国家自然科学基金(50305005)

作品数:28被引量:171H指数:6
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相关作者:叶邦彦赵学智陈统坚陈堂敏赖兴余更多>>
相关机构:华南理工大学广东轻工职业技术学院广东省科技干部学院苏州经贸职业技术学院更多>>
相关期刊:《混凝土》《江西农业大学学报》《工具技术》《现代制造工程》更多>>
相关主题:信号处理小波变换自适应小波小波基层析成像更多>>
相关领域:自动化与计算机技术机械工程电子电信金属学及工艺更多>>
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超声波CT缺陷检测系统开发方法研究被引量:2
《混凝土》2010年第2期142-144,共3页陈堂敏 
国家自然科学基金(50305005);江苏省青蓝工程资助;江苏省高校科技成果产业化推进项目资助(JH08-28)
在层析成像方法的基础上,设计采用超声波检测、射线追踪技术和层析成像反演技术的超声波层析成像缺陷检测系统,利用已有的用不同的Visual C++、Visual Basic、Fortran开发工具开发的功能模块,借助于软件工程的设计原则和面向对像的程序...
关键词:超声 层析成像 软件集成 混凝土构件 缺陷 
基于自适应谐振理论的特征频率提取与融合被引量:1
《振动.测试与诊断》2010年第1期33-38,共6页赵学智 曾作钦 叶邦彦 陈统坚 
国家自然科学基金资助项目(编号:50305005)
借鉴自适应谐振理论的一些处理思想,提出了一种特征频率提取、融合和增强算法。通过对频谱向量进行多次归一化处理,并插入非线性阈值函数来抑制小幅度噪声频率,同时用适当的正反馈使特征频率进一步增强,且不同频谱之间的融合也被嵌入到...
关键词:特征频率 融合与增强 自适应谐振理论 归一化 频谱分析 
ART-2 neural network based on eternal term memory vector:Architecture and algorithm
《Journal of Harbin Institute of Technology(New Series)》2009年第6期843-848,共6页赵学智 叶邦彦 
Sponsored by the National Natural Science Foundation of China (Grant No. 50305005)
Aimed at the problem that the traditional ART-2 neural network can not recognize a gradually changing course, an eternal term memory (ETM) vector is introduced into ART-2 to simulate the function of human brain, i.e. ...
关键词:ART-2 neural network eternal term memory vector two times of vigilance gradually changing course pattern recognition 
轴承故障的自适应小波神经网络分类被引量:6
《轴承》2009年第3期37-40,共4页陈文戈 赵学智 
国家自然科学基金资助项目(50305005)
提出了一种用于故障分类的自适应小波神经网络,网络第一部分利用小波伸缩平移系把信号分解到不同频道上进行特征提取,第二部分对提取的特征信息进行学习或判断。推导了该网络的学习算法,并应用其对轴承进行了故障分类,结果表明该网络分...
关键词:滚动轴承 故障诊断 故障分类 自适应小波 神经网络 
SVD和小波变换的信号处理效果相似性及其机理分析被引量:55
《电子学报》2008年第8期1582-1589,共8页赵学智 叶邦彦 
国家自然科学基金(No.50305005);广州市科技计划项目(No.2008B12080633)
指出当采用Hankel矩阵时,利用SVD可以获得与小波变换十分相似的信号处理效果.证明了在Hankel矩阵方式下SVD可将原始信号分解为一系列分量信号的简单线性叠加,而分量信号实质上反映了与左、右正交矩阵形成的m维和n维空间的规范正交基的...
关键词:SVD 小波变换 HANKEL矩阵 信号处理 相似性 
铣削加工过程智能控制试验
《工具技术》2008年第8期36-39,共4页赖兴余 鄢春艳 叶邦彦 李伟光 
广东省自然科学基金资助项目(项目编号:06025546);国家自然科学基金资助项目(项目编号:50305005)
在XK5140型立式数控铣床上建立了加工过程智能控制试验平台,其控制系统基于MATLAB的Simulink模型,通过编写S函数创建控制器模块。以铣削力为控制对象,对不同切深的工件采用不同的初始条件,进行铣削加工过程智能控制试验。使用该试验平...
关键词:铣削加工过程 铣削力 智能控制 试验 
模糊奇异性信号的检测机理被引量:3
《电子与信息学报》2008年第6期1304-1307,共4页赵学智 叶邦彦 陈统坚 
国家自然科学基金(50305005)资助课题
工程实际中一般很难有理想的奇异性信号,它们的奇异性往往表现得很模糊。该文从理论上分析了这种模糊奇异性信号的小波检测机理,证明了小波对模糊奇异性信号的检测相当于用一个新小波对理想奇异性信号进行检测,给出了新小波的生成定义...
关键词:信号处理 模糊化奇异性 奇异性检测 小波变换 
基于卷积型小波包变换的切削力信号消噪
《工具技术》2008年第3期82-84,共3页邹春华 赵学智 叶邦彦 
国家自然科学基金资助项目(项目编号:No.50305005)
为了消除切削力信号中的随机噪声干扰,本文提出了一种基于卷积型小波包变换的消噪算法,给出了算法的详细步骤。对两个切削力信号的消噪实例结果表明:随机噪声已完全被去除,获得了准确的力信号。
关键词:卷积型小波包 切削力信号 消噪 
基于SVD的奇异性信号检测原理及其应用被引量:28
《振动与冲击》2008年第6期11-14,44,共5页赵学智 叶邦彦 陈统坚 
国家自然科学基金(50305005);广州市科技计划资助项目(2008B12080633)
研究了Hankel矩阵方式下SVD的信号分解原理,证明了利用SVD可将原始信号分解为一系列分量信号的简单线性叠加。发现在Hankel矩阵方式下,从第二个SVD分量开始的各分量具有奇异性检测能力。指出与小波相比,SVD的奇异性检测具有两个特点,一...
关键词:SVD 奇异性检测 HANKEL矩阵 消失矩 信号处理 
基于自适应小波特征提取一体化神经网络的空调电机振动噪声识别被引量:5
《振动与冲击》2007年第12期160-165,共6页赵学智 叶邦彦 陈统坚 
国家自然科学基金资助项目(50305005)
正确识别空调电机的噪声类型是改善其噪声效果的重要前提,采用一种集特征提取与识别于一体的神经网络来解决这种识别问题。此网络利用Mexican hat小波作为母小波,同时将基于小波变换的特征提取过程融入为神经网络的一部分,网络学习时可...
关键词:电机噪声 自适应小波 一体化神经网络 噪声识别 
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