伟杰 
教育部新世纪优秀人才支持计划资助项目(NCET09-0094);国家高技术研究发展计划资助项目(2009AA043203);贵州省科学技术基金资助项目(黔科合J字[2010]2095号)
针对并联混合动力汽车(PHEV)控制策略与传动系统参数优化问题,建立了以最小化燃油消耗与污染物排放量的多目标优化模型,研究基于多目标进化算法的PHEV控制策略与传动系统参数优化方法.采用ADVISOR仿真并将仿真所得的燃油消耗与污染物排...
关键词：多目标优化 进化算法 混合动力汽车 控制策略 传动系统 
进化算法支持机械设计
《工程设计学报》2000年第4期123-125,共3页B.K.nne U.Kloke 葛中民 黄靖远 
设计任务书通常由许多相关的参数构成。因此设计者必须选代地前进并且依靠他的经验知识 ,以便得到很好的解。可是这样的过程不一定导致最佳的结果。为了能完整地描述设计任务 。
关键词：机械设计 进化算法 设计优化 
分级变异的动态克隆选择算法被引量：11
《控制与决策》2007年第6期608-612,共5页胡江强 郭晨 尹建川 李铁山 
国家自然科学基金项目(60474014);教育部高等学校博士学科点专项基金项目(20040151007);交通部应用基础研究项目(200432922504)
基于浮点数编码,提出一种分级变异的动态免疫克隆选择优化算法.根据抗体的亲和度将种群分解为3个子种群,分配以不同的搜索任务,实施不同的变异策略.在进化过程中动态改变种群规模、克隆规模和变异参数,从而加快了全局搜索速度,提高了局...
关键词：浮点数编码 克隆选择 进化算法 动态参数 函数优化 
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