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基于半监督学习的邮件伪装攻击检测方法
《数据与计算发展前沿》2024年第2期56-66,共11页李畅 龙春 赵静 杨悦 王跃达 潘庆峰 叶晓虎 吴铁军 唐宁 
国家重点研发计划“金融数据全周期流转安全风险评估监测与溯源技术研究”(2023YFC3304704);中国科学院网络安全与信息化基金会“网络安全保障体系建设工程”(CAS-WX2022GC-04);中国科学院战略性先导科技专项“生物数据存储管理与交互利用系统”(XDB38030000)。
【目的】伪装攻击是电子邮件系统中一种典型攻击,通过非法获取用户真实的身份验证凭证来访问未经授权的服务,造成重大损害。由于邮件使用场景复杂,数据分布不均匀,能获得的标记异常数据数量有限导致邮件系统伪装攻击异常检测困难。【方...
关键词：半监督学习 自训练 自动编码器 伪装攻击 邮件协议 
基于SDAE_SVDD的通信辐射源个体开集识别方法被引量：2
《电子信息对抗技术》2023年第4期26-31,共6页刘志文 陈旗 满欣 
针对现有通信辐射源个体识别研究在遇到开集问题时识别性能不高的问题,提出了一种基于堆栈去噪自编码器和支持向量描述(Support Vector Data Description,SVDD)的开集识别方法。该方法通过堆栈去噪自编码器实现降噪和特征压缩提取,将特...
关键词：辐射源个体识别 开集识别 深度学习 自编码器 SVDD 
基于空间多尺度残差网络的红外与可见光图像融合
《大气与环境光学学报》2023年第5期469-478,共10页张亦孟 林伟国 
辽宁省应用基础研究计划项目(2023JH2,101300239)。
针对如何充分提取和融合红外与可见光图像典型特征的问题,提出一种基于空间多尺度残差网络的图像融合算法。首先,将源图像输入基于空间多尺度残差模块组成的编码器网络,通过源图像重建任务,训练编码器自动获取重要特征信息的能力;然后,...
关键词：图像融合 自动编码器 空间多尺度残差模块 通道自注意力 
基于序贯稀疏自编码器和高斯混合模型的驾驶行为分析被引量：1
《工业工程与管理》2024年第2期10-18,共9页黄雨昂 李瑞贤 李勇祥 
国家自然科学基金委青年科学基金项目(72101147)。
基于驾驶数据,驾驶行为分析方法能够获得隐藏的驾驶行为信息,进而实现驾驶风格识别等应用。随着传感器技术的发展,先进驾驶辅助系统需分析的驾驶数据的规模和维度不断增加,这提升了驾驶行为分析结果的有效性和普适性,但也给数据分析工...
关键词：自编码器 高斯混合模型 驾驶行为分析 驾驶风格识别 驾驶行为可视化 
基于图正则化堆叠自编码器的风机轴承故障诊断方法被引量：1
《发电技术》2024年第6期1146-1152,共7页刘展 刘健洵 包琰洋 李大字 
国家自然科学基金项目(62273026);工信部高技术船舶科研项目(MC-202025-S02)。
【目的】为解决风电机组轴承故障诊断中的故障特征提取效率低、特征表示不够精准以及现有方法难以适应复杂信号需求的问题,提出一种基于图正则化的故障诊断方法,提升了对振动信号的分析能力,从而实现对不同故障类型的准确分类和可靠诊...
关键词：风电机组 轴承 故障诊断 图正则化 自编码器 图嵌入 特征提取 振动信号 
Deep Learning-Based Stacked Auto-Encoder with Dynamic Differential Annealed Optimization for Skin Lesion Diagnosis
《Computer Systems Science & Engineering》2023年第12期2773-2789,共17页Ahmad Alassaf 
deputyship for Research&Innovation,Ministry of Education in Saudi Arabia,for funding this research work through Project Number (IFP-2020-133).
Intelligent diagnosis approaches with shallow architectural models play an essential role in healthcare.Deep Learning(DL)models with unsupervised learning concepts have been proposed because high-quality feature extra...
关键词：Intelligent diagnosis stacked auto-encoder skin lesion unsupervised learning parameter selection 
基于时序建模的卫星故障检测方法被引量：6
《中国空间科学技术》2023年第2期93-102,共10页杨凯飞 韩笑冬 吕原草 徐楠 宫江雷 李翔 
国家自然科学基金(No.61972398);173计划重点项目(No.2019-JCJQ-ZD-342-00)。
为解决当前卫星故障检测面临的依赖规则库、多元特征融合不足以及数据正负样本分布不均衡等问题,从卫星数据的时序特性出发,提出基于时序建模的卫星故障检测方法与半监督模型,实现卫星数据规律的有效挖掘与数据驱动的故障检测。考虑卫...
关键词：故障检测 时间卷积神经网络 自编码器 长短期记忆神经网络 时序建模 半监督学习 
基于条件对抗时空编码器的肺部肿瘤纵向预测方法
《软件学报》2023年第9期4392-4406,共15页肖宁 肖小娇 强彦 李克勤 李硕 廉建红 
国家自然科学基金(61872261);山西省自然科学基金(201901D111319)。
肿瘤位置以及生长变化的观测是肿瘤治疗方案的制定中的重要环节.基于医学图像的干预手段以一种非侵入方式,能够直观地观察到患者体内肿瘤状态,来预测肿瘤的生长情况,从而帮助医师建立适应于患者特定的治疗方案.提出了一种全新的深度网...
关键词：生成对抗网络 自动编码器 肿瘤生长预测 医学图像 纵向研究 
基于极端学习机的人脸特征深度稀疏自编码方法被引量：1
《计算机应用》2018年第11期3193-3198,共6页张欢欢 洪敏 袁玉波 
国家自然科学基金资助项目(61001200);上海市科研计划项目(17DZ1101003)~~
针对输入人脸特征的不准确性导致识别系统识别率不高的问题,提出了一种有效的基于极端学习机(ELM)的人脸特征深度稀疏自编码(DSAE)方法。首先,利用截断式核范数构造损失函数,通过最小化损失函数提取人脸图像的稀疏特征;其次,利用极端学...
关键词：人脸图像 极端学习机 自编码器 截断式核范数正则化 稀疏特征 
基于记忆单元与多尺度结构相似性的异常检测
《微电子学与计算机》2023年第8期28-36,共9页王婷 宣士斌 付孟丹 周建亭 
国家自然科学基金资助项目(61866003);广西民族大学研究生教育创新计划项目(gxun-chxs2021063)。
针对基于记忆单元的自编码器模型(Dynamic Prototype Unit Model,DPU)在检测视频异常时没有充分利用多层次特征、未考虑异常与正常事件间的结构性差异的问题,提出融合多尺度记忆模块和多尺度结构相似性的异常检测模型.新模型构建了多尺...
关键词：视频异常检测 记忆单元 多尺度结构相似性 自编码器 MS-SSIM 
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