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检索条件："关键词=SVM分类模型 "
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利用局部稀疏不变特征的遥感影像检索被引量：1
《国土资源遥感》2018年第2期38-44,共7页胡屹群 周绍光 岳顺 刘晓晴 
国家自然科学基金项目"高分辨率遥感影像中城市道路网的提取方法研究"(编号:41271420/D010702)资助
为了增强遥感影像局部特征的表征能力并充分利用过完备字典的稀疏分解,提出了基于稀疏表示特征构建视觉词典的遥感影像检索新方法。首先,提取遥感训练影像库的局部不变特征,对大量的局部特征训练过完备字典并将在该字典更新下获取的稀...
关键词：局部不变特征 过完备字典 稀疏表示 SVM分类模型 影像检索 
基于SVM分类模型的垃圾文本识别研究被引量：3
《数学的实践与认识》2016年第7期144-153,共10页黄正伟 唐芳艳 
国家自然科学基金资助项目"考虑文本情感的实时在线客户服务质量驱动因素研究"(71471102)
主要研究垃圾文本识别问题,利用苹果手机评论文本特征向量建立了SVM分类模型对垃圾文本进行识别,并与BP神经网络判别模型结果进行对比,得出苹果手机前400组训练样本的判别正确率为71%,后196组测试样本的判别正确率为70.12%.故得到,影响...
关键词：特征向量 BP神经网络 SVM分类模型 
基于SVM模型的车辆侧翻预测方法
《内燃机与配件》2021年第16期15-16,共2页杜三淼 
车辆侧翻预测需要高精度,本文提出了一种基于多观测变量的侧翻预测算法。该方法将不确定性概率法应用于重型车辆动态侧翻预测算法的设计,建立了基于多观测变量支持向量机(SVM)的重型车辆分类模型。
关键词：重型车辆 侧翻风险预测 SVM分类模型 
基于机器学习的新冠疑似人员预测
《计算机科学与应用》2023年第7期1420-1427,共8页朱韦宇 樊纪山 江阳 户彩凤 孙巧榆 
自2020年以来,新冠疫情的迅速扩散,对全世界的社会经济和公共卫生造成了十分严重的影响。如何快速准确地诊断和预测潜在的新冠病例是当前亟需解决的问题。机器学习技术具有处理大量数据、提高预测准确率等优势,在疫情防控中有广泛应用...
关键词：机器学习 新冠 预测 SVM分类模型 
基于无人机多光谱的伪装目标多场景识别的实验研究
《科学与信息化》2023年第14期34-37,共4页夏娟娟 祁富贵 李钊 雷涛 路国华 
2021年度陕西省科学技术厅,陕西省重点产业创新链,野外人员搜救无人机系统研究,项目名称:项目编号:2021ZDLGY09-07。
目的:本文通过实验探究一种在多种场景下识别伪装目标的识别模型,用于解决在复杂场景下难以准确发现受伤人员的问题,以提高复杂场景识别伪装目标的准确率。方法:本实验从反射率、光谱指数、纹理和空间频率四个方面提取了适用于地面伪装...
关键词：无人机 多光谱检测 跨场景 SVM分类模型 人体目标检测 
基于木马特征风险敏感的硬件木马检测方法被引量：1
《电子技术应用》2023年第6期35-43,共9页李林源 徐金甫 严迎建 刘燕江 
针对现有硬件木马检测方法中存在的木马检出率偏低问题,提出一种基于木马特征风险敏感的门级硬件木马检测方法。通过分析木马电路的结构特征和信号特征,构建11维硬件木马特征向量;提出了基于BorderlineSMOTE的硬件木马特征扩展算法,有...
关键词：硬件木马检测 风险敏感 PSO SVM分类模型 
肿瘤类疾病的过度与错误医疗检查控制机制与模型的研究被引量：2
《计算机应用研究》2019年第5期1428-1432,共5页朱诗生 汪昕蓉 毛礼厅 柳学国 
广东省科技计划资助项目(20140401)
针对当前肿瘤类疾病诊治过程中存在的错误与过度医疗问题,本研究基于医疗大数据提取出相似病案专家处方中的影像信息,利用机器学习分类模型提出了发现错误与过度诊治的检查控制机制与解决方案。该方案依托医院长期积累的各类肿瘤疾病病...
关键词：错误医疗 机器学习 Spearman SVM_RFE SVM分类模型 
管道焊缝数字图像缺陷自动识别技术被引量：21
《天然气工业》2019年第1期113-117,共5页董绍华 孙玄 谢书懿 王明锋 
国家重点研发计划项目"国家石油及天然气储备库安全保障技术与装备研发"(编号:2017YFC0805800);国家自然科学基金项目"X80管线钢氢损伤失效行为与完整性评价模型研究"(编号:51874322)
管道焊缝数字图像是管道焊缝可靠性管理的重要依据,但对其进行人工判别的误判率较高。为了提高对管道焊缝数字图像缺陷的识别准确度,采用多项边缘检测、检测通道与阈值分割等方法,对管道焊缝图像中存在的缺陷进行图像处理,构造了焊缝数...
关键词：管道焊缝 射线底片 数字图像 缺陷库 SVM分类模型 缺陷识别 自动识别 软件开发 
车载LiDAR点云数据中杆状地物自动提取与分类被引量：31
《测绘学报》2020年第6期724-735,共12页李永强 李鹏鹏 董亚涵 范辉龙 
国家自然科学基金(41771491,41701597)。
针对城市道路场景中车载LiDAR点云数据质量差、各类地物相互遮掩的情况,提出杆状地物自动提取与分类算法。先通过改进数学形态学算法移除点云数据中的地面点,再根据杆状地物的形态特征,使用纵向格网模板初步提取杆状地物,然后对提取的...
关键词：车载LiDAR 杆状地物 特征提取 地物分类 SVM分类模型 
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