国家自然科学基金(60475015)

作品数：8被引量：37H指数：4
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相关作者：王仁华凌震华刘宏亮段广仁戴礼荣更多>>
相关机构：中国科学技术大学哈尔滨工业大学哈尔滨理工大学广西职业技术学院更多>>
相关期刊：《电机与控制学报》《中文信息学报》《计算机仿真》《模式识别与人工智能》更多>>
相关主题：语音合成HMM最大似然准则时滞系统计算机应用更多>>
相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
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一种改进的正弦语音分析合成器
《计算机仿真》2009年第4期339-343,共5页高羽 凌震华 戴礼荣 王仁华 
国家自然科学基金项目(60475015);国家863十一五专题课题(2006AA01Z137)
在现有参数语音合成系统中,参数合成器本身的局限影响了语音质量的提高。尝试改进传统的正弦分析合成器,引入STRAIGHT分析合成器中去除周期影响的谱估计思想,在最小均方误差准则下,更准确而高效的估计出正弦参数。同时通过去除线性相位...
关键词：正弦合成器 谱参数估计 韵律调整 
基于统计建模的可训练单元挑选语音合成方法被引量：4
《科学通报》2009年第8期1133-1138,共6页王仁华 戴礼荣 凌震华 胡郁 
国家自然科学基金(批准号:60475015;60610298);国家高技术研究发展计划(编号:2006AA01Z137;2006AA010104)资助项目
提出了一种基于统计建模的可训练单元挑选语音合成方法.在模型训练阶段,提取训练语料库中的多种声学参数并训练各自对应的统计模型;在合成阶段,基于统计模型的最大似然准则实现语料库中最优备选单元序列的挑选;最终通过波形拼接输出合...
关键词：语音合成 单元挑选与波形拼接 统计模型 最大似然准则 
基于统计声学模型的单元挑选语音合成算法被引量：8
《模式识别与人工智能》2008年第3期280-284,共5页凌震华 王仁华 
国家自然科学基金项目(No.60475015);国家863计划项目(No.AA2100060005)资助
提出一种基于统计声学模型的单元挑选语音合成算法.在模型训练阶段,首先提取语料库中语音数据的频谱、基频等声学参数,结合语料库中的音段和韵律标注来估计各上下文相关音素对应的统计声学模型,使用的模型结构为隐马尔柯夫模型.在合成阶...
关键词：语音合成 单元挑选 统计声学模型 隐马尔柯夫模型(HMM) 最大似然准则 
线性时滞系统的鲁棒广义H2弹性控制被引量：4
《电机与控制学报》2008年第2期213-217,共5页刘宏亮 樊丽颖 段广仁 
长江学者创新团队发展计划;国家自然科学基金(60475015)
研究了系统被控对象存在不确定性,同时控制器也存在摄动的控制问题,采用Lyapunov稳定性理论和线性矩阵不等式(LMI)方法,以一组LMI形式给出了控制器存在的充分条件,并给出了弹性控制器的设计方法。仿真实例表明,该方法提高了时滞系统的广...
关键词：时滞系统 不确定性 弹性控制 广义H2控制 
基于单片机的锅炉智能控制技术被引量：3
《微计算机信息》2007年第29期98-99,32,共3页卢勇威 
国家自然科学基金项目(60475015)的资助
针对多功能绿色环保锅炉的控制问题,提出了基于单片机的锅炉智能控制器的设计构想;并构建了以该控制器为核心的控制方案。给出了基于单片机的锅炉智能控制器的硬件电路设计和系统的软件实现方案。该控制器以较低的成本解决了多功能绿色...
关键词：锅炉控制 单片机 控制方案 
基于LMI的时滞系统的鲁棒H_∞容错设计被引量：2
《黑龙江大学自然科学学报》2006年第6期746-750,共5页刘宏亮 段广仁 
国家自然科学基金资助项目(60475015);长江学者和创新团队发展计划资助项目
研究了线性时滞不确定系统的鲁棒容错H∞控制问题.针对传感器失效,基于LMI和Lyapunov渐进稳定理论,讨论了线性时滞不确定系统在传感器故障情况下的鲁棒镇定问题,给出了闭环故障系统具有鲁棒容错H∞控制特性的一个充分条件.设计实例说明...
关键词：不确定性 传感器失效 时滞系统 鲁棒性 容错控制 线性矩阵不等式 
基于HMM的可训练中文语音合成被引量：17
《中文信息学报》2006年第4期75-81,共7页吴义坚 王仁华 
国家自然科学基金资助项目(60475015)
本文将基于HMM的可训练语音合成方法应用到中文语音合成。通过对HMM建模参数的合理选择和优化,并基于中文语音特性设计上下文属性集以及用于模型聚类的问题集,提高其建模和训练效果。从对比评测实验结果来看,98.5%的合成语音在改进后其...
关键词：计算机应用 中文信息处理 语音合成 HMM 可训练语音合成 时长模型 
汉语字音转换中的多层面多音字读音消歧被引量：1
《计算机工程与应用》2006年第2期167-170,共4页范明 胡国平 王仁华 
国家自然科学基金资助项目(编号:60475015)
字音转换问题一直是中文语音合成系统中不可缺少的模块,而多音字消歧是字音转换的核心问题。多音字的词性对于读音消歧有着特殊重要的意义。该文利用词性到读音映射关系将多音字划分为a类和b类。针对不同类别,我们提出一种多层面多音字...
关键词：字音转换 多音字 多层面 决策树 规则 
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