国家自然科学基金(61170268)

作品数：18被引量：60H指数：4
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相关作者：王建新张海燕李冬梅韩锋贾庆轩更多>>
相关机构：北京林业大学北京邮电大学国家电网公司中国科学院研究生院更多>>
相关期刊：《计算机工程与应用》《西南大学学报（自然科学版）》《中南大学学报（自然科学版）》《计算机光盘软件与应用》更多>>
相关主题：模糊神经网络网络数据特征提取蚁群算法HADOOP更多>>
相关领域：自动化与计算机技术电子电信生物学交通运输工程更多>>
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基于模糊神经网络的异常网络数据挖掘算法被引量：19
《计算机科学》2019年第4期73-76,共4页许磊 王建新 
国家自然科学基金(61170268)资助
异常网络数据受到聚类中心的模糊加权扰动的影响,导致数据挖掘的聚类性不好。文中提出一种基于模糊神经网络的异常网络数据挖掘算法,该算法根据异常网络数据的混合分类属性进行相似度分析,提取异常网络数据的数值属性特征和分类属性特征...
关键词：模糊神经网络 异常网络数据 挖掘 特征提取 
GRNN在翻斗式雨量计中的应用被引量：1
《传感器与微系统》2017年第10期157-160,共4页孙鉴锋 许磊 王建新 
国家自然科学基金资助项目(61170268)
针对当前翻斗式雨量计传感器存在的计量误差,提出了有效的应对措施,并使用3类曲线拟合算法对北京市7.21暴雨实际观测资料的雨量计数据进行预测和比对。实验结果表明:广义回归神经网络(GRNN)算法预测效果最好。针对气象部门对雨量计测量...
关键词：翻斗式雨量计 传感器 广义回归神经网络 数据预测 智能信息处理 
无线传感器网络在坡面林地火灾监测中的布局优化被引量：3
《传感器与微系统》2017年第5期88-90,93,共4页王建新 罗阳 丁晓阳 
国家自然科学基金资助项目(61170268)
无线传感器网络的节点布局影响着其对森林火灾预警的响应速度,而坡面林地比平面林地对不同布局响应速度的影响更为复杂。提出了拓扑转角的概念,用蒙特卡洛实验方法验证了在不同坡度的林地中,传感器网络对火灾响应的平均时间与拓扑转角...
关键词：无线传感器网络 森林防火 节点布局 坡面林地 拓扑转角 
一种基于E-index方法区分复杂性状的分析工具被引量：1
《中国生物工程杂志》2017年第2期93-100,共8页孙鉴锋 王建新 
国家自然科学基金(61170268);林业公益性行业科研专项(201404102)资助项目
目前,生物遗传学领域在区分复杂性状的研究上正面临着巨大挑战,许多方法都被用来应对这项挑战,其中分子标记法,QTL作图法和序列分析法等就是用来区分控制复杂性状基因的主要应对策略。测定生物复杂性状对于研究生物多样性具有重要意义,...
关键词：复杂性状 生长曲线 E-index EIA分析工具 生物数据可视化 
基于AHP的软件演化分析模型被引量：2
《计算机工程与设计》2015年第9期2416-2421,共6页李俊普 王建新 莫翘楚 
国家自然科学基金项目(61170268);大学生创新创业训练基金项目(201310022049)
当前的演化分析模型大都建立在传统的基于源码分析的方法之上,包括通过文本比对直接分析、使用抽象语法树中的语法节点进行比对分析以及利用软件抽象功能模块进行比对,这3种方式各有优势和不足。提出采用层次分析法建立软件演化分析模...
关键词：软件演化 抽象语法树 抽象功能模块 判断矩阵 层次分析法 
抗去同步化的轻量级RFID双向认证协议被引量：4
《中南大学学报（自然科学版）》2015年第6期2149-2156,共8页贾庆轩 陈鹏 高欣 韦凌云 王鑫 赵兵 
国家重点基础研究发展计划(973计划)项目(2012cb724400);国家自然科学基金资助项目(61170268)~~
针对低成本RFID应用中轻量级认证协议的安全性进行研究,提出一种组合型去同步化攻击方法,该类攻击不用篡改任何协议消息,仅通过拦截、窃听、重放等攻击手段的顺序组合就能导致后台数据库/标签的共享密钥失去同步;设计一种轻量级抗去同...
关键词：射频识别技术 RFID双向认证协议 CPN形式化分析 去同步化攻击 隐私安全性 
基于蚁群算法的Hadoop资源感知调度器研究被引量：7
《计算机工程与应用》2014年第15期65-71,共7页张海燕 吴凡 王建新 
国家自然科学基金(No.61170268);优秀青年教师科技支撑专项计划(No.YX2010-30)
通过研究蚁群算法,针对现有Hadoop调度器的不足,提出一个基于蚁群算法的Hadoop资源感知调度器及其具体实现方案。从而使Hadoop作业调度器可以更有效地对任务进行分配,提高整体架构的作业性能。通过实验证明,利用蚁群算法实现的资源感知...
关键词：HADOOP 资源感知调度器 蚁群算法 
基于形式化规约的缺陷规则库构建与检测方法被引量：1
《计算机工程与应用》2014年第13期66-72,102,共8页佟超 王建新 齐建东 
优秀青年教师科技支撑专项(No.YX2011-29);国家自然科学基金(No.61170268)
传统的源码缺陷分析方法存在缺陷规则有限,缺陷检测结果不明确等问题。以模型检测中的形式化规约为基础,提出一种积木式缺陷规则库构建和源码检测方法。利用元数据,用户能够通过简单的CTL逻辑操作,实现自定义待检测的缺陷种类。并且,在...
关键词：积木式模式 形式化规约 模型检测 
基于支持向量机的大规模试卷识别方法被引量：1
《西南大学学报（自然科学版）》2014年第6期180-185,共6页覃延 李冬梅 陈志泊 
国家自然科学基金项目(61170268);北京高等学校教育教学改革(以程序设计与软件开发能力为主的应用型计算机专业核心课程体系改革与教学资源建设);北京林业大学资源共享课(数据结构);北京林业大学2014年校园信息化专项研究(程序设计与算法类课程教学资源共享平台建设的研究)
试卷识别是智能组卷系统中数据库建立的基础,如何正确有效地识别出试卷中的题干部分并将之入库是一个尤为关键的问题.提出了基于SVM(support vector machine,支持向量机)的大规模试卷识别方法,该方法有效解决了进行题干识别之前大量人...
关键词：SVM SMO算法 试卷识别 
基于极坐标的树木叶片特征提取方法被引量：1
《计算机工程与应用》2014年第10期171-175,共5页张海燕 罗锐 王建新 
国家林业局重点项目(No.2011-04);国家自然科学基金(No.61170268)
提出了一种在极坐标下进行特征提取的方法,并将其应用于树木叶片图像识别中。该方法首先将目标图像二值化并映射到极坐标下,提取具有旋转、缩放、平移不变性的曲线面积比率、跨度比、饱和度和高度变化率等特征。然后通过最小欧式距离对...
关键词：图像识别 极坐标 坐标变换 
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