中国博士后科学基金(20080440699)

作品数：5被引量：31H指数：2
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网格负载均衡策略及其蚁群优化算法被引量：1
《重庆大学学报（自然科学版）》2010年第10期102-109,共8页陈乙雄 吴中福 朱郑州 
国家科技支撑计划基金资助项目(2006BAH02A24-6);重庆市自然科学基金资助项目(CSTC2008BB2183);中国博士后科学基金资助项目(20080440699)
以重庆大学CampusGrid建设和加入ChinaGrid的发展规划为背景,研究了多网格环境中出现共用节点(即同时为多个网格系统服务的节点)时资源利用率下降问题,并针对该问题提出了以提高资源利用率为优化目标的负载均衡算法。主要分为问题模型...
关键词：网格 负载均衡 蚁群优化 任务调度 
面向文本知识管理的自适应中文分词算法被引量：1
《重庆大学学报（自然科学版）》2010年第10期110-117,共8页冯永 贺迅 唐黎 陈显勇 陈贞 
重庆市自然科学基金资助项目(2008BB2183);中央高校基本科研资助项目(DJIR10180006);'211工程'三期建设资助项目(S-10218);中国博士后科学基金资助项目(20080440699);国家科技支撑计划资助项目(2008BAH37B04);国家社会科学基金'十一五'规划教育学重点课题(ACA07004-08)
针对传统字典匹配分词法在识别新词和特殊词处理方面的不足,结合2元统计模型提出了面向文本知识管理的自适应中文分词算法——SACWSA。SACWSA在预处理阶段结合应用有限状态机理论、基于连词的分隔方法和分治策略对输入文本进行子句划分...
关键词：知识管理 文本处理 统计方法 自适应算法 
基于自适应中文分词和近似SVM的文本分类算法被引量：21
《计算机科学》2010年第1期251-254,293,共5页冯永 李华 钟将 叶春晓 
重庆市自然科学基金(2008BB2183);中国博士后科学基金(20080440699);国家社会科学基金(ACA07004-08)资助
中文分词的难点在于处理歧义和识别未登录词,传统字典的匹配算法很大程度上是依靠字典的代表性而无法有效地识别新词,特别是对于各种行业领域的知识管理。基于二元统计模型的分词算法能很好地适应不同的语料信息,且时间和精度都能满足...
关键词：自适应中文分词 近似支持向量机 文本分类 知识管理 
基于EPN的学习资源组合研究
《计算机科学》2009年第12期167-170,共4页高旻 李华 吴中福 
国家社科基金重大项目(ACA070004-8);国家博士后科学基金项目(20080440699);重庆市教育委员会科学技术研究项目(KJ071601);重庆市教育科学"十一五"规划项目(2008-ZJ-064)资助
提出基本Petri网(EPN)的资源组合方法,用于对学习资源和组合流程进行建模和分析。首先对基于Petri网的组合方法进行综述,这些方法推动了资源组合的发展,但其所描述的资源及变迁规则不适合学习资源。为此提出了基于EPN的资源组合,以解决...
关键词：学习资源组合 PETRI NET WEB服务 基本Petri网 
基于个性化情境和项目的协同推荐研究被引量：8
《东南大学学报（自然科学版）》2009年第S1期27-31,共5页高旻 吴中福 
国家社科基金重大资助项目(ACA07004-08);中国博士后科学基金资助项目(20080440699);重庆市自然科学基金资助项目(2008BB2183);重庆市教育委员会科学技术研究资助项目(KJ071601);重庆市教育科学"十一五"规划资助项目(2008-ZJ-064)
为提高基于项目的协同过滤推荐SlopeOne算法的预测结果,在算法的项目相异性计算和评分预测过程中引入个性化情境因素.首先对基于项目的协同推荐方法进行综述,然后针对不同情境下的评分记录进行项目间相异性计算,根据此结果计算检验集中...
关键词：协同过滤 推荐算法 项目相异性 情境 个性化 
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