河北省高等学校科学技术研究指导项目(ZD20131028)

作品数：12被引量：47H指数：5
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相关作者：翟俊海王熙照张素芳张明阳王婷婷更多>>
相关机构：河北大学中国气象局河北省机器学习与计算智能重点实验室更多>>
相关期刊：《模式识别与人工智能》《山东大学学报（理学版）》《小型微型计算机系统》《计算机科学》更多>>
相关主题：K-近邻粗糙集MAPREDUCE信息熵遗传算法更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>
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基于哈希技术和MapReduce的大数据集K-近邻算法被引量：7
《计算机科学》2017年第7期210-214,共5页翟俊海 张明阳 王婷婷 郝璞 
国家自然科学基金项目(71371063);河北省自然科学基金项目(F2017201026);河北省高等学校科学技术研究重点项目(ZD20131028);河北大学研究生创新资助项目(X2016059)资助
K-近邻是一种著名的分类算法。由于简单且易于实现,因此其被广泛应用于许多领域,如人脸识别、基因分类、决策支持等。然而,在大数据环境中,K-近邻算法变得非常低效,甚至不可行。针对这一问题,提出了一种基于哈希技术和MapReduce的大数据...
关键词：K-近邻 哈希技术 分类算法 大数据集 
不一致性进化特征选择方法被引量：1
《小型微型计算机系统》2017年第5期967-971,共5页翟俊海 刘博 张素芳 
国家自然科学基金项目(71371063)资助;河北省自然科学基金项目(F2013201220)资助;河北省高等学校科学技术研究重点项目(ZD20131028)资助
特征选择是机器学习中重要的数据预处理步骤,它从原始特征集合中,选择一个重要的子集,以改进学习系统的性能或降低学习系统的计算复杂度,对学习系统的性能有重要的影响.针对离散值特征选择问题,提出一种基于遗传算法的特征选择方法.该...
关键词：特征选择 数据预处理 遗传算法 不一致性 
在线序列主动学习方法被引量：1
《计算机科学》2017年第1期37-41,70,共6页翟俊海 臧立光 张素芳 
国家自然科学基金项目(71371063);河北省自然科学基金项目(F2013201220);河北省高等学校科学技术研究重点项目(ZD20131028);河北省高等学校科学技术研究项目(QN20131153)资助
现实世界中存在着大量无类标的数据,如各种医疗图像数据、网页数据等。在大数据时代,这种情况更加突出。标注这些无类标的数据需要付出巨大的代价。主动学习是解决这一问题的有效手段,也是近几年机器学习和数据挖掘领域中的一个研究热...
关键词：主动学习 极限学习机 在线序列学习 样例熵 K-近邻 
2种加速K-近邻方法的实验比较被引量：3
《河北大学学报（自然科学版）》2016年第6期650-656,共7页翟俊海 王婷婷 张明阳 王耀达 刘明明 
国家自然科学基金资助项目(71371063);河北省高等学校科学技术研究重点项目(ZD20131028);河北大学研究生创新项目(X2016059)
K-近邻(K-NN:K-nearest neighbors)是著名的数据挖掘算法,应用非常广泛.K-NN思想简单,易于实现,其计算时间复杂度和空间复杂度都是O(n),n为训练集中包含的样例数.当训练集比较大时,特别是面对大数据集时,K-NN算法的效率会变得非常低,甚...
关键词：K-近邻 数据挖掘 MAPREDUCE HADOOP 
随机权分布对极限学习机性能影响的实验研究被引量：6
《计算机科学》2016年第12期125-129,145,共6页翟俊海 臧立光 张素芳 
国家自然科学基金项目(71371063);河北省自然科学基金项目(F2013201220);河北省高等学校科学技术研究重点项目(ZD20131028)资助
极限学习机是一种训练单隐含层前馈神经网络的算法,它随机初始化输入层的权值和隐含层结点的偏置,用分析的方法确定输出层的权值。极限学习机具有学习速度快、泛化能力强的特点。很多研究都用服从[-1,1]区间均匀分布的随机数初始化输入...
关键词：随机权分布 极限学习机 均匀分布 高斯分布 指数发布 
基于相对分类信息熵的进化特征选择算法被引量：7
《模式识别与人工智能》2016年第8期682-690,共9页翟俊海 刘博 张素芳 
国家自然科学基金项目(No.71371063);河北省自然科学基金项目(No.F2013201220);河北省高等学校科学技术研究重点项目(No.ZD20131028)资助~~
针对离散值数据集特征选择问题,提出基于相对分类信息熵的进化特征选择算法.使用遗传算法搜索最优特征子集,使用相对分类信息熵度量特征子集的重要性.以相对分类信息熵作为适应度函数,使用二进制编码问题的解,使用赌轮方法选择产生下一...
关键词：特征选择 数据预处理 进化计算 遗传算法 信息熵 
软组合概率神经网络分类器人脸识别方法被引量：4
《计算机科学》2015年第7期305-308,共4页翟俊海 赵文秀 
国家自然科学基金项目(71371063;61170040);河北省自然科学基金项目(F2013201220;F2013201110);河北省高等学校科学技术研究重点项目(ZD20131028)资助
概率神经网络分类器具有学习速度快、易于实现的特点,而且其输出是后验概率,使得分类器的软组合变得容易。利用概率神经网络的这些特点,提出了软组合概率神经网络分类器人脸识别方法,该方法包括3步:(1)对人脸图像做不完全小波包分解;(2...
关键词：概率神经网络 人脸识别 模糊积分 小波变换 子空间 
概率神经网络样例选择算法被引量：2
《小型微型计算机系统》2015年第4期787-791,共5页翟俊海 苗青 李塔 王熙照 
国家自然科学基金项目(71371063;61170040)资助;河北省自然科学基金项目(F2013201220;F2013201110)资助;河北省高等学校科学技术研究重点项目(ZD20131028)资助
提出一种概率神经网络样例选择算法,它包括两个阶段,第一个阶段利用概率神经网络计算样例的不确定性,第二个阶段利用计算出的不确定性选择样例.与压缩近邻规则、编辑近邻规则、约简近邻规则和迭代过滤算法四种代表性的样例选择算法进行...
关键词：概率神经网络 样例选择 信息熵 能力保持 
最小相关性最大依赖度属性约简被引量：11
《计算机科学》2014年第12期148-150,154,共4页翟俊海 万丽艳 王熙照 
国家自然科学基金项目(71371063,61170040);河北省自然科学基金项目(F2013201220,F2013201110);河北省高等学校科学技术研究重点项目(ZD20131028)资助
在经典粗糙集中,基于重要度的决策表属性约简算法只考虑了决策属性与条件属性之间的依赖度,没有考虑约简中条件属性之间的相关性,由此求出的约简中可能依然包含冗余属性。针对这一问题,提出了一种改进算法,它利用最小相关性和最大依赖...
关键词：粗糙集 决策表 属性约简 最小相关性 最大依赖度 
基于模糊积分的不完全小波包子空间集成人脸识别被引量：2
《模式识别与人工智能》2014年第9期794-801,共8页翟俊海 王熙照 张素芳 
国家自然科学基金项目(No.61170040);河北省自然科学基金项目(No.F2013201220);河北省高等学校科学研究重点项目(No.ZD20131028)资助
提出一种基于模糊积分的不完全小波包子空间集成人脸识别方法,并与五种相关方法进行实验比较.首先对人脸图像做不完全小波包分解,对双向低频子空间图像直接进行特征提取,对含有一个方向低频成分的高频子空间图像先求平均,再进行提取特征...
关键词：人脸识别 小波包变换 子空间集成 二维主成分分析 二维线性判别分析 
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