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检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
出 处:《应用数学学报》2005年第2期308-318,共11页Acta Mathematicae Applicatae Sinica
基 金:国家自然科学基金(No.10271050);甘肃省自然科学基金(No.ZS021-A25-001-Z)
摘 要:Tikhonov正则化方法是研究不适定问题最重要的正则化方法之一,但由于这种方法的饱和效应出现的太早,使得无法随着对解的光滑性假设的提高而提高正则逼近解的收敛率,也即对高的光滑性假设,正则解与准确解的误差估计不可能达到阶数最优.Schrroter T 和Tautenhahn U给出了一类广义Tikhonov正则化方法并重点讨论了它的最优误差估计, 但却未能对该方法的饱和效应进行研究.本文对此进行了仔细分析,并发现此方法可以防止饱和效应,而且数值试验结果表明此方法计算效果良好.Tikhonov regularization is one of the most important regularization methods for the study of ill-posed problems. But because of the saturation effect of this method, it is impossible to improve the convergence rate of the approximate solution with increasing smoothness assumption of solutions, i.e., the error estimate between the exact and approximate solutions can not be order optimal for sharp smoothness assumption. A general Tikhonov regularization has been given by Schroter T and Tautenhahn U, and the optimal error estimates have been considered. In this paper the further research shows that this regularization method can prevent the saturation effect and the numerical experiment works well.
关 键 词:TIKHONOV正则化方法 效应分析 广义 饱和效应 最优误差估计 不适定问题 试验结果 光滑性 收敛率 逼近解 准确解 正则解 假设 阶数
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