国家高技术研究发展计划(2006AA04Z169)

作品数:8被引量:54H指数:5
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加权最小二乘支持向量机稳健化迭代算法及其在光谱分析中的应用被引量:5
《化学学报》2009年第10期1081-1086,共6页包鑫 戴连奎 
国家863计划(No.2006AA04Z169)资助项目
为克服光谱分析中异常训练样本的影响,提出了一种加权最小二乘支持向量机(WLS-SVM)的稳健化迭代算法.针对原始WLS-SVM在收敛性和稳健性方面的不足,提出了一种新的求取回归误差的方法,从而从根本上解决了WLS-SVM的收敛性问题;同时对原始...
关键词:光谱分析 最小二乘支持向量机 收敛性 稳健性 崩溃点 
汽油多参数拉曼光谱分析仪中的稳健支持向量机方法被引量:8
《仪器仪表学报》2009年第9期1829-1835,共7页包鑫 戴连奎 
国家863计划项目(2006AA04Z169)资助项目
由于拉曼光谱可以反映汽油各有机物基团丰富的信息,拉曼光谱更加适合于汽油质量指标的快速分析,并可同时测定多种参数。为避免少量异常训练样本对校正模型的影响,本文采用了一种迭代的稳健支持向量机算法。该方法首先求取训练样本的回...
关键词:汽油 拉曼光谱 多参数 稳健支持向量机 
基于M估计器的支持向量机算法及其应用被引量:5
《化工学报》2009年第7期1739-1745,共7页包鑫 戴连奎 
国家高技术研究发展计划项目(2006AA04Z169)~~
训练样本的准确性对回归分析模型有很大的影响,然而训练样本中难免会出现一些造成分析模型失效的奇异点。为克服奇异点对回归模型的影响,本文提出了一种基于M估计器的支持向量机(M-SVM)。它采用M估计器的目标函数代替最小二乘支持向量机...
关键词:M估计器 最小二乘支持向量机 稳健建模 光谱分析 
结合分类与局部PLS的近红外光谱定量分析被引量:6
《光谱学与光谱分析》2008年第12期2847-2850,共4页张晓曼 戴连奎 
国家"863"计划项目(2006AA04Z169);浙江省科技计划项目(2005C311042)资助
近红外光谱分析技术是近年来发展起来的一种快速检测技术。为了提高近红外光谱定量分析的精度,文章首先用支持向量机法对测试样本进行分类,然后选用与待测样本性质相近的同类部分校正集样品建模来预测待测属性值。为了克服分类错误样本...
关键词:近红外光谱 分类 定量分析 局部PLS 汽油 
一种简便的近红外光谱标准化方法被引量:5
《光谱学与光谱分析》2008年第4期829-833,共5页包鑫 戴连奎 
国家"863"计划项目(2006AA04Z169);浙江省科技计划项目(2005C311042)资助
针对目前近红外光谱分析中模型传递现有方法的局限性,文章介绍了一种简便的近红外光谱标准化方法,并构造了一种新的光谱标准化误差指标(spectra standard error,SSE)作为评价传递结果的指标。SSE为J2和J1的比值,这里,J2表示同一样本在...
关键词:近红外光谱 光谱标准化误差指标 预处理 模型传递 波长选择 汽油辛烷值 
流程工业仪表故障快速检测方法被引量:2
《化工自动化及仪表》2008年第1期36-39,共4页白小琴 戴连奎 
国家高技术研究发展计划项目(2006AA04Z169)
通过对大量真实工业数据的统计分析,发现仪表测量信号变化量的方差能很好地表征仪表性能的稳定状态,由此提出了一种基于信号方差分析的快速仪表故障检测算法,并在此基础上开发了一套在线仪表故障检测系统。该系统以诊断数据库为核心,包...
关键词:流程工业 仪表故障检测 方差分析 
基于局部最小二乘支持向量机的光谱定量分析被引量:19
《分析化学》2008年第1期75-78,共4页包鑫 戴连奎 
国家863计划项目(No.2006AA04Z169);浙江省科技计划项目(No.2005C311042)资助
提出了一种基于局部最小二乘支持向量机(LSSVM)的回归方法,以克服待测参数和光谱数据间的非线性。本方法首先通过欧式距离选取局部训练样本子集,然后利用该子集建立LSSVM校正模型。由于每个测试样本建模时要选取不同的训练样本,因此提...
关键词:光谱分析 局部建模 最小二乘支持向量机 近红外光谱 
加权最小二乘支持向量机改进算法及其在光谱定量分析中的应用被引量:7
《分析化学》2007年第3期340-344,共5页吕剑峰 戴连奎 
国家高技术研究发展计划(863计划)项目(No.2006AA04Z169);浙江省科技计划项目(No.2005C311042)资助
为克服异常训练样本对校正模型的负面影响,提出了一种加权最小二乘支持向量机(WLS-SVM)的改进算法,解决了原有算法存在的迭代收敛问题,并将其运用于光谱定量分析。实验结果表明与原有算法相比,WLS-SVM改进算法显著增强了对异常样本的检...
关键词:支持向量机 异常检测 稳健建模 近红外光谱 
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