国家自然科学基金(61170306)

作品数:34被引量:91H指数:5
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相关作者:梁意文谭成予董红斌林楠史苇杭更多>>
相关机构:武汉大学湖北大学郑州大学武汉理工大学更多>>
相关期刊:《计算机仿真》《计算机工程与设计》《计算机应用研究》《小型微型计算机系统》更多>>
相关主题:社会网络数据起源树突状细胞算法遗传算法多目标优化更多>>
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帐篷映射耦合孔径梅林变换的光学图像加密被引量:3
《计算机仿真》2022年第3期188-194,272,共8页李俊梅 梁意文 
国家自然科学基金(61170306);湖北省自然科学基金面上基金项目(2015CFB405);湖北省教育厅产学研合作项目(201801329007)。
为解决当前光学图像加密方法容易遭受各类攻击等安全问题,设计了基于帐篷映射和孔径分数梅林变换的光学图像加密算法。首先,对明文图像作对数极坐标变换,将变换结果图像分解成多个环域子图像;然后利用不同阶数的孔径分数梅林变换分别对...
关键词:光学图像加密 帐篷映射 孔径分数梅林变换 对数-极坐标变换 重复迭代加密 幅度编码 
基于流量控制的Docker容器网络带宽控制机制被引量:6
《计算机应用》2019年第12期3628-3632,共5页王志伟 杨超 
国家自然科学基金资助项目(61170306);智能信息处理与实时工业系统湖北省重点实验室开放基金资助项目(znxx2018MS05)~~
针对Docker容器缺乏对网络带宽资源进行限制的能力的问题,提出了一种基于流量控制(TC)的Docker容器网络带宽控制机制。首先,基于CGroups文件系统的实时监测机制,利用Linux内核的虚拟文件系统(VFS)作为媒介,将Docker容器创建时设置的网...
关键词:Docker容器 资源控制 网络带宽 CGroups机制 流量控制 
基于反向选择的地震预测方法被引量:3
《计算机应用研究》2019年第4期1097-1100,共4页吴晶晶 梁意文 谭成予 周雯 
国家自然科学基金资助项目(61170306)
针对大地震历史数据缺乏导致的大地震预测准确率低的问题,提出一种基于反向选择的地震预测方法。采用可变实值反向选择算法生成成熟检测器,用于预测地震是否发生。由于反向选择在训练过程中无须非我数据,可减小大地震数据缺乏对训练效...
关键词:反向选择 地震预测 地震活动性指标 神经网络 
基于DCA算法的微博虚假信息检测被引量:2
《计算机测量与控制》2019年第3期183-187,191,共6页杨超 项振辉 李涛 
国家自然科学基金(61170306);智能信息处理与实时工业系统湖北省重点实验室开放基金项目(znxx2018MS05)
通过对微博虚假信息的分析,基于DCA算法的思想,提出一种检测微博虚假信息的方法;以新浪微博为例,从虚假信息发布者的用户属性和虚假信息评论的文本内容两个方面进行分析;从用户方面选取用户的特征属性,如是否认证、有无简介、地址信息...
关键词:微博 虚假信息 人工免疫 危险理论 树突状细胞算法 
基于危险理论的地震预测方法被引量:5
《计算机工程》2019年第1期278-283,共6页甘颖 梁意文 谭成予 周雯 吴晶晶 
国家自然科学基金"计算机免疫学的危险感知方法及其应用研究"(61170306)
采用机器学习算法进行地震预测存在过拟合且需要大量训练集的问题。为此,将危险理论引入地震预测的应用中,在分析大量地震历史源数据和结合领域专家经验知识的基础上,提出一种利用地震学获取特征指标的地震预测方法。通过Gutenberg-Rict...
关键词:危险理论 地震预测 Gutenberg-Richter规则 特征指标 BP神经网络 
微博信息可信度评估的数据起源方法被引量:8
《计算机应用研究》2018年第11期3330-3334,共5页张子良 董红斌 谭成予 梁意文 
国家自然科学基金面上项目(61170306)
针对现有微博可信度评估中缺少对传播信息的分析,提出一种基于数据起源的微博可信度评估方法,对微博的信息来源和传播过程进行研究。以新浪微博为研究对象,分析用户的关键指标以及微博信息的传播场景,建立微博的PROV数据起源模型,记录...
关键词:微博 可信度 数据起源 PROV模型 
击键动态学的多模板联合决策更新方法
《计算机工程与应用》2018年第20期128-131,177,共5页郑凌 梁意文 谭成予 
国家自然科学基金面上项目(No.61170306)
受硬件、环境、情绪等因素影响,用户的击键行为呈现多样性。单模板的单一击键中心和容忍半径只能描述用户的基本行为模式,而在实际情况中,用户行为模式多样,单模板方法检测范围有限。多模板联合决策更新方法利用多个模板检测结果,共同...
关键词:击键动态 模板更新 联合决策 
数据起源在多版本文档检索中的应用
《上海大学学报(自然科学版)》2018年第5期730-744,共15页陈悦 董红斌 谭成予 梁意文 
国家自然科学基金资助项目(61170306);国家高技术研究发展计划(863计划)资助项目(2012AA09A410)
随着计算机的普及和大数据时代的来临,个人计算机中文档的版本数急剧增加,用户想要迅速找到所需的文档绝非易事.相关研究表明,文件的起源信息可以为用户提供快速定位目标文档的线索.已有的一些基于数据起源的检索方式,其起源粒度多数是...
关键词:多版本文档 文档检索 数据起源 PROV模型 
基于自适应性分类器的垃圾邮件检测被引量:5
《计算机工程》2018年第5期194-200,共7页陈龙 梁意文 谭成予 
国家自然科学基金(61170306);国家高技术研究发展计划项目(2012AA09A410)
垃圾邮件形式内容多变,容易伪装成正常邮件而绕过检测,其中新型垃圾邮件的检测漏报率较高。为此,结合反向选择和支持向量机(SVM)的思想,设计一种新的自适应性分类器并应用于垃圾邮件检测。使用SVM的最优超平面对邮件进行预分类,得到与...
关键词:新型垃圾邮件 反向选择算法 支持向量机 自适应 分类器 
PBWA:A Provenance-Based What-If Analysis Approach for Data Mining Processes被引量:1
《Chinese Journal of Electronics》2017年第5期986-992,共7页KE Jie DONG Hongbin TAN Chengyu LIANG Yiwen 
supported by the National Natural Science Foundation of China(No.61170306)
This paper presents a Provenance-based what-if analysis approach(PBWA) for data mining processes,so decision makers can examine the latest mining result under hypothetical business contexts.It fills the gap that data ...
关键词:Data mining What-if analysis Data provenance Provenance(PROV) 
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