国家自然科学基金(81000635)

作品数：5被引量：19H指数：2
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相关机构：中南大学西安交通大学陕西省人民医院西安交通大学医学院第一附属医院更多>>
相关期刊：《计算机工程》《中国医学影像技术》《中国医学影像学杂志》《计算机工程与应用》更多>>
相关主题：动脉自旋标记磁共振灌注成像脑肿瘤诊断动态对比度增强磁共振成像更多>>
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基于时频分析的静息态大脑情绪记忆网络
《中国医学影像技术》2014年第5期784-789,共6页艾凯 高燕华 田洪君 喻罡 
国家自然科学基金(81000635);中南大学中央高校基本科研业务费专项基金(2013zzts251)
目的观察脑老化过程中情绪记忆（EM）功能改变的时频特性。方法按年龄将选中的静息态fMRI数据集分为青年组与老年组，以杏仁核为种子点，运用相关系数法计算两组受试者全脑功能连接（FC），寻找存在差异的脑区。运用小波相干性的时频分...
关键词：时频分析 磁共振成像 情绪记忆 低频振荡 
一种新的ASL图像去噪方法研究
《计算机工程与应用》2014年第1期159-162,共4页刘灿 高燕华 喻罡 徐效文 张明 
国家自然科学基金(No.81000635)
动脉自旋标记(ASL)MR图像信噪比低,需要重复采集多次以获得高质量的血流(CBF)图。临床中通常使用3D高斯滤波降低噪声但效果不佳。鉴于此,提出了新的基于非局域均值滤波(NLM)的ASL图像去噪方法,利用图像内部块相似度加权,降低噪声并提高...
关键词：非局部均值方法(NLM) 高斯滤波 动脉自旋标记(ASL) 图像去噪 NON-LOCAL Means(NLM) ARTERIAL Spin Labeling(ASL) 
多尺度非参数化水平集的超声心动图分割被引量：2
《西安交通大学学报》2013年第2期53-57,96,共6页高燕华 刘玉欢 喻罡 
国家自然科学基金资助项目(81000635)
针对超声心动图噪声很大、提取目标区域边界不够平滑完整的问题,将非参数技术与水平集相结合,提出了多尺度非参数化的水平集图像分割方法。利用非局域均值滤波建立尺度空间,保护图像特征,在粗尺度预分割,然后在细尺度优化分割。采用Par...
关键词：图像分割 非局域均值滤波 水平集 非参数化 
磁共振灌注成像的原理及其在脑肿瘤诊断与分级中的应用被引量：17
《中国医学影像学杂志》2012年第12期953-957,共5页刘灿 高燕华 徐效文 喻罡 
国家自然科学基金项目(81000635)
脑神经胶质瘤是最常见的颅内肿瘤，WHO将其分为低级别（Ⅰ、Ⅱ级）和高级别（Ⅲ、Ⅳ级）胶质瘤。高级别胶质瘤术后需要进行放疗与化疗，而低级别则不需要，因此对胶质瘤进行正确的病理学分级对于治疗方式的选择以及预后评估非常关键。常...
关键词：磁共振灌注成像 T2 T2＊加权动态磁化率对比度成像 T1-加权动态对比度增强磁共振成像 动脉自旋标记 神经胶质瘤 
一种新的前后向扩散血管图像增强方法
《计算机工程》2012年第4期254-256,共3页艾凯 喻罡 胡其枫 郭露 
国家自然科学基金资助项目(81000635);湖南省自然科学基金资助项目(10JJ6507);中国博士后基金资助项目(20090461303);中南大学理科发展基金资助项目(10SDF07);中南大学大学生创新计划基金资助项目(LD09191)
提出一种新的血管图像去噪和锐化方法。在对血管多尺度分析的基础上,利用血管响应函数替代梯度,构建血管的一致性扩散系数。该扩散系数包含前向和后向扩散操作,在去除图像噪声的同时,可以锐化血管。在合成图像、肺小血管图像上进行仿真...
关键词：前后向扩散 多尺度分析 HESSIAN矩阵 二阶方向导数 图像锐化 去噪 
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