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QPSO算法识别环境激励下结构模态参数
《苏州科技学院学报（工程技术版）》2013年第4期11-15,共5页刘大山 常军 巩文龙 康晓明 
江苏省自然科学基金项目(BK2007549);住房与城乡建设部研究开发项目(2008-K2-35);苏州科技学院科研基金项目(XKZ201304);苏州科技学院研究生科研创新计划项目(SKCX12S_025)
实际工程中,系统的输入一般是未知的或者是不可测量的,识别结构的模态参数只能采用响应信号。并且一般环境激励下结构的输入信号是可以假设为白噪声激励,其信号的功率谱可以视为一常数。笔者利用量子行为粒子群优化(Quantum-behaved Par...
关键词：QPSO算法 互功率谱 环境激励 模态参数识别 
基于量子粒子群优化的数字冲击滤波器自动设计被引量：8
《东南大学学报（自然科学版）》2012年第2期224-228,共5页余静 吴乐南 靳一 
国家自然科学基金资助项目(60872075);国家高技术研究发展计划(863计划)资助项目(2008AA01Z227)
为了提高数字冲击滤波器设计的效率,提出了一种基于QPSO算法的优化设计方法.首先根据EBPSK通信系统中数字冲击滤波器的特殊滤波机理,在考虑有限字长效应的情况下对数字冲击滤波器进行建模,然后设计出合理的优化变量、目标函数和约束条件...
关键词：数字冲击滤波器 QPSO算法 EBPSK信号 有限字长效应 信噪比 
Dynamic compensation and its application of shock wave pressure sensor被引量：3
《Journal of Measurement Science and Instrumentation》2016年第1期48-53,共6页夏永乐 翟永 
The 11th Postgraduate Technology Innovation Project of North University of China(No.20141147)
In order to correct the test error caused by the dynamic characteristics of pressure sensor and avoid the influence of the error of sensor＇s dynamic model on compensation results,a dynamic compensation method of the ...
关键词：pressure sensor dynamic compensation quantum-behaved particle swarm optimization（QPSO） shock wave test band expansion 
基于KQPSO聚类算法的网络异常检测被引量：1
《计算机工程与应用》2008年第11期127-128,167,共3页马汝辉 刘渊 林星 
国家部委预研项目
提出一种基于KQPSO聚类算法的网络异常检测模型.该模型利用K-Means聚类算法的结果重新初始化粒子群,聚类过程都是根据数据间的Euclidean(欧几里德)距离。再通过量子粒子群优化算法(QPSO)寻找聚类中心。最后进行仿真模拟,实验结果表明,...
关键词：QPSO算法 网络异常检测 K—Means KQPSO 
基于时程响应QPSO算法识别结构损伤的研究
《苏州科技大学学报（工程技术版）》2017年第2期26-30,共5页巩文龙 刘文波 胡皞 常军 
江苏省自然科学基金资助项目(BK20141180);江苏省结构工程重点实验室开放课题(DZ1405)
提出将结构损伤的物理参数辨识问题转化为识别损伤位置和损伤程度的优化问题,利用结构时程响应的唯一性,通过预测结构模型与实际损伤结构构建目标函数,采用QPSO算法全局优化定位定量进行结构损伤识别,最后通过六层框架的数值模拟验证该...
关键词：物理参数 时程响应 QPSO算法 损伤识别 
物联网环境下的血压监护系统研究
《物联网技术》2015年第2期17-19,共3页袁明 须文波 
上海民办高校重点科研项目(2012-SHNGE-17ZD)
目前,物联网技术的飞速发展已经冲击了社会的方方面面,人们的生活方式也在随之改变,很多传统的方法和技术都需要引入物联网等新科技来提升其存在的价值,从而实现行业的整体进步。研究就传统血压监护系统的诸多弊端,提出利用基于KEIB-St...
关键词：血压监护 健康护理 KEIB-Stack协议 QPSO算法 
基于QPSO聚类算法的图像分割方法
《科技视界》2016年第12期51-52,94,共3页王丹 周锦程 
贵州省科技厅联合基金(LKQS201313;LKQS201314);黔南民族师范学院校级科研项目(QNSY2011QN10;2014ZCSX13;2014ZCSX18)
量子粒子群优化算法克服了传统粒子群优化算法中无法保证全局收敛、容易陷入局部最优的缺点,是近年来优化技术领域的一个研究热点。本文结合当前图像分割中常用的K-均值聚类算法中的相关技术,设计了基于QPSO的聚类算法并将其用于图像分...
关键词：PSO算法 QPSO算法 K-MEANS聚类 图像分割 
基于QPSO-WNN在异常检测中的应用
《长春理工大学学报（自然科学版）》2009年第3期501-503,共3页周丽娟 
介绍了遗传算法的基本原理和KDD99数据集,而后运用遗传算法,PSO算法以及QPSO算法分别对小波神经网络进行优化构建各自的模型,最后通过在KDD99数据集上分别进行各个模型的仿真实验,得出QPSO进化算法的效果明显优于另外两种算法。
关键词：QPSO算法 小波神经网络 入侵检测 
基于QPSO算法的模糊逻辑系统的设计及应用被引量：2
《辽宁工业大学学报（自然科学版）》2016年第6期356-360,共5页范秋枫 王涛 张智峰 
辽宁省高校基本科研业务资助项目(JW201615421)
将TSK模糊逻辑系统与神经网络结合,设计五层模糊神经网络系统,采用量子粒子群(QPSO)智能算法调整模糊逻辑系统的参数,将所设计的智能系统应用于国际黄金价格的预测中。通过比较QPSO和BP算法的性能,预测性能指标和仿真结果表明所提出的...
关键词：模糊逻辑系统 QPSO算法 BP算法 国际黄金价格 
一种基于量子粒子群算法的SAR图像自聚焦方法被引量：1
《系统仿真学报》2010年第4期1055-1059,1070,共6页谭覃燕 宋耀良 
国防预研基金(9140A0120106BQ0216)
为了准确补偿合成孔径雷达(SAR,Synthetic Aperture Radar)回波数据中的相位误差,研究了一种实用的SAR图像自聚焦算法。该方法以量子粒子群算法(QPSO,Quantum-behaved Particle Swarm Optimization)为基础,利用最小熵准则作为评判标准,...
关键词：合成孔径雷达 雷达成像 自聚焦算法 QPSO算法 
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