自动化与计算机技术

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面向非遗美术图像分类的提示学习方法
《西北大学学报(自然科学版)》2025年第1期106-117,共12页张秦瑜 刘鑫达 鲁倬铭 周明全 
虚拟现实技术与系统全国重点实验室(北京航空航天大学)开放课题基金(VRLAB2024C02);文化和旅游部重点实验室项目(1222000812、cr2021K01);西安市科技计划社会发展科技创新示范项目(2024JH-CXSF-0014);国家自然科学基金(62271393)。
针对中国非物质文化遗产美术作品分类中处理效率低、数据复杂等问题,提出了一种基于预训练视觉语言大模型的上下文提示微调策略,以提升小样本情况下的分类性能并应对当前任务的挑战。该方法通过引入可学习的上下文优化提示(软提示),使...
关键词：非物质文化遗产 图像分类 上下文优化 注意力机制 
文化遗产数字化保护与应用研究综述
《西北大学学报(自然科学版)》2025年第1期1-22,共22页耿国华 高健 汤汶 张敏 曾升 高宏娟 王小凤 许阳 张雨禾 周明全 
国家自然科学基金(62271393);国家重点研发计划(2023YFF0906500);陕西省技术创新引导专项基金(2024QY-SZX-11)。
中国拥有丰富多样的物质与非物质文化遗产,利用数字化技术进行文化遗产的建模、保护与展示,已成为文化遗产保护领域以及计算机图形学、计算机视觉等相关领域的研究热点。西北大学文化遗产数字化国家地方联合工程研究中心主要在三代文物...
关键词：文化遗产数字化 智慧博物馆 文物虚拟复原 知识图谱 全息展演技术 
融合扩散模型技术的文物面部三维模型孔洞修补
《西北大学学报(自然科学版)》2025年第1期213-222,共10页王峥嵘 刘鑫达 周明全 
国家自然科学基金(62271393);文化和旅游部重点实验室项目(1222000812,cr2021K01);西安市社会发展科技创新示范项目(2024JH-CXSF-0014);虚拟现实技术与系统全国重点实验室(北京航空航天大学)开放基金(VRLAB2024C02)。
在三维几何建模领域,孔洞指三维模型表面的不完整性,通常产生在数据采集、处理或转换过程中,这些孔洞的存在可能会对模型的几何完整性和视觉质量造成显著影响。在文化遗产保护领域,传统的孔洞修复技术侧重于几何表面的修复,而忽略了纹...
关键词：三维模型孔洞修补 文物面部修复 扩散模型 图像修复 
西北大学可视化技术团队文化遗产数字化保护三十年工作回顾
《西北大学学报(自然科学版)》2025年第1期F0003-F0003,共1页周明全 
文化遗产是人类文明发展的物证、社会进步的印记。“陕西文物甲天下”,西北大学坐落于世界历史名城古都西安,在基因里就赋予了文化遗产保护的传统和担当。在百年的历史上,为中华文明探究和保护卓有建树。随着数字技术的进步,文化遗产的...
关键词：计算机软件工程 可视化技术 图形图像技术 国家发改委 古都西安 历史名城 文化遗产 西北大学 
面向青花瓷碎片图像的U-Net++拼接网络
《计算机辅助设计与图形学学报》2024年第3期379-387,共9页张海波 寇姣姣 杨兴 海琳琦 周明全 耿国华 
国家自然科学基金(2019YFC1521102,2019YFC1521103,61731015,61902317);陕西省自然科学基金(2019JQ-166);陕西省重点产业链项目(2019ZDLSF07-02);青海省重点研发计划(2020-SF-142)。
针对现有图像拼接方法存在拼接处伪影以及非重叠区域内容失真,导致较低的准确性和鲁棒性的问题,提出一种基于U-Net++消除伪影的青花瓷碎片图像拼接方法.首先估计待拼接图像单应性矩阵;然后将单应性矩阵应用于结构拼接阶段,得到图像粗拼...
关键词：图像拼接 U-Net++ 单应性矩阵估计 内容校正 青花瓷碎片 
基于多特征参数融合的文物碎片自动匹配方法
《光学精密工程》2023年第10期1522-1531,共10页赵夫群 周明全 
国家自然科学基金资助项目(No.61731015);陕西省自然科学基础研究计划资助项目(No.2021-JQ-765);西安财经大学青年英才发展支持计划资助项目;陕西省哲学社会科学研究专项资助(No.2023QN0101)。
针对基于单一几何特征的文物碎片匹配方法的精度不高的问题,提出一种基于多特征参数融合的文物碎片自动匹配方法。首先,采用分割算法提取文物碎片的断裂面,并计算断裂面上点的四个特征参数:点到邻域点的平均距离、点到邻域重心的距离、...
关键词：文物虚拟复原 碎片匹配 多特征参数融合 尺度因子 迭代最近点 
基于视图特征和形状特征融合的颅骨身份识别方法被引量：2
《激光与光电子学进展》2023年第10期128-136,共9页杨稳 周明全 耿国华 刘晓宁 
颅骨身份识别是法医学研究的重要课题。针对以往颅骨身份识别研究中颅骨和面貌内在特征表示能力不足的问题,为了充分利用颅骨和面皮模型的有效识别信息、提高颅骨识别能力,提出一种基于视图特征和形状特征融合的颅骨身份识别方法。首先...
关键词：图像处理 颅骨身份识别 视图特征 波核特征 核典型相关分析 相关系数 
局部相关点平衡的三维激光点云骨架提取
《光学精密工程》2022年第22期2962-2974,共13页周明全 李纯辉 王丽清 张雨禾 耿国华 
国家重点研发计划资助项目(No.2019YFC1521103);国家自然科学基金重点资助项目(No.61731015)。
激光扫描获取的点云模型形状分析和变形需要依赖骨架线完成。本文提出了一种快速自动获取激光扫描点云骨架线用以对模型进行形状变换的方法,同时减少手动绑定骨架导致的时间耗费。该方法将初始骨架点定义为点云模型中具有对称法向的最...
关键词：计算机视觉 点云 激光扫描 骨架线 主成分分析法 拉普拉斯平滑 
颅骨点云曲面重建的Euler’s Elastica模型
《计算机辅助设计与图形学学报》2022年第10期1515-1523,共9页牛慧勤 潘振宽 赵俊莉 周明全 
国家自然科学基金(62172247,61702293,61772294);全国统计科学研究基金(2020LY100);山东省自然科学基金(ZR2019LZH002,ZR2020QF039).
为从具有复杂拓扑关系的颅骨点云数据中重建精确、光滑的隐式曲面,提出了基于Euler’s Elastica的变分水平集方法.首先,将Euler’s Elastica作为正则化约束引入变分能量泛函,采用增广拉格朗日方法将变分能量泛函最小化问题转化为一系列...
关键词：曲面重建 水平集方法 Euler’s Elastica 增广拉格朗日方法 
局部-整体双向推理的文物无监督表征学习
《光学精密工程》2022年第18期2241-2252,共12页刘杰 耿国华 田煜 王毅 刘阳洋 周明全 
国家重点研发计划项目(No.2019YFC1521103);国家自然科学基金重点项目(No.61731015);陕西省重点产业链项目(No.2019ZDLSF07-02,No.2019ZDLGY10-01);陕西省重点研发项目(No.2022GY-331);陕西省教育厅专项项目(No.19JK0842);青海省重点研发与转化计划资助项目(No.2020-SF-140)。
针对现有陶制文物表征学习方法是基于大量带标签数据的有监督学习方法,人工标记费时耗力且不能有效地学习到点云内在结构信息等问题,本文提出一种基于局部-整体双向推理的无监督表征学习方法。首先,提出多尺度壳卷积层级结构编码器提取...
关键词：无监督表征学习 多尺度 深度学习 点云分类 文物虚拟修复 
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