模式识别方法在食品智能化感官分析中的应用  

Application of Pattern Recognition Methods in Intelligent Food Sensory Evaluation

作　　者：杨应军[1] 高海燕[1] 赵镭[2] 欧阳一非[1] 张健[1] 尹京苑[1] 

机构地区：[1]上海大学生命科学学院生物信息中心,上海200444 [2]中国标准化研究院食品与农业标准化研究所,北京100088

出　　处：《食品科学》2007年第10期573-577,共5页Food Science

基　　金：科技部"十一五"国家科技支撑计划资助项目(2006BAK04A05)

摘　　要：本文综述了智能化食品感官分析体系的结构及其实现方案,介绍了相关性分析方法、神经网络、支持向量机等模式识别方法的原理、主要特点、存在问题以及在食品感官分析中的应用,并就模式识别方法在食品智能化感官分析体系构建中的应用研究提出了建议和设想。The structure of intelligent food sensory evaluation system was stated. The theory , features and problems of the pattern recognition methods applied for food sensory evaluation including correlation analysis methods , ANNs and SVMs and so on were analysed. In addition, some suggestions and assumptions about pattern recognition methods applied for constructing food sensory evaluation system were advanced.

关 键 词：感官分析 神经网络 支持向量机 相关分析 主成分分析 

分 类 号：TS207.3[轻工技术与工程—食品科学]