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基于多步态特征融合的情感识别被引量：1
《广西师范大学学报（自然科学版）》2022年第3期104-111,共8页彭涛 唐经 何凯 胡新荣 刘军平 何儒汉 
国家自然科学基金(61901308)。
在情感计算、心理治疗、机器人、监视和观众理解等方面,基于步态特征的情感识别有着广泛的应用前景。已有方法表明,考虑手势位置等上下文信息可以显著提高情绪识别性能,且时空信息能显著提高情绪识别精度。但是单纯使用骨骼空间信息无...
关键词：步态特征 时空图卷积神经网络 特征融合 情感识别 自编码器 
基于物品交互约束的自编码器推荐模型
《重庆邮电大学学报（自然科学版）》2024年第5期1052-1061,共10页李昌兵 陈思彤 罗陈红 邓江洲 叶建梅 
教育部人文社会科学研究一般项目(23YJC630215);2023年重庆市教育委员会人文社会科学研究基地项目(23SKJD066);中国博士后科学基金面上项目(2021M702321);重庆市教委科学技术项目(KJQN202100603)。
近年来,自编码器凭借其良好的数据压缩能力在推荐领域得到广泛应用。研究发现,受推荐系统中数据稀疏性的影响,自编码器模型会因为用户与物品之间缺少交互而在训练过程中产生偏差,从而影响模型的推荐结果。为解决此问题,提出一种基于物...
关键词：自编码器 推荐系统 物品交互约束 协同过滤 
加权PageRank改进地标表示的自编码谱聚类算法被引量：2
《智能系统学报》2020年第2期302-309,共8页储德润 周治平 
针对传统谱聚类算法在处理大规模数据集时,聚类精度低并且存在相似度矩阵存储开销大和拉普拉斯矩阵特征分解计算复杂度高的问题。提出了一种加权PageRank改进地标表示的自编码谱聚类算法,首先选取数据亲和图中权重最高的节点作为地标点...
关键词：机器学习 数据挖掘 聚类分析 地标点聚类 谱聚类 加权PageRank 自动编码器 聚类损失 
Efficient Deep-Learning-Based Autoencoder Denoising Approach for Medical Image Diagnosis被引量：4
《Computers, Materials & Continua》2022年第3期6107-6125,共19页Walid El-Shafai Samy Abd El-Nabi El-Sayed MEl-Rabaie Anas M.Ali Naglaa F.Soliman Abeer D.Algarni Fathi E.Abd El-Samie 
This research was funded by the Deanship of Scientific Research at Princess Nourah Bint Abdulrahman University through the Fast-track Research Funding Program.
Effective medical diagnosis is dramatically expensive,especially in third-world countries.One of the common diseases is pneumonia,and because of the remarkable similarity between its types and the limited number of me...
关键词：Medical images CADTra AD CT and X-ray images autoencoder 
GAEBic:A Novel Biclustering Analysis Method for miRNA-Targeted Gene Data Based on Graph Autoencoder
《Journal of Computer Science & Technology》2021年第2期299-309,共11页Li Wang Hao Zhang Hao-Wu Chang Qing-Ming Qin Bo-Rui Zhang Xue-Qing Li Tian-Heng Zhao Tian-Yue Zhang 
This work was supported by the National Natural Science Foundation of China under Grant No.62072210;the Project of the Development and Reform Commission of Jilin Province of China under Grant No.2019C053-6.
Unlike traditional clustering analysis,the biclustering algorithm works simultaneously on two dimensions of samples(row)and variables(column).In recent years,biclustering methods have been developed rapidly and widely...
关键词：BICLUSTERING graph autoencoder miRNA-targeted gene binary data 
基于深度学习的数据加密系统分析
《科技资讯》2024年第11期83-86,共4页王丽梅 
随着信息技术的迅猛发展,数据安全问题日益突出,传统加密方法逐渐显露出一些不足。为解决这一问题,研究致力于深度学习在数据加密领域的应用。详细探讨了基于深度学习的数据加密技术的原理,包括自编码器、生成对抗网络和循环神经网络等...
关键词：深度学习 数据加密 自编码器 生成对抗网络 循环神经网络 
基于对比学习的单细胞转录组测序数据聚类模型
《福建师范大学学报（自然科学版）》2023年第2期26-34,共9页张珊珊 林劼 
国家自然科学基金资助项目(61472082)。
单细胞转录组测序技术(single-cell RNA sequencing,scRNA-seq)的快速发展为分析生物数据提供了有力支持.对scRNA-seq数据进行聚类分析,能够发现潜在的细胞亚型并研究细胞的异质性.但由于scRNA-seq数据存在高维性、高稀疏性以及dropout...
关键词：单细胞转录组测序数据 对比学习 零膨胀负二项分布模型 自编码器 
基于自编码器的冷轧带材板形数据降维方法被引量：6
《钢铁》2021年第9期26-35,共10页徐扬欢 王东城 汪永梅 袁文越 于华鑫 刘宏民 
河北省高端人才和“巨人计划”创新团队资助项目(2019)。
为实现板带轧制过程的智能制造,对智能化的内涵进行了深入探索。针对具体问题,将无监督学习与强化学习理论用于生产实践具有重要意义。以板带轧制过程中的板形检测数据为研究对象,通过无监督学习理论中的自编码器进行板形基本模式的自...
关键词：冷轧带材 板形 自编码器 降维 无监督学习 
基于混合自编码器的脑力负荷识别被引量：4
《华东理工大学学报（自然科学版）》2023年第1期98-107,共10页周颖 陈兰岚 
国家自然科学基金(61976091);中央高校基本科研业务费专项资金。
为了消除多通道近红外光谱信号中存在的冗余信息并提取抽象特征,构建了基于混合自编码器的脑力负荷识别模型。首先,将原始信号送入栈式自编码器中进行通道降维;然后使用卷积自编码器对降维后的信号进行无监督学习从而提取抽象特征,并将...
关键词：脑力负荷识别 近红外光谱 自编码器 抽象特征 集成学习 
A Time Series Intrusion Detection Method Based on SSAE,TCN and Bi-LSTM
《Computers, Materials & Continua》2024年第1期845-871,共27页Zhenxiang He Xunxi Wang Chunwei Li 
supported in part by the Gansu Province Higher Education Institutions Industrial Support Program:Security Situational Awareness with Artificial Intelligence and Blockchain Technology.Project Number(2020C-29).
In the fast-evolving landscape of digital networks,the incidence of network intrusions has escalated alarmingly.Simultaneously,the crucial role of time series data in intrusion detection remains largely underappreciat...
关键词：Network intrusion detection bidirectional long short-term memory network time series stacked sparse autoencoder temporal convolutional network time steps 
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