国家教育部博士点基金(SRFDP-20070558043)

作品数：10被引量：31H指数：3
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基于图的脑组织磁共振图像分割方法被引量：2
《中山大学学报（自然科学版）》2010年第2期53-59,共7页张竞丹 
国家自然科学基金资助项目(10771220);教育部高校博士点科研基金资助项目(SRFDP-20070558043)
提出一种基于图的层次聚类算法实现脑组织磁共振图像的自动分割。首先,采用基于图的分割方法对脑组织MR图像进行初始分割。由于脑组织MR图像各类组织结构分布复杂,尤其是脑脊液和灰质区域细节信息丰富、结构变化多样,分割结果中存在过...
关键词：基于图的算法 对偶树复小波变换 图像分割 脑组织MR图像 层次聚类算法 
小波支持向量回归在瓦斯涌出量预测中的应用被引量：1
《计算机工程与应用》2010年第7期15-17,共3页戴宏亮 
国家自然科学基金No.60575004;No.10771220;教育部高等学校博士点科研基金项目(SRFDP-20070558043)~~
针对瓦斯涌出量的局部性、随机性、模糊性等特点,提出一种新的小波支持向量核构造小波支持向量回归模型,并且运用一种新型的智能遗传算法优选模型参数。实验结果表明,所提出的小波支持向量回归模型预测瓦斯涌出量比标准支持向量回归模...
关键词：小波 支持向量机 智能遗传算法 瓦斯 预测 
基于ITAFSVM的微阵列数据特征选择和分类被引量：2
《中山大学学报（自然科学版）》2010年第2期37-42,47,共7页戴宏亮 
国家自然科学基金资助项目(10771220);教育部高等学校博士点科研基金资助项目(SRFDP-20070558043)
支持向量机已经被成功应用于基因表达谱数据分析。但是,仍有开放问题需要解决:①支持向量机不能自动进行基因表达谱数据的特征选择;②支持向量机的参数优选没有简单有效的办法。一种新型具有良好特性的支持向量机——全间隔自适应模糊...
关键词：全间隔自适应模糊支持向量机 智能遗传算法 基因表达谱 分类 微阵列 
基于改进的自适应支持向量机建模的煤与瓦斯突出预测被引量：10
《计算机应用研究》2009年第5期1656-1658,共3页戴宏亮 
国家自然科学基金资助项目(NSFC#60575004;NSFC#10771220);国家教育部高等学校博士点科研基金资助项目(SRFDP-20070558043)
提出一种新的模糊隶属度函数对标准模糊支持向量机进行改进,然后运用自适应遗传算法对改进后的模糊支持向量机进行参数优选,得到一种新的AGAIFSVM模型,并且将提出的模型应用于煤与瓦斯突出预测。实验结果表明,所提出的模型比BP神经网络...
关键词：模糊支持向量机 自适应遗传算法 煤与瓦斯突出 预测 
a尺度紧支撑Riesz小波的构造
《武汉大学学报（理学版）》2009年第2期145-149,共5页戴宏亮 
国家自然科学基金(60575004;10771220);教育部高等学校博士点科研基金(SRFDP-20070558043)资助项目
从由m阶B样条函数Bm(m∈N)生成的多分辨分析出发,给出一种构造具有a尺度、最短支撑、m阶消失矩、m-12阶正则性的Riesz小波的过程,并且系统X(ψ)构成L2(R)的Riesz基,数值算例支持了本文提出的小波构造方法.
关键词：a尺度 Riesz小波 B-样条函数 
基于ETAFSVM的高光谱遥感图像自动波段选择和分类被引量：8
《计算机科学》2009年第4期268-272,共5页戴宏亮 戴道清 
国家自然科学基金(NSFC#60575004,NSFC#10771220);教育部高等学校博士点科研基金(SRFDP-20070558043)资助
提出了一种新型的具有良好特性的支持向量机——全间隔自适应模糊支持向量机(TAFSVM),并提出一种新的遗传算法——智能遗传算法(IGA)来设计一个TAFSVM分类器,称为ETAFSVM,同时优化高光谱遥感图像自动波段选择和TAFSVM参数集,并且结合5-f...
关键词：全间隔自适应模糊支持向量机 智能遗传算法 高光谱遥感图像 分类 
智能拉普拉斯分类器
《中山大学学报（自然科学版）》2009年第2期14-19,共6页戴宏亮 
国家自然科学基金资助项目(10771220);教育部高等学校博士点科研基金资助项目(SRFDP-20070558043)
针对拉普拉斯分类器的核参数选择问题,通过首先假设窗的三个估计中核参数取不同的值,然后运用智能遗传算法对核参数进行优选,得到一种新的分类器——智能拉普拉斯分类器。多个基准数据集上的实验结果证明,智能拉普拉斯分类器相对普通拉...
关键词：核方法 拉普拉斯分类器 支持向量机 智能遗传算法 
基于智能遗传算法与复合最小二乘支持向量机的长江水质预测与评价被引量：7
《计算机应用研究》2009年第1期79-81,共3页戴宏亮 
国家自然科学基金资助项目(NSFC#60575004;NSFC#10771220);国家教育部高等学校博士点科研基金资助项目(SRFDP-20070558043)
由于水质的非线性、不确定性等特性,水质预测与评价是很复杂的一个问题;最小二乘支持向量机已经成功地应用于解决非线性问题和时间级数问题。提出一种新的IGALSSM模型,即基于一种新型遗传算法——智能遗传算法参数优选的最小二乘支持向...
关键词：最小二乘支持向量机 智能遗传算法 水质 
基于智能全间隔自适应模糊支持向量机的水质分类被引量：1
《计算机应用》2008年第11期2847-2849,2870,共4页戴宏亮 戴道清 
国家自然科学基金资助项目(6057500410771220);教育部高等学校博士点科研基金资助项目(SRFDP-20070558043)
提出了一种新型具有良好特性的支持向量机——全间隔自适应模糊支持向量机(TAFSVM)。运用实值遗传算法(RGA)对其进行参数优选,得到一种新的智能模型——实值遗传算法优化的全间隔自适应模糊支持向量机(RGATAFSVM)模型,并且应用于四种不...
关键词：全间隔自适应模糊支持向量机 实值遗传算法 水质 分类 
AGA参数优选的SVR模型及其在经济系统预测中的应用
《统计与决策》2008年第22期38-40,共3页戴宏亮 
国家自然科学基金资助项目(NSFC#60575004;NSFC#10771220);教育部高等学校博士点科研基金项目(SRFDP-20070558043)
支持向量机已经被成功应用于解决非线性回归和时间级数等问题。文章运用自适应遗传算法对支持向量回归进行最优参数设置,得到一种新的预测模型——AGASVR模型,并且将该模型应用于经济系统的和预测。实验结果表明,提出的模型相对神经网...
关键词：支持向量回归 自适应遗传算法 经济系统 预测 
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