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检索条件:"关键词=NAR神经网络 "
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中国证券市场现存问题与对策探究
济研究导刊》2017年第11期127-128,共2页李明来 张梦宇 张仪 
从中国证券市场与实体济的关系、上市公司、市场操作、与国际市场的联系和信息披露等五个角度分析中国证券市场的现存问题,使用nar神经网络模型对2016年5—7月的期货价格走势进行了实证检验,证明中国证券市场价格具有不规律性和趋势...
关键词:证券市场 nar神经网络 政策建议 
GNSS自动化监测系统的大坝变形预测方法研究被引量:32
《测绘通报》2018年第1期147-150,共4页黄凯 陈渠森 鞠博晓 
国家杰出青年科学基金项目(41525014)
以GNSS自动化监测系统的大坝变形预测方法为主要研究目的,针对大坝GNSS自动化监测数据大样本、高采样率、连续等特点,提出了一种结合小波分析与BP、NAR神经网络预测大坝变形的新方法。利用多尺度小波分析对GNSS大坝变形数据序列进行分...
关键词:GNSS自动化监测系统 小波分析 BP神经网络 NAR神经网络 大坝变形预测 
基于NAR神经网络对养殖水体亚硝酸盐预测模型的研究被引量:9
《渔业现代化》2015年第4期30-34,共5页汪翔 何吉祥 佘磊 张静 
安徽省农科院重点及新兴学科培育项目(14A0520);安徽农科院院长青年创新基金项目(15B0520);安徽省农业科学院科技创新团队建设项目(13C0506)
针对用传统机理建模不能满足水体中亚硝酸盐浓度变化预测的问题,引用非线性自结合的时间序列网络,建立了基于NAR神经网络的养殖水体亚硝酸盐预测模型。采用2014年6—10月养殖塘口检测的亚硝酸盐的数据建模,建立了用于养殖水体亚硝酸盐...
关键词:养殖水体 水质预测 NAR神经网络 非线性系统 
深圳大鹏湾波高实时预报被引量:5
《海洋预报》2016年第3期34-40,共7页方莹 毛献忠 
国家自然科学基金项目(41176001);深圳市科技项目(GJHS20120702112942334)
采用非线性自回归神经网络与带外部输入的非线性自回归神经网络建立了深圳大鹏湾浮标站有效波高实时预报模型,分别预报了湾口与大梅沙两处浮标站点的3 h、6 h与12 h有效波高。预报结果显示:湾口浮标处3 h、6 h预报结果与实测值符合较好...
关键词:大鹏湾 波高 NAR神经网络 NARX神经网络 实时预报 
基于NAR网络的脑活动建模与分析
《中国体视学与图像分析》2019年第3期209-215,共7页王可心 韩宗昌 王立鹏 郭玉柱 
国家自然基金(No.61876015).
目的目前基于脑网络连接的研究偏向于大脑内部相对稳定的连接,对大脑的瞬态活动研究非常有限。研究旨在基于高分辨率脑电信号,提出大脑活动动态网络模型,提取脑活动的深层特征,研究不同康复任务对大脑动态活动的影响,制定个体化精准康...
关键词:大脑活动动态 NAR神经网络 脑电信号 脑疾病研究 康复 
基于NAR神经网络和R/S分析法的隧道围岩变形预测分析
《工程建设》2024年第5期31-36,共6页陈杨 徐浩博 赵明慧 
为研究隧道围岩变形非线性特点,采用NAR神经网络和R/S分析法,对隧道围岩变形量和变形趋势进行分析。通过NAR神经网络对变形监测样本进行误差分析,认为NAR神经网络对围岩变形短期预测时的误差小精度高。运用R/S分析法对各变形时间序列进...
关键词:隧道围岩 变形预测 R/S分析法 NAR神经网络 
地铁车站客流预测方法比较研究
《智慧轨道交通》2024年第4期98-103,共6页余伟之 夏三县 篮杰 刘军 勾宇鹏 何大四 王亚勇 白晓燕 
为了更加合理地进行地铁车辆调度和制定人员配置方案,并在满足人们出行需求的基础上实现资源利用最大化,对地铁客流量进行准确地短时预测是非常必要的,同时客流预测对地铁站厅空调系统的运行调节也具有重要作用。文章通过对郑州某地铁车...
关键词:地铁车站 客流 SARIMA模型 NAR神经网络 长短期记忆网络模型 短时预测 
基于NAR模型的上海市房产税规模预测被引量:2
《中国房地产》2016年第30期17-23,共7页刘洋 蔡明明 杨婉莹 
运用上海市2004-2015年的社会济指标数据,对影响上海市房产税征收规模的11个指标进行主成分分析,将所得主成分综合得分引入NAR神经网络模型中来预测上海市2016-2020年房产税征收规模得分,并采用多元回归法对房产税规模与其得分间的关...
关键词:房产税 NAR神经网络 主成分分析 
基于动态神经网络的航空发动机性能参数预测被引量:2
《滨州学院学报》2015年第6期23-27,共5页徐亮 李平 
中国民航飞行学院学生科技活动基金(X2014-13)
航空发动机的性能参数能够反映发动机的性能状况,现将动态神经网络中的NAR(Nonlinear Auto-Regressive)神经网络模型运用到性能参数的预测中,并用该模型对航空发动机巡航状态下的排气温度偏差(△EGT)进行预测,结果表明,这种方法在性能...
关键词:航空发动机 NAR神经网络 巡航状态 △EGT 性能参数预测 趋势预测 
基于最优加权法的组合预测模型在海口市房价预测中的应用
《统计学与应用》2018年第6期569-579,共11页陈嘉彤 左剑凯 陈铖 
针对房价预测问题,建立了基于最优加权法的组合预测模型对房价进行预测。选取多个主要影响房价的指标和历史信息两个方面分析,分别建立BP神经网络模型和NAR神经网络模型对房价进行预测,并通过试验法确定网络的结构。采用最优加权法,建...
关键词:房价预测 组合预测 NAR神经网络 BP神经网络 灰色预测 
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