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基于ORB算法与神经网络的图像特征点提取方法被引量：3
《现代计算机》2020年第7期59-63,共5页赵旭 张建伟 梁斌斌 
国家重点研发计划课题:基于大数据和云计算的交通基础设施网络风险防范与应急保障技术(No.2016YFC0802209-2)。
图像特征是图像处理研究的重要内容,其中图像特征点应用十分广泛,目前已经有多种优秀的特征点算法,但这些算法在特征点提取时十分依赖图像质量,在实际应用中图像特征点提取稳定性差,特征点数量往往不足。所以所提出基于神经网络的特征...
关键词：神经网 图像特征点 ORB算法 PyTorch Caltech 101数据集 
基于深度Q网络和人工势场的移动机器人路径规划研究被引量：3
《计算机测量与控制》2022年第11期226-232,239,共8页王冰晨 连晓峰 颜湘 白天昕 董兆阳 
国家级大创项目(G014)。
随着移动机器人在各个领域的研究与发展,人们对移动机器人路径规划的能力提出了更高的要求;为了解决传统的深度Q网络算法在未知环境下,应用于自主移动机器人路径规划时存在的收敛速度慢、训练前期产生较大迭代空间、迭代的次数多等问题...
关键词：路径规划 DQN 人工势场 栅格地图 pytorch 
基于BERT-LSTM模型的WebShell文件检测研究
《网络安全与数据治理》2024年第4期24-27,共4页邓全才 徐怀彬 
针对基于传统规则的WebShell文件检测难度大,采用文本分类的思想,设计了一种基于BERT-LSTM模型的WebShell检测方法。首先,对现有公开的正常PHP文件和恶意PHP文件进行清洗编译,得到指令opcode码;然后,通过变换器的双向编码器表示技术(BE...
关键词：BERT LSTM WEBSHELL PyTorch 
基于PyTorch框架LSTM深度学习股票预测系统被引量：1
《运筹与模糊学》2021年第2期137-146,共10页李泽艳 陈银钧 
随着机器学习与深度学习的发展,传统的时间序列模型已经不能满足人们对于股票预测准确性的要求。因此,本文引入深度学习中基于PyTorch框架的LSTM循环神经网络模型对创业300指数的收盘价进行预测,通过设置迭代次数、遗忘门偏置值以及LST...
关键词：股票预测 PyTorch LSTM 创业300指数 
面向MT-3000异构处理器的PyTorch虚拟算子设计与实现
《南开大学学报（自然科学版）》2023年第6期24-28,共5页王嘉豪 王昊天 隋轶丞 陈锐 孙羽菲 张玉志 
国家重点研发计划(2021YFB0300104);中央高校基本科研业务费专项资金资助。
国防科技大学团队自主研发设计了MT-3000高性能多区异构处理器,并将其作为重要算力部署于我国新一代天河超级计算机系统中.为拓展MT-3000在人工智能领域的应用前景,亟需攻克PyTorch等主流深度学习框架仅与国外少数厂商的硬件深度绑定这...
关键词：MT-3000 PyTorch 异构计算设备 
基于地质雷达的城市道路病害智能识别系统分析与设计被引量：4
《四川地质学报》2023年第S01期133-136,共4页彭伟 武斌 余舟 徐文刚 
随着城市化进程的推进,地下空间安全问题日益突出,其中包括管线老化、路面塌陷、燃气泄露等危险。为解决这些城市道路病害问题,三维地质雷达被广泛认为是一种有效的手段。然而,由于三维地质雷达所获取的数据量庞大且人工判读效率低下,...
关键词：地质雷达 城市道路病害 人工智能 Faster R-CNN Pytorch 
基于生成对抗网络的照片动漫风格化
《江西科学》2022年第3期581-584,595,共5页周燕玲 段金玲 谭高斌 
江西中医药大学星火传承培养计划项目(2252000105)。
基于Tensorflow训练了人脸动漫化模型和风景动漫风格转换的模型,并将此模型转为可在PyTorch下使用,摆脱Tensorflow的环境限制,仅需配置PyTorch相关环境即可成功使用。通过这些模型,用户可以将现实世界的图片转换为动漫的风格,体验到简...
关键词：图像风格化 生成对抗网络 AnimeGAN VGG模型 Pytorch Tensorflow 
深度学习框架发展综述被引量：9
《调研世界》2023年第4期83-88,共6页唐晓彬 沈童 
国家社会科学基金重点项目“大数据背景下新时代超大城市治理体系与治理能力现代化的统计研究”(21ATJ001);中国人工智能学会-华为MindSpore学术奖励基金项目“基于自然语言处理技术的股票价格预测研究”(No.CAAIXSJLJJ-2021-045A)的资助。
深度学习框架作为深度学习模型的构建基础,近年来为了满足AI大模型的发展需求进行了快速发展和迭代。本文回顾了国内外深度学习框架的发展历程,分析了各个框架的优缺点,总结了当前深度学习框架的发展趋势和发展特点。通过梳理分析,为深...
关键词：深度学习框架 深度学习平台 MindSpore TensorFlow PyTorch 
基于卷积神经网络在手势数字识别中的研究分析被引量：2
《物联网技术》2021年第6期10-13,16,共5页曾祥强 刘瑞 杨鑫 
四川省大学生创新创业项目(S201910616082)。
近年来,基于卷积神经网络(CNN)的图像分类应用越来越广泛。为建立一种CNN手势数字识别模型,使用手势数字数据集,利用Pytorch深度学习框架构建了AlexNet、VGG16、ResNet50三种经典卷积神经网络,实现了手势数字识别模型。将测试数据输入...
关键词：卷积神经网络 图像分类 手势数字识别 Pytorch ResNet50 准确率 
基于轻量级卷积网络的复杂背景下接触网绝缘子识别被引量：5
《电瓷避雷器》2022年第3期172-178,200,共8页赵大贺 姚晓通 
国家自然科学基金(编号:51567014);甘肃省科技计划项目(编号:17CX2JA022、18CX6JA022)。
基于传统深度学习模型的接触网绝缘子检测设备,由于模型参数较多,计算量较大,对计算机硬件要求较高,很难安装在轻小型移动端嵌入式平台等设备上。而且运行速度较慢,很难通过视觉对绝缘子清洗机器人进行实时牵引控制。针对这一问题,本研...
关键词：绝缘子 MobileNet-v1 SSD目标检测器 轻量化 实时性 深度可分离卷积 Pytorch 
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