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基于混合注意力机制的中文机器阅读理解被引量：5
《计算机工程》2022年第10期67-72,80,共7页刘高军 李亚欣 段建勇 
国家自然科学基金(61972003,61672040)。
预训练语言模型在机器阅读理解领域具有较好表现,但相比于英文机器阅读理解,基于预训练语言模型的阅读理解模型在处理中文文本时表现较差,只能学习文本的浅层语义匹配信息。为了提高模型对中文文本的理解能力,提出一种基于混合注意力机...
关键词：中文机器阅读理解 注意力机制 融合机制 预训练模型 RoBERTa模型 
融合问题分类与RoBERTa的答案选择方法被引量：1
《数据分析与知识发现》2024年第8期157-167,共11页何丽 柳岚清 刘杰 段建勇 王昊 
科技创新2030—“新一代人工智能”重大项目(项目编号:2020AAA0109703);北方工业大学北京城市治理研究基地(项目编号:2023CSZL16)的研究成果之一
【目的】为解决现有预训练模型在答案选择任务中对问答句之间的语义交互信息利用不足、模型进行微调时精度不稳定等问题,提出融合问题分类与RoBERTa模型的答案选择方法。【方法】提出保留原实体语义的EAT标注方法并结合多句联合建模的Ro...
关键词：答案选择 期望答案类型 问题分类 RoBERTa 微调 迁移学习 
面向小样本命名实体识别的实体语义优先提示学习方法
《计算机应用研究》2024年第12期3622-3627,共6页何丽 曾骁勇 刘杰 段建勇 王昊 
新一代人工智能国家科技重大专项资助项目(2020AAA0109703);国家自然科学基金资助项目(62076167,U23B2029)。
近些年来,提示学习在小样本命名实体识别任务上得到了广泛应用。然而,命名实体识别仍然是一个令牌级的标记任务,在通过提示模板调动预训练知识时,很容易忽略新实体类型的语义信息。为此,提出了一个语义优先的提示学习方法。具体来说,首...
关键词：小样本命名实体识别 提示学习 语义信息 对比学习 
基于双仿射注意力的迭代式开放域信息抽取
《计算机应用研究》2024年第7期2046-2051,共6页李欣 邵靖淇 王昊 何丽 段建勇 
国家重点研发计划资助项目(2020AAA0109700);国家自然科学基金资助项目(62076167,61972003);北京市教委研发计划资助项目(KM202210009002);北方工业大学北京城市治理研究基地项目(2023CSZL16)。
当前的开放域信息抽取(OpenIE)方法无法同时兼顾抽取结果的紧凑性和模型的性能,导致其抽取结果不能更好地被应用到下游任务中。为此,提出一个基于双仿射注意力进行表格填充及迭代抽取的模型。首先,该模型通过双仿射注意力学习单词之间...
关键词：开放域信息抽取 双仿射注意力 紧凑性 多头注意力 迭代抽取 
基于掩码SwinTransformer与边界平滑的中文嵌套命名实体识别
《北方工业大学学报》2024年第5期39-48,共10页李欣 张纪炜 
北方工业大学科研启动基金项目(11005136024XN147-15)。
在中文嵌套命名实体识别任务中,如何增强模型字符间位置关系的注意力以及如何提高对实体边界的预测能力,是许多科研人员都在尝试解决的热点问题。本文提出了一种基于掩码SwinTransformer与边界平滑的中文嵌套命名实体识别方法。通过在...
关键词：嵌套命名实体识别 边界预测 掩码SwinTransformer 边界平滑 
基于句间信息的图注意力卷积网络的文档级关系抽取被引量：3
《计算机科学》2023年第S01期181-186,共6页段建勇 杨潇 王昊 何丽 李欣 
国家自然科学基金(61972003);教育部人文社科基金项目(21YJA740052);北京哲社基地建设专项经费(110051360019XN142);北京市教育委员会科学研究计划项目(KM202210009002)。
为解决现有模型对文档的结构信息挖掘不足的问题,提出一种基于句间信息的图注意力卷积网络模型。该模型改进了一种文档级编码器,该编码器使用了一种新的注意力机制--句间注意力机制,使得句子的最终表示更加关注前一个句子和之前文档中...
关键词：文档级关系抽取 注意力机制 文档级编码器 图卷积网络 
基于原型矫正和自适应增量蒸馏的小样本增量事件检测
《北方工业大学学报》2024年第3期11-20,共10页刘垚 王昊 姚博文 
北京市教育委员会科学研究计划项目(KM202210009002);国家自然科学基金项目(61972003)
小样本增量事件检测是在样本数量有限的情况下,从类增量数据流中持续学习新事件类型,其中不同事件类型的样本在不同时间到达,同时最大程度地保留检测旧类的能力。然而,现有的工作仍不能解决灾难性遗忘问题。针对灾难性遗忘问题,本文提...
关键词：小样本学习 增量学习 事件检测 元学习 知识蒸馏 
基于问题分类和深度模型的答案选择算法被引量：1
《计算机工程与设计》2023年第5期1412-1418,共7页何丽 张家铭 徐丽闪 王昊 李欣 
国家自然科学基金项目(61972003、61672040)。
为解决问答系统中问答句之间语义信息交互较少的问题,增强模型对问题分类信息的应用,提出一种将问题分类和预训练模型BERT相结合的答案选择模型。通过问题分类获取问句的期望答案类型,根据问句的期望答案类型遮蔽候选答案句中无关的单词...
关键词：问答系统 问题分类 深度模型 答案选择 期望答案类型 语义交互 BERT模型 
改进粒子群聚类的铝电解槽设备画像技术研究被引量：1
《轻金属》2023年第2期27-33,共7页韩兵 麻新建 张朋飞 唐宗权 
北京市教育委员会科学研究计划项目资助(KM202110009002)。
电解槽是铝电解行业中生产铝的重要设备,电解过程中生产指标的变化会不同程度的影响电流效率。通过构造电解槽画像,能够为分析电解槽状态、挖掘生产指标间的关系等提供研究思路。文章以电解槽为研究对象,利用电解过程中的生产数据,结合...
关键词：铝电解 设备画像 聚类 粒子群 
基于位置嵌入和多级预测的中文嵌套命名实体识别被引量：1
《计算机工程》2023年第12期71-77,共7页段建勇 朱奕霏 王昊 何丽 李欣 
国家自然科学基金(61972003);教育部人文社科基金(21YJA740052);北京市教育委员会科学研究计划项目(KM202210009002)。
针对传统中文嵌套命名实体识别模型通常存在实体边界难以准确定位及中文字符与词汇之间边界模糊的问题,构建一种基于位置嵌入和多级结果边界预测的嵌套命名实体识别模型。在嵌入层,将嵌套实体位置信息与文本位置信息同时编码后生成绝对...
关键词：嵌套命名实体识别 位置嵌入 边界预测单元 条件随机场 多级预测 
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